国家自然科学基金(A0324676)
- 作品数：14 被引量：66H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程一般工业技术更多>>
- 基于约当分解的带乘性噪声广义系统状态最优滤波算法
- 2010年
- 运用矩阵约当分解,将一类带乘性噪声广义离散随机线性系统转化为带乘性噪声正常系统,并给出其在线性最小方差意义下的状态最优滤波算法。仿真结果验证该算法的有效性。
- 褚东升郭丽娜高守婉
- 关键词：乘性噪声最优滤波
- 一种基于模糊分类的信息隐藏方法
- 2007年
- 提出了一种在图像DCT域内的信息隐藏方法。为了在保证隐秘图像视觉质量可以接受的前提下,有效提高载体图像的信息隐藏量,首先根据HVS特征和模糊理论将载体图像的各个DCT子块分为三类,然后根据DCT子块的类型不同,自适应变化嵌入每个DCT系数的秘密信息的位数。实验结果表明:该文方法在图像质量和信息嵌入量方面,都优于DCT域内固定嵌入位数的信息隐藏方法。此外,在秘密信息提取时,该文算法不需要参考原始载体图像,实现了提取信息的盲检测。
- 李庆忠孙圣滨褚东升
- 关键词：信息隐藏DCTHVS
- 汽车巡航控制系统的模糊控制与应用被引量：12
- 2006年
- 本文介绍的数字式汽车巡航控制系统以ATmega16为主控单元,以模糊PID作为控制算法。详细给出了此系统的硬件设计框图、软件流程及模糊PID算法的具体设计。
- 綦声波亓庆刚岳成亮
- 关键词：模糊PIDATMEGA16
- 复杂多通道带乘性噪声系统的逆向滤波及单向反褶积算法
- 2005年
- 针对石油地震勘探、水下目标探测和语音处理等许多实际应用领域,在乘性噪声为一般随机矩阵的情形下,给出了在线性最小方差意义下的逆向最优滤波及单向最优反褶积算法。并对该算法进行了仿真研究,仿真结果表明了该算法的有效性。
- 褚东升史政王璐
- 关键词：乘性噪声最小方差估计
- 一种融合聚类与区域生长的彩色图像分割方法被引量：20
- 2006年
- 论文提出了一种将聚类和区域生长有机融合的彩色图像分割方法。为了捕获图像的纹理特征,首先将图像划分成16×16子块,然后在块中按照视觉一致性准则进行颜色聚类,对于聚类后的子块,提取其颜色与纹理特征,然后采用符合人类视觉特征的生长规则,进行基于子块的区域生长。该方法充分利用了聚类算法和区域生长算法的各自优点,并符合人类视觉特征的分割策略。利用提出的算法对多幅自然图像进行了分割实验,实验结果证明了算法的有效性。
- 李庆忠石巍褚东升
- 关键词：彩色图像分割颜色聚类
- 一类带乘性噪声多通道非线性系统的平滑算法
- 2007年
- 在各通道乘性噪声不同的情况下,针对多通道带乘性噪声非线性系统的状态估计问题,提出1种状态平滑算法。该算法运用扩展卡尔曼滤波方法先根据全部观测数据对状态进行滤波估计,并存储一步预测估计值和一步预测估计误差的方差,利用存储的数据进行递推运算,得到状态的固定域平滑估计。仿真结果表明平滑算法较滤波算法精确性更高,稳定性更强。
- 褚东升吴昊罡于春晓
- 关键词：乘性噪声非线性系统扩展卡尔曼滤波
- 视频序列中运动目标自动提取的研究
- 2006年
- 本文提出了一种从彩色视频序列中,有效分割运动目标的算法。首先将当前帧图像和背景参考图像在YUV彩色空间中进行距离差分得到距离差分图像,然后根据差分图像直方图的单峰聚集特性,提出了基于直方图的自适应聚类分割算法;对分割后的二值图像采用图像形态学方法去除无用的噪声斑点,并根据得到运动模板,提出了背景参考图像的更新策略。实验结果表明这是一种简单、有效的运动目标提取方法。
- 李庆忠刘怀强侯永海褚东升
- 关键词：图像处理图像分割图像形态学
- 一种DCT域稳健的彩色图像隐藏方法被引量：8
- 2007年
- 基于YCbCr色彩系统,提出了一种稳健的DCT域彩色图像隐藏方法,可以将一幅彩色图像隐藏在另一幅公开的彩色载体图像中,并与JPEG压缩标准相兼容。在嵌入过程中,通过对彩色图像各分量值进行合理分配和标志性嵌入,可以有效地克服DCT域秘密图像提取时的严重失真问题;并根据HVS特征和模糊理论对DCT图像块进行模糊分类,实现嵌入强度的自适应变化。实验结果表明,提出的方法对嵌入过程中产生的噪声具有很强的稳健性,恢复的秘密图像的像素值最大失真误差在±1之内,在保证隐秘图像视觉质量的前提下,载体图像具有较大的数据隐藏量。
- 李庆忠于琛褚东升
- 关键词：信息隐藏彩色图像JPEG压缩
- 多尺度带乘性噪声系统的最优状态平滑算法
- 2008年
- 针对多尺度带乘性噪声系统,在多尺度最优滤波融合的基础上,进行状态最优固定域平滑算法的研究。通过推广得到的平滑算法需要大量的局部传感器参数,而分布式多尺度滤波融合后不能保留这些信息。针对这一弊端对算法进行改进,推导出仅使用融合后的一步预测及滤波值的平滑算法。该算法在线性最小方差意义下是最优的。计算机仿真验证了算法的可行性。
- 褚东升于春晓吴昊罡
- 关键词：多尺度带乘性噪声系统
- 多通道带乘性噪声系统观测噪声的最优估计被引量：1
- 2004年
- 研究在多通道观测时观测噪声的最优估计问题。就多通道的乘性噪声为对角阵且动态噪声一步相关并与观测噪声在同时刻和过去相邻时刻也相关的复杂情况下给出了在线性最小方差意义下的观测噪声最优滤波估计算法和固定区间平滑估计算法。针对这些算法进行了仿真研究 ,仿真结果表明了算法的有效性。
- 褚东升王璐陈萌
- 关键词：乘性噪声石油地震勘探水声信号处理
