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北京市教委资助项目(KM201111417004)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
苗军
邹柏贤
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相关机构:
北京联合大学
中国科学院
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发文基金:
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北京市教委资助项目
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相关领域:
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2013
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自然图像稀疏编码模型研究综述
被引量:1
2013年
根据建模出发点的不同,把各种建模方法分为模拟视觉系统模型、统计分析模型两大类方法.根据不同的目标、不同的模型特征和结构,把模拟视觉系统的稀疏编码模型分又为最大似然概率、目标函数优化、Gabor小波基函数、超完备基、神经网络、分层稀疏编码六类模型.根据模型学习方法的不同,统计分析模型又分为独立分析、非负矩阵分解以及特定特征的稀疏编码3种模型.针对上述各种模型进行了介绍、分析和研究,并归纳总结不同方法的主要特点,最后进行了展望.
邹柏贤
苗军
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