辽宁省自然科学基金(20042029)
- 作品数：9 被引量：13H指数：3
- 相关作者：张颖杜洪波李佳张刚赵莹更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学沈阳化工学院东北大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论经济管理更多>>
- 基于演化博弈的企业结盟伙伴选择问题研究被引量：3
- 2008年
- 现代企业立体结盟网络的形成促使大型项目的盟友选择从独立性企业向组合性企业方式转化.在分析了多个子项目的优化目标及对应的投标企业核心能力的基础上,结合博弈思想,建立了组合性盟友企业选择的非线性整数规划模型,应用演化博弈算法进行求解.同时将设计的方法与遗传算法在多个不同规模仿真实例上进行了对比分析,研究结果表明该方法在处理规模较大的伙伴选择问题上在计算速度和达优率两方面具有一定的优势.
- 张颖李佳
- 关键词：企业结盟招投标演化博弈纳什均衡
- 基于物元群组决策的盟员评价方法被引量：1
- 2009年
- 针对在网络联盟企业中盟员评价体系有较多模糊描述难以精确量化的问题,采用群组决策方法将语言变量转化为对应的三角模糊数.在物元分析的基础上,结合模糊集合理论,将各盟员评价方案、指标及其相应的模糊量值构造成复合模糊物元,利用物元分析中的关联函数,通过计算候选盟员各特征与各等级的关联度来确定其各特征的等级,对于在同一等级的特征,按照其等级变量特征值评价其优秀程度,克服了盟员中指标的独立性和不相容性.将算法应用于实践,证明了其可行性和有效性.该研究旨在解决信息化整体规划中从定性决策转变为定量决策的问题,以便推动企业信息化的成功实施.
- 张颖刘娟
- 关键词：物元分析群组决策三角模糊数
- 基于二元多差异度联系数的综合评价方法研究被引量：4
- 2009年
- 在集对分析联系数理论基础上提出二元多差异度联系数.针对在综合评价中某些指标权重难以用定值表示的问题,将其用三参数区间数表示,并在此基础上提出权重的二元多差异度联系数表示法.将该方法应用于综合评价中,结合模糊综合评判模型给出完整的多差异度综合评价模型.最后通过实例表明该方法简单有效.
- 李铭洋刘艳秋
- 关键词：集对分析
- 基于物元信息熵的盟员选择评标方法研究
- 针对在网络制造的环境下,模糊数学和经典数学在盟员选择评标过程中难以克服的缺点,将信息熵和物元分析理论结合起来,建立了物元信息熵评标模型．该模型不但能把不相容问题转化为相容问题,而且能把不可控事物纳入可控范畴,并用熵权来修...
- 张颖刘娟
- 关键词：网络制造动态联盟信息熵评标
- 文献传递
- 基于粗糙集和贝叶斯理论的IT项目风险规则分析
- 2009年
- 针对IT项目的风险决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,在传统粗糙集的基础上,将贝叶斯理论引入到IT项目的风险规则中,提出了规则支持度、置信因子、覆盖因子等获取的相关算法,构建了基于粗糙集与贝叶斯理论相结合的风险规则模型,并通过实例对该模型进行了详细分析.
- 赵莹张颖
- 关键词：IT项目粗糙集贝叶斯理论
- 基于信任度的选举算法被引量：1
- 2007年
- 针对移动代理系统中的选举算法,前人的研究主要集中于节点分割和分区融合问题,而很少研究选举过程中的收敛、无限扩散以及系统平台的功能整合问题.针对上述问题,提出了基于信任度的选举算法.把选举算法置于信任模型之上,基于信任度建立金字塔模型,选举过程在金字塔模型内进行.实验表明,该算法在解决收敛、无限扩散和实现系统平台功能整合问题上优于已经存在的算法,在解决节点分割和分区融合问题上和已经存在的算法性能相似.
- 张刚阚洪敏蔡志平张颖
- 关键词：选举算法信任模型
- 基于委托模型的孤儿处理算法研究
- 2007年
- 对于移动代理系统中的孤儿处理问题,通常的研究主要集中在中间过程,即检测和终止上.实现的方法中需要改变代理间的对等关系,这增加了通讯成本及系统的复杂性.提出了一种基于委托模型的孤儿处理算法,根据委托合作策略,可以创建接收者代理组,进而把对孤儿问题的处理从对中间过程的控制转为对发起者和接收者代理组之间关系的控制.实验表明,在相同的测试环境下该算法比阴影算法更有效地减少了孤儿出现的比率.
- 张刚王永生张颖姜岩
- 关键词：移动代理系统
- 时尚商品价格时间序列的多重分形分析
- 在研究时尚商品特殊属性和价格特点的基础上,分析了适合进行多重分形分析的时尚商品类型,针对大众时尚商品的价格时间序列,采用 G-P 算法计算出时尚商品多重分形分布的广义维数谱,验证了该类时尚商品价格时间序列的多重分形特征．...
- 张颖路影
- 关键词：时间序列多重分形谱价格变化
- 文献传递
- 伙伴选择问题的多Agent强化学习演化博弈方法
- 2009年
- 为了解决可供选择的企业伙伴组合规模日益扩大的问题,根据企业结盟伙伴选择招、投标问题的特点,建立了实现竞标费用和拖期惩罚费用之和最小的非线性整数规划模型.利用多Agent的强化学习思想和协调机制,在演化博弈算法的基础上,提出了多Agent强化学习演化博弈算法.将算法在多个不同规模的仿真实例上与遗传算法和演化博弈算法进行了对比分析,研究结果表明,该方法在处理规模较大的伙伴选择问题上,计算速度和达优率两方面的综合性能优势明显.
- 张颖李佳
- 关键词：企业结盟伙伴选择多AGENT演化博弈
- 基于LLM的时间序列异常子序列检测算法被引量：4
- 2009年
- 为了提高时间序列中异常子序列检测算法的有效性,提出一种基于局部线性映射(LocalLinear Mapping,LLM)的异常子序列检测算法.该算法将时间序列子序列通过其相邻子序列线性重构,很好地保留了时间序列子序列与其相邻子序列的相关性.基于LLM的映射特性,使用两种异常指标(贡献因子,重构误差),并将其应用于ST东方(B)股票交易时间序列数据集的异常子序列检测中.实验结果表明,所提出的算法对异常子序列的异常检测具有很好的效果,有效提高了时间序列中异常子序列的检测效率.
- 杜洪波张颖
- 关键词：时间序列贡献因子重构误差有效性
