四川省科技支撑计划(2013GZ0030)
- 作品数：13 被引量：88H指数：4
- 相关作者：陈超傅成华李莺吴浩罗志华更多>>
- 相关机构：四川理工学院内江职业技术学院四川工商职业技术学院更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划人工智能四川省重点实验室开放基金四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信天文地球更多>>
- 基于递阶遗传算法的智能跟车控制
- 2015年
- 简单回顾了智能控制以及相关技术,采用一种递阶式遗传算法,对需要控制的跟车距离的相关模糊逻辑系统隶属度函数和规则库进行寻优,其中跟车距离模糊逻辑输入隶属度函数采用三输入模型,即基本规则包含45条,然后对所采用的遗传算法的初始种群和交叉、变异率等进行了设置,最后给出仿真结果。
- 陈安业潘权
- 关键词：智能控制递阶遗传算法遗传算法
- 基于物联网的矿井通风机监控系统研究被引量：3
- 2015年
- 针对当前矿井通风机监控系统功能单一、反馈控制能力差能等特点,提出一种基于物联网的矿井通风机监控系统。该系统利用传感器、Wi Fi技术实现监控系统实时数据传输和反馈报警控制功能。详细描述了矿井通风机监控系统构成及各硬件设计原理图,介绍了系统的底层驱动设计及软件设计流程。通过实验证明该矿井通风机监控系统能实时传输数据,视频监控稳定,能实现报警控制,可在移动平台或者PC机上进行监控,具有一定的推广价值。
- 杨军金傅成华董子琦
- 关键词：物联网WIFI监控系统
- 基于HHT的电能质量扰动定位与分类被引量：38
- 2015年
- 针对电能质量扰动定位和识别分类的需求,提出了一种基于HHT的电能质量扰动定位与分类的新方法。采用HHT算法对电能质量扰动信号进行变换,获得瞬时幅值、Hilbert谱和边际谱,并利用Hilbert谱对扰动信号进行定位。从瞬时幅值、Hilbert谱和边际谱中提取特征量,为决策分类树提供判断依据以便进行分类识别。仿真实验结果表明,采用HHT算法与决策分类树相结合的电能质量扰动定位与分类不需训练,提取的特征量少而有效,分类识别的效果较好,具有良好的抗噪性能。
- 田振果傅成华吴浩李莺
- 关键词：HHT电能质量扰动
- 基于电力载波通信的智能家居远程控制技术研究被引量：6
- 2015年
- 针对ARM9微处理器在智能家居中的应用问题,设计了一种基于ARM9的电力载波信号在智能家居中的检测控制系统,其中以S3C2440微处理器芯片为核心,通过对传统方案CDMA的改进、系统的模块化处理以及Web服务器Boa的移植,同时利用OFDM在克服噪声和干扰等方面的优势,设计了OFDM控制检测电路,很好地解决了传统CDMA传输处理的局限性,使电力载波传输信号准确、高效到达各种控制设备,实现对智能家居的远程控制,实验仿真结果表明该系统结构简单,信号提取方便快捷,可移植性好,扩展能力强,可广泛应用基于物联网技术的智能家居控制系统。
- 罗志华熊兴中袁文林
- 关键词：电力载波通信
- 基于信息融合和CS-SVM的变压器绕组变形故障诊断方法研究被引量：32
- 2018年
- 变压器绕组在遭受短路故障后易产生变形,传统的频率响应分析或短路阻抗分析在绕组变形检测过程中具有一定的片面性。提出一种基于信息融合和CS-SVM(布谷鸟优化的支持向量机)的变压器绕组变形故障诊断方法,通过将绕组变形相关的检测数据融合成SVM的输入样本,并放入根据人工经验训练好的CS-SVM来进行诊断。Matlab仿真结果表明,此方法具有良好的抗干扰性,能够较好地诊断出变压器绕组状态。最后再结合某变压器具体实例进行相应验证。
- 甘锡淞李云傅成华郭辉杨亭榆
