国家自然科学基金(11171374)
- 作品数：24 被引量：24H指数：3
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- 基于忆阻器的S-分布时滞随机神经网络的均方指数稳定性被引量：1
- 2016年
- 利用Lyapunov泛函方法及随机分析技巧,研究了基于忆阻器的S-分布时滞随机神经网络的适定性和均方指数稳定性问题,给出了稳定性判据,并仿真检验了结果的有效性。
- 王长弘王林山
- 关键词：LYAPUNOV泛函均方指数稳定
- S-分布时滞随机区间细胞神经网络的全局指数鲁棒稳定性被引量：7
- 2012年
- 利用Lyapunov稳定性理论和随机分析的方法,给出了在均方意义下系统全局指数鲁棒稳定性的判据,并且给出了几乎必然指数稳定性的代数判据,通过仿真例子说明结果的实用性。
- 张伟伟王林山
- 关键词：LYAPUNOV
- 半环中模糊理想的h-闭包
- 2013年
- 给出半环中模糊子集的h-闭包的定义。讨论了半环中几类模糊理想的h-闭包的性质。证明了半环中任意两个模糊子集的积(内禀积)的h-闭包与这两个模糊子集的h-积(h-内禀积)的等价性。引入半环的模糊h-广义双理想的定义,并讨论了它与模糊h-双理想的关系。最后用模糊h-左理想、模糊h-右理想、模糊h-理想和模糊h-广义双理想给出h-正则半环的刻画。
- 陈桂英
- 一类双向联想记忆神经网络概周期解的全局渐近稳定性被引量：1
- 2011年
- 利用Bananch空间中的不动点定理、指数二分法和Lyapunov函数方法研究了一类分布时滞双向联想记忆神经网络概周期解的全局渐近稳定性,实例说明了判据的有效性.
- 邓明星王林山
- 关键词：双向联想记忆神经网络时滞概周期解全局渐近稳定性
- 具有Leakage变时滞的脉冲反应扩散神经网络的鲁棒指数稳定性
- 2016年
- 研究一类具有Leakage变时滞和不确定参数的脉冲反应扩散神经网络的平衡点的鲁棒指数稳定性。所研究模型中的Leakage时滞为变时滞,脉冲既与神经元当前状态有关,又与Leakage时滞和传输时滞所产生的历史状态有关。利用Lyapunov函数、Razumikhin技巧和线性矩阵不等式(LMI)方法获得了系统鲁棒指数稳定的新的判别条件。最后给出一个实例说明结果的有效性和实用性。
- 卢春阁王林山
- 关键词：脉冲稳定性
- S-分布时滞随机神经网络的适定性和均方指数吸引性被引量：1
- 2014年
- 考虑了一类S-分布时滞随机神经网络的动力学行为。利用不动点理论和不等式技巧,讨论了该网络的适定性,证明了其解的均方指数吸引性,给出了易于验证的吸引性判据。实例说明了结论的正确性。
- 刘芳孙小琪王林山
- 关键词：随机神经网络不动点理论适定性
- 多重S-分布时滞二阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性被引量：4
- 2012年
- 利用不等式、拓扑度理论以及Lyapunov泛函方法研究了一类多重S-分布时滞二阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性,给出了系统满足全局指数稳定的充分条件.
- 郗远霞王林山
- 关键词：全局指数稳定性
- 混合时滞模糊细胞神经网络的全局指数稳定性
- 2016年
- 利用Lyapunov泛函和模糊逻辑运算技巧相结合的方法,研究了一类混合时滞模糊细胞神经网络的全局指数稳定性,并给出了易于验证的稳定性代数判据,然后实例说明结论的有效性。
- 朱显王林山
- 关键词：细胞神经网络混合时滞LYAPUNOV泛函
- S-分布时滞随机竞争神经网络的指数稳定性
- 2015年
- 讨论S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的全局均方指数鲁棒稳定和几乎必然指数稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。仿真实验表明了结论的正确性。
- 张燕杨彬王林山
- 关键词：LYAPUNOV泛函
- 静态神经网络的临界指数稳定性
- 2013年
- 利用构造泛函的方法,研究了激活函数为投影映射的一类静态神经网络临界条件下的指数稳定性问题,给出了稳定性判据,推广了相关文献的结果.
- 董易成王林山
- 关键词：静态神经网络
