安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010A325)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 基于MUSIC算法在空间信号波达方向估计中的研究
- 2013年
- 多重信号分类是信号处理的一个重要分支。本文主要介绍了采用MUSIC方法实现信号分类,通过编写一个music方法的噪声子空间法来对空间信号的波达方向进行估计。通过实验程序与matlab自带函数pmusic所获得的结果进行比较,说明了要获得一个比较好的DOA估计,必须控制信噪比,当然多用一些阵元以及多一些快拍数也能进一步地提高估计的效果。
- 曹昌勇方杰
- 关键词：多重信号分类MUSIC
- 一种新型跟踪离散1/f噪声信号递归RLS算法
- 2013年
- 给出了一个对离散1/f噪声信号进行跟踪简单修正的RLS算法。正规RLS算法或快速RLS算法在有限运算精度条件下的收敛性和失调性没有本质区别,它们在有限迭代次数后必定会导致RLS滤波器权系数发散,特别是在跟踪非平稳信号时更是如此。鉴于此,通过引入一个非线性函数对RLS滤波器输入数据的逆自相关阵予以修正。实验表明该算法具有良好的跟踪非平稳信号以及具有混沌特性的1/f噪声信号的能力,能有效降低跟踪的平均误差以及方差,且能根据输入数据的变化快速调整滤波器系数,性能比正规RLS算法好。对于跟踪fBm噪声过程如何动态调节记忆因子的问题,推导了记忆因子与输入信号的自相关矩阵特征值之间的一个关系表达式,这为采用RLS算法动态调整记忆因子来跟踪fBm过程提供了理论依据。
- 曹昌勇
- 关键词：混沌信号跟踪
- 基于Wiener自适应滤波算法在语音信号去噪中的研究被引量：1
- 2013年
- 主要研究基于Wiener自适应滤波LMS算法与RLS算法在语音信号去噪中的应用。对语音信号与噪声在相关和不相关、平稳和不平稳这四种情况下,分别采用RLS和LMS算法对语音信号进行去噪分析。研究发现,不管信号与噪声处于上面四种情况的任何一种,RLS算法比较优越,而且在处理相关和非平稳的情况下优势更大;对于不相关和平稳的情况,LMS算法的效果较好。
- 曹昌勇方杰
- 关键词：语音信号RLS算法LMS算法
