安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2011Z008)
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
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- 相关机构：上海大学教育部安徽财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金上海市科委世博科技专项更多>>
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- FTV系统中面向虚拟视点合成的深度编码被引量：5
- 2011年
- 为了降低自由视点电视系统中由于深度估计不准确和深度数据压缩带来的量化失真对重建虚拟视点图像质量产生的影响,提出了一种面向虚拟视点绘制的深度压缩算法.根据深度数据的统计特性,设计了一种基于三次B样条函数的上下采样方法对深度图进行下采样.采用多视点视频编码对下采样深度图进行编码,在解码端则对深度图进行上采样,并针对解码深度图边缘处的模糊现象,用双边滤波器优化深度图边界.实验结果表明,与传统的MVC编码方案相比,该方案在保持虚拟绘制图像质量不变(甚至略有提升)的情况下,显著降低了传输码率,有助于在自由视点系统的接收端获得高精度的重建图像.
- 张秋闻安平张艳张兆扬
- 关键词：视点合成多视点视频编码
- 双目立体视频最小可辨失真模型及其在质量评价中的应用被引量：4
- 2012年
- 该文针对目前最小可辨失真(JND)模型只能应用于评价单视点视频的问题,探索一种以双眼亮度关系为基本出发点的双目立体视频的JND模型。首先根据立体视频特性引入双眼亮度关系模型,然后考虑了背景亮度掩盖、纹理掩盖、帧间掩盖、空间时间对比灵敏度、眼睛运动等因素,提出了双目JND模型,最后将该双目JND模型应用到立体视频质量评价方法中。实验结果表明该文提出的质量评价方法符合人类的视觉感知特性,更接近于主观测试结果。
- 张艳安平张秋闻张兆杨
- 关键词：图像处理人类视觉系统
- 基于虚拟视点绘制失真估计的深度图帧内编码被引量：8
- 2011年
- 该文针对目前压缩深度图时很少考虑直接地减少绘制失真的问题,探索一种以绘制视点为最小化失真的方法来压缩深度图,建立由有损深度编码引起深度变化造成的绘制视失真(不是由绘制方法引起)的估计模型。首先推导由深度编码造成每个像素深度变化在绘制上的影响,然后计入由视频的局部特性对绘制失真的影响因素,提出一种精确的基于区域特性的绘制失真模型。最后将视点合成失真模型引入到深度编码中率失真模型中来代替深度图像本身失真,减小合成视失真。仿真结果表明,所提出的方法可改进绘制虚拟视点的客观质量,提高深度图的编码效率和减少视点绘制的赝像。可比只考虑深度图失真的基于拉格朗日优化的模式选择方法提高约2 dB的PSNR增益。
- 张秋闻安平张艳张兆杨
- 关键词：率失真优化
