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中央高校基本科研业务费专项资金(0910KYQN04)

作品数：2 被引量：11H指数：2
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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 2篇区域经济
  • 1篇区域经济增长
  • 1篇民族
  • 1篇民族地区
  • 1篇经济预测
  • 1篇经济增长
  • 1篇BVAR

机构

  • 2篇中央民族大学

作者

  • 2篇王飞

传媒

  • 1篇中国科技论坛
  • 1篇经济数学

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
评价贝叶斯向量自回归模型在区域经济预测中的表现被引量：2
2014年
贝叶斯向量自回归(BVAR)利用先验的统计信息能够克服时间序列数据较短的困扰,理论上在我国区域经济预测中应该具有良好的效果。绝大多数区域预测模型文献缺乏"真正"意义上的样本外预测误差评价研究,但我们早期对民族八省区主要经济指标2010—2015年的预测为本文详细评价BVAR模型实际预测误差提供了绝佳的机会。以民族地区为例,本文的分析表明,BVAR模型的预测误差非常小,预测能力令人非常满意。同时本文也分析并指出进一步提高BVAR模型预测精度的努力方向。
王飞
关键词：区域经济民族地区
基于贝叶斯向量自回归的区域经济预测模型:以青海为例被引量：9
2011年
由于缺乏足够的观测数据等原因,常规的区域经济预测模型在我国难以获得预期的预测效果.而贝叶斯向量自回归(BVAR)模型将变量的统计性质作为参数的先验分布引入到传统的VAR模型中,能够克服自由度过少的问题.以青海为例,本文建立了一个BVAR模型,并引入了全国GDP和中央政府转移支付作为外生变量以描述国民经济与区域经济的联系.样本内和样本外的预测误差比较以及青海经济增长转折点的准确预测都表明BVAR区域经济预测模型优于其他预测模型.
王飞
关键词：BVAR区域经济增长
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共1页<1>
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