国家自然科学基金(60736008F010207)
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 相关作者：周明全周曼李红艳武广艳武仲科更多>>
- 相关机构：北京师范大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于等测地区域的三维面貌相似度评价方法被引量：3
- 2012年
- 提出一种基于等测地区域的三维面貌相似度评价方法。对待比较的面貌模型,采用鼻尖点重叠以及PCA和ICP配准方法消除平移、旋转因素的影响,根据距离鼻尖点的测地距离,将面貌模型简化为一系列测地区域,利用一个12维的分布向量表征任意2块测地区域之间的空间分布关系,将整个面貌模型中所有等测地区域对应的分布向量组成分布矩阵,计算分布矩阵之间的相似性来衡量2个面貌之间的相似度。实验结果表明,该方法为颅面复原提供了检验平台,是一种有效的表情无关人脸识别方法。
- 李红艳武仲科周明全武广艳
- 关键词：相似度计算
- 应用提升格式小波变换的数字水印算法被引量：1
- 2009年
- 针对彩色文物图像在WEB共享时面临的版权保护问题,提出了一种改进的应用提升格式小波变换的数字水印算法。采用YCbCr颜色模型以保证视觉系统对亮度和色彩的敏感性;使用Daubechies9/7双正交小波对图像信号进行频域转换后嵌入水印,提高水印的抗攻击能力,同时采用提升格式实现小波变换,提高算法的稳定性;将水印图像的低频和中频信息嵌入到文物图像的中频信息中,并利用频域相邻系数关系动态地改变嵌入位置和数值来实现嵌入过程,提高水印嵌入的健壮性和安全性。实验结果表明,本算法在嵌入水印后,文物图像视觉质量损失较小,其峰值信噪比(PSNR)为51.6024,高于同类算法;在抗几何攻击和有损压缩攻击等方面,效果比LSB算法和DCT算法有较大程度的提高。此技术可应用于数字博物馆等具有高精度安全要求的领域中。
- 樊亚春周明全王醒策刘新宇
- 关键词：数字水印算法
- 基于BP神经网络的水稻害虫自动识别被引量：14
- 2008年
- 针对水稻害虫自动识别问题,对害虫图像采用基于骨架的形态特征提取方法,自动提取害虫的骨架点的分支数、骨架累计长、横轴纵轴比、圆形性,以此作为BP神经网络的输入因子,并以从20种害虫图像提取的特征值,训练网络,较好地解决了这一问题.
- 周曼周明全
- 关键词：图像识别特征提取BP神经网络
