国家自然科学基金(20976081)
- 作品数：14 被引量：48H指数：5
- 相关作者：潘勇蒋军成王睿曹洪印陈莹更多>>
- 相关机构：南京工业大学南京化工职业技术学院中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程理学化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于定量结构-性质相关性的烃类物质爆炸下限预测被引量：5
- 2010年
- 基于定量结构-性质相关性(quantitative structure-property relationship,QSPR)原理,研究了烃类物质爆炸下限与其分子结构间的内在定量关系。根据分子结构计算用于反映分子各种结构信息的结构参数,应用遗传算法从大量结构参数中优化筛选出与爆炸下限最密切相关的一组结构参数作为分子描述符,分别采用支持向量机方法和多元线性回归方法对分子描述符数据与爆炸下限数据之间的内在定量关系进行模拟,建立了根据分子结构预测烃类物质爆炸下限的数学模型。对模型性能进行内部及外部验证,结果表明,2种模型爆炸下限的预测值与实验值均符合良好,在实验误差允许范围之内。支持向量机模型预测体积分数平均绝对误差为0.036%,均方根误差为0.046%,优于多元线性回归和已有方法所得结果。该方法的提出为工程上提供了一种预测烃类物质爆炸下限的新方法。
- 潘勇蒋军成王睿
- 基于支持向量机的脂肪族化合物急性毒性的QSAR研究被引量：3
- 2009年
- 基于定量结构-活性相关性(QSAR)原理,研究了106种脂肪族化合物结构与其急性毒性LC_(50)(半数致死浓度)之间的内在定量关系。应用遗传算法从大量结构参数中优化筛选出与LC_(50)最为密切相关的4个参数作为分子描述符,分别采用支持向量机(SVM)方法和多元线性回归(MLR)方法建立了相应的QSAR预测模型。分别采用内部验证及外部验证的方式对所建模型性能进行了验证。研究表明,2种模型均具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能。其中支持向量机模型对训练集和预测集样本的预测平均绝对误差分别为0.336和0.364,优于多元线性回归方法所得结果。
- 崔毅蒋军成潘勇曹洪印王睿
- 关键词：定量结构-活性相关脂肪族化合物LC50支持向量机
- 可燃气体-空气-氮气混合物爆炸极限的预测被引量：4
- 2012年
- 可燃气体爆炸是工业生产中时有发生的重大灾害事故类型之一,爆炸极限是判断其爆炸危险性的一个重要参数。工业过程中常采用向被保护的设备中引入惰性气体的方法来防止爆炸事故的发生。本研究采用计算绝热火焰温度法,对几种常见的有机可燃气体与氮气混合物的爆炸极限范围进行预测计算,并将计算值与文献值进行比较。结果表明该方法对爆炸下限的预测与实验值吻合程度较好,对爆炸上限的预测则存在一定的误差,并对产生误差的主要原因进行分析。
- 李国梁潘勇蒋军成
- 关键词：可燃气体绝热火焰温度
- QSPR方法预测硝胺化合物撞击感度被引量：2
- 2009年
- 基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究了硝胺化合物撞击感度与其分子结构间的内在定量关系。根据分子结构计算用于反映分子结构信息的35个结构参数;应用遗传算法筛选出与撞击感度密切相关的5个参数作为分子描述符;采用多元线性回归方法对分子描述符与撞击感度之间的内在定量关系进行模拟,建立了根据分子结构预测硝胺化合物撞击感度的数学模型。分别采用内部验证及外部验证的方式对模型性能进行了验证。结果表明,模型具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能。该方法的提出为工程上预测硝胺化合物撞击感度提供了一种新途径。
- 王睿蒋军成潘勇曹洪印崔毅
- 关键词：撞击感度遗传算法
- 应用电性拓扑状态指数预测烷烃自燃点被引量：4
- 2009年
