湖北省高等学校省级教学研究项目(2009240)
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
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- 基于分布式数据挖掘方法的研究与应用被引量：6
- 2013年
- 针对关联规则Apriori算法多次重复扫描数据库和产生大量候选频繁项集的缺点,对其进行改进,并在MapReduce模型上得以实现。改进的Apriori算法只需要对整个数据库扫描一次,即可得到所有频繁项集的集合。仿真实验结果表明,随着节点数目的增多,改进算法比原算法执行时间要短,并且这种优势随着节点数目的增加而扩大,说明在异构集群环境下,MapReduce模型的Apriori算法能够提高关联规则挖掘的执行效率。将改进的分布式关联规则算法在分布式教育决策支持系统中应用,通过对实际数据的挖掘,证明了该方法对教育决策的有效性。
- 汪丽张露
- 关键词：分布式数据挖掘MAPREDUCE模型关联规则
