国家自然科学基金(60603015)
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
- 相关作者：殷建平陈晖祝恩刘新旺向凤红更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学昆明理工大学中国人民解放军海军装备部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学天文地球更多>>
- 一种新颖隶属度函数的模糊支持向量机被引量：8
- 2009年
- 传统的支持向量机(SVM)训练含有外部点或噪音数据时,容易产生过拟合(over-fitting)。通过模糊隶属度函数来降低外部点或被污染数据的选择。本文提出了一种新的核隶属度函数,这种新的隶属度函数不仅依赖于每个样本点到类型中心的距离,还依赖于该样本点最邻近的K个其他样本点的距离。实验结果表明了具有该隶属度函数的模糊支持向量机的有效性。
- 李苗苗向凤红刘新旺
- 关键词：支持向量机隶属度函数模糊支持向量机
- 利用方向场进行指纹图像快速分区
- 2012年
- 指纹方向场真实地反映了指纹图像中本质的纹理特征,包括指纹的基本形状、结构和走势。方向场图像在局部区域表现相对一致,而在全局范围则表现出较大的差异。基于方向场对指纹图像进行分区,可以提供一种有用的辅助性全局特征。本文提出了一种指纹图像快速分区方法,并结合一种基于局部描述子的指纹图像匹配算法给出了其应用实例。在FVC2004DB1数据集上设计了实验,结果表明,这种分区方法能有效地提高识别率,同时缩短处理时间。
- 陈晖舒欣殷建平
- 关键词：指纹方向场
- 一种扭曲指纹图像的细节点修正方法被引量：5
- 2010年
- 非线性形变在指纹图像中非常普遍,严重时会导致指纹识别系统的识别性能显著降低,是指纹图像识别领域重要的研究课题之一.尤其对基于细节点的指纹匹配方法而言,由于相当一部分细节点的位置和方向都在非线性形变的作用下发生了改变,从而导致算法匹配准确率下降.在对非线性形变图像反复观察和实验的基础上,发现了细节点偏离的一些有用的规律,并用于细节点的位置和方向调整.提出了一种基于多参考细节点对齐修正指纹图像中部分细节点的方法,首先获取一组匹配细节点对作为基准点对,然后再以此为基础对邻域其他细节点进行修正,在FVC2004 DB2数据集上进行了一系列实验,实验结果表明该算法能够明显改善匹配性能.
- 陈晖殷建平祝恩
- 关键词：非线性形变ROC曲线
- 一种基于细节点局部描述子的指纹图像匹配方法被引量：4
- 2010年
- 非线性形变现象在指纹图像中十分普遍,严重地制约了指纹识别系统的识别性能。为了克服指纹图像中的全局非线性形变,本文提出了指纹图像匹配"整体对齐,局部匹配;粗糙对齐,精确匹配"的原则。在此基础上,本文设计了一种细节点局部邻域描述子,利用该描述子对齐指纹图像,研究了基于该描述子的指纹图像相似度计算方法。基于FVC2000 DB2、FVC2002 DB1和FVC2004 DB2的一系列实验结果表明,本文提出的算法性能优于同类算法,能够有效抑制非线性形变对指纹图像匹配的影响。
- 陈晖殷建平祝恩胡春风李永
- 关键词：非线性形变
- 基于多源异构历史数据的舰务器材消耗规律分析方法研究
- 2015年
- 针对舰务器材消耗历史数据的多源异构特性和不便于分析提取的问题,对舰务器材消耗历史数据规整进行了分析,建立了舰务器材消耗数据立方体,探讨了上卷、切片、相似性分析等数据分析方法在舰务器材消耗规律分析提取的应用,能够辅助预测舰务器材消耗的构成与数量,提高舰务器材保障精度与效能。
- 汪鸿武冯杭
- 关键词：数据立方体