- 建立了一个基于人工神经网络的定量结构-性质相关性模型,用于52种烷烃化合物自燃点的预测研究。应用原子类型电性拓扑状态指数作为表征分子结构特征的描述符。该指数既能表征分子的电子特性,又反映其拓扑特征,同时易于计算,并有较强的同分异构体区分能力。采用误差反向传播(BP)神经网络方法对烷烃自燃点与电性拓扑状态指数间可能存在的非线性关系进行拟合。将52种烷烃样本随机划分为训练集(30种)、验证集(8种)和测试集(14种),并通过"试差法"确定网络的最优参数。运用最佳网络结构[6-4-1]对实验样本进行模拟,结果表明,多数样本的自燃点预测值与实验值符合良好,对于测试集,平均预测绝对误差为8.4℃,均方根误差为11.8,优于多元线性回归方法和传统基团贡献法所得结果。该方法的提出为工程上提供了一种根据分子结构预测有机物自燃点的有效方法。
- 陈锡进潘勇
- 关键词：人工神经网络烷烃
- 硝基含能材料撞击感度的预测研究进展被引量：5
- 2010年
- 简要回顾了国内外硝基含能材料撞击感度预测研究的发展状况,介绍了硝基含能材料撞击感度的预测方法,并对各类方法的优缺点以及适用性作了分析和讨论。着重对定量结构-性质相关性研究(QSPR)在撞击感度预测领域的应用与发展作了介绍,对样本集设计、描述符的筛选以及建模方法的选择作了分析与探讨。展望了含能材料撞击感度的预测研究的前景与发展方向。
- 王睿蒋军成潘勇
- 关键词：撞击感度
- 电性拓扑状态指数预测硝基类含能材料静电感度被引量：6
- 2011年
- 应用电性拓扑状态(Electrotopological State,E-state)指数模拟分析了16种硝胺类化合物和34种硝基芳烃化合物的静电感度。用多元线性回归的方法对两组物质建立定量结构-性质相关(QSPR)模型,硝胺类化合物模型的相关系数和标准偏差分别为0.782和0.217,硝基芳烃化合物模型的相关系数和标准偏差分别为0.717和0.195。模型分析表明:原子类型电性拓扑状态指数与硝基类含能材料静电感度有较好的相关性,可有效对硝基类含能材料静电感度进行预测;同时,电性效应是影响静电感度的重要因素。
- 周璐璐蒋军成潘勇王睿
- 关键词：有机化学静电感度
- 初始温度对可燃气体爆炸下限影响的研究被引量：9
- 2012年
- 研究初始温度对可燃气体爆炸下限的影响规律,运用阿累尼乌斯定律,可得出温度与化学反应速度之间的关系式,从而得出简化的温度和爆炸极限影响的模型。利用该模型对5种烷烃在不同温度下的爆炸下限实验值进行拟合相关度比较,所得爆炸下限模型平均拟合相关系数达到0.995 5。结果表明,该简化模型具有较强的可靠性。
- 姚洁蒋军成潘勇
- 关键词：可燃气体
- 应用原子类型AI指数预测烃类燃烧热被引量：2
- 2010年
- 以基于Xu指数的原子类型AI指数作为分子结构描述符,表征了80个液态烃的分子结构特征,并分别结合人工神经网络和多元线性回归方法,对这80种液态烃的燃烧热进行定量结构-性质相关性建模和预测研究。结果表明,基于Xu指数的原子类型AI指数能很好地表征烃类物质的分子结构特征。所建的最佳预测模型为基于Xu指数的原子类型AI指数多元线性回归模型,模型复相关系数为0.999,对测试集的平均预测相对误差为0.637%,模型预测值与实验值的一致性令人满意。
- 曹洪印蒋军成潘勇
- 关键词：定量结构-性质相关性液态烃燃烧热
- 混合液体火灾爆炸危险性——闪点预测与实验研究被引量：5
- 2010年
- 支持向量机应用核函数技术,已经成为当前国际上一个研究的热点,由于支持向量机具有良好的理论基础和泛化性能,可将其引入到混合液体闪点预测的研究之中,以期建立准确、高效的预测模型。本文建立了一个基于支持向量机的理论模型,用于预测二元互溶混合液体的闪点。根据所研究混合液体的物理性质,选择了纯物质的粘度、表面张力、配比、燃烧下限等物理参数来表征闪点,以这些参数作为输入参数,二元混合液体的闪点作为输出值,应用支持向量机方法对两者之间的内在定量关系进行模拟。结果表明,闪点预测值与实验值符合良好。本方法的提出为工程上提出了一种预测二元互溶液体闪点的有效方法,可应用于评估混合溶液的火灾爆炸危害性及本质较安全设计。
- 陈莹蒋军成潘勇王睿
- 关键词：支持向量机闪点物理参数