- 关键词：变压器绕组变形信息融合故障诊断
- 利用不规则曲线测量数据实现雷达目标三维成像
- 2014年
- 由于平台任务要求或环境影响,雷达数据采样路径可能是不规则曲线。利用通常舍弃的不规则曲线测量数据实现雷达目标三维成像,而且在稀疏测量情形下的成像分辨率甚至超过密集采样时传统成像算法的分辨率。不规则曲线测量数据的空间采样具有稀疏性和非均匀性,不能用传统成像算法得到高分辨率图像。基于压缩感知的雷达目标成像,突破了传统分辨率的瑞利准则限制,且可应用于非均匀采样数据。目标高频散射的稀疏性为压缩感知在雷达成像中的应用奠定了基础。更重要地研究证明,不规则曲线测量矩阵具有良好的互不相干性,因此基于压缩感知的三维成像能够满足重构精度和稳定性要求。考虑到三维成像中测量矩阵的高维性,用分段正交匹配追踪算法实现目标信号的稀疏重构。实验结果表明,算法不仅能够精确实现超分辨三维成像,而且成像算法具有很好的鲁棒性。
- 陈超
- 关键词：APERTURE三维成像压缩感知
- 高识别率的鲁棒ART快速图像识别算法被引量：2
- 2016年
- 角放射变换(ART)形状描述符的图像匹配算法识别性能不佳且易受噪声影响,对此,提出了一种高识别率、具有强噪声鲁棒性的改进的ART图像匹配算法.首先,利用ART径向基和角度基的递推关系,快速计算出ART的转换系数;然后,对ART矩阵函数求导,并计算所有局部极小值;最终求得全局最小值.实验结果表明,本算法具有图像识别率高、强噪声鲁棒性以及低时间复杂度等优点,同时开发了快速匹配算法.
- 刘内美
- 关键词：几何不变性数值稳定
- 面向智能家居中生理参数监测的安防系统网关设计被引量：1
- 2015年
- 传统的家居系统实现了对火灾、盗窃等异常情况的监测和警报,满足了用户的基本需求。为了实现对家人健康体征的实时监测,提出了一种面向智能家居中生理参数监测的安防系统网关设计。对以SPCE061A为微控制器和n RF2401为无线传输模块的终端感知节点,以及以SPCE061A为控制器、n RF2401为射频模块和以PL2303为转换芯片的中心协调节点进行了设计。软件部分给出了MAC层、数据传输层的改进的通信协议。经测试,设计的网关能实现协议之间的转换,具有功耗低、可靠性高的优点,能辅助系统实现室内的数据和家人体征指标的实时采集和有效监测,并能在超出正常范围时发出警报。
- 于明涛陈超叶晓彤
- 关键词：安防系统网关无线传感网生理参数智能家居
- 人眼视觉感知融合等周理论的自然迷彩纹理提取
- 2014年
- 现阶段数码迷彩纹理的提取方法缺乏主观视觉感知,针对其提取效果和质量欠佳的问题,提出一种融合视觉感知和等周理论的数码迷彩纹理提取方法。此方法先利用人的视觉感知特性构造边权值函数,再将等周率作为选择分割阈值的准则,选取最小等周率所对应的的候选阈值作为最终分割阈值,完成数码迷彩纹理的提取。在一系列自然纹理图像上的实验结果表明,与现有的几种经典多阈值分割方法相比,此方法的分割效果更好。
- 陈超
- 关键词：数码迷彩图像分割
- 基于DLA的调度算法解决定向传感器网络连接目标覆盖问题被引量：2
- 2015年
- 针对当前调度算法在解决定向传感器网络中连接目标覆盖问题时效果不佳的问题,提出了一种基于分布式学习自动机(DLA)的调度算法。首先,采用DLA确定每个阶段中用于激活监测所有目标并传输影像数据到接收器的传感器;然后,设计了几种以最大限度提高网络寿命的修剪规则;最后,使用尽可能少的目标选择感测节点并避免选择关键传感器作为中继节点,最大限度地提高了网络寿命。仿真结果表明,该算法能够有效解决DSN的连接目标覆盖问题,在延长网络寿命方面要优于较为新颖的算法。
- 陈超周静万懿
- 关键词：网络寿命
