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湖南省科技厅资助项目(2009GK3160)
作品数:
1
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相关作者:
刘燕婷
徐家宁
向永生
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刘燕婷
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2009
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基于K均值和aiNet的两阶段文本聚类算法
2009年
为了克服基于aiNet的文本聚类算法在处理高维数时性能下降的缺点,设计一种基于聚类中心的虚拟坐标映射机制的文本表示模型,实现文本向量模型的降维技术。在文本进行K均值聚类后,对文本向量进行降维,再将其作为aiNet文本聚类的输入。实验表明,通过两阶段的算法对文本进行聚类,有效提高了aiNet文本聚类质量。
向永生
刘燕婷
徐家宁
关键词:
文本聚类
向量空间模型
K均值聚类算法
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