南京大学计算机科学与技术系
- 作品数：4,904 被引量：31,482H指数：66
- 相关作者：陈道蓄曾庆凯张莉蔡士杰郑国梁更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京邮电大学计算机学院扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- WWW文档协同写作系统WWWDOC的设计
- 2001年
- 本文讨论了一个WWW文档协同写作系统WWWDOC中的主要技术设计,包括系统的体系结构、WWW文档目录树的组织与文档的存储管理、协作方式、并发控制、超文本文档的连贯性问题以及图形化浏览导航等,最后介绍了WWWDOC的软件结构。
- 杨文清黄宜华张福炎
- 关键词：协同写作系统
- 一种基于细尺度间小波系数相关性的图像去噪方法被引量：10
- 2008年
- 图像去噪问题的研究一直是图像处理的热点问题。首先对噪声图像经小波分解后噪声小波系数在细尺度子带间的分布特点进行了研究,提出了一种结合尺度内和尺度间系数相关性的噪声统计模型——细尺度间噪声系数分布的"类零树结构",以及基于分块的Bayes阈值确定方法。在此基础上将二者相结合,提出了一种新的图像去噪方法。该方法首先通过Bayes阈值去噪法去除高层子带中的噪声,同时利用基于块阈值方法定位次外层子带中的噪声位置,然后利用"类零树结构"模型,估计对应的最外层子带中的噪声的分布,并进行相应的去噪处理。实验结果表明,该方法稳定、有效,去噪效果优于传统Bayes逐点阈值去噪方法,且具有较低的时间复杂度。
- 傅博王相海
- 关键词：图像去噪
- 汉语主观性词典创建方法
- 2010年
- 根据汉语情感分析现状和需求,分析和研究了从目标语料库自动获取汉语主观性词典,提出了一种主观性词典创建方法,定义了主观性词典和语言模型,设计了自适应主观性自举算法和主观性属性特征模型,实现了主观性词条中情感倾向、主观性强度和词汇主客观自动判别。采用机器学习方法证明,提出的汉语主观性词典自动创建方法高效,性能优良。
- 张靖金浩
- 关键词：情感分析
- 基于流量类型的多媒体传感器网络QoS选路算法被引量：1
- 2009年
- 无线多媒体传感器网络需要为不同的上层应用提供不同的支持和服务。分析多媒体传感器网络需要支持的6种主要流量类型的不同QoS需求,并抽象出多媒体传感器网络模型,定义基于流量类型的QoS选路方法,提出基于流量类型的多媒体传感器网络QoS分层蚂蚁选路算法,为网络中的各类流量选择满足各自主QoS需求的路由,合理利用网络资源,提高网络性能;仿真结果表明该方法能够为多媒体传感器网络中的多种流量提供较好的QoS保障;同时,针对分层拓扑结构所采用的分层蚂蚁选路减小了算法的运算空间,对于连接复杂的大规模网络具有实际意义。
- 王玉斐王汝传肖甫
- 关键词：无线多媒体传感器网络蚁群算法
- 日汉机器翻译系统中的词典讨论被引量：4
- 1998年
- 本文讨论了日汉机器翻译系统中有关词典的同音词、同型词、兼类词、挑选汉译词以及惯用型处理等几个问题，这些问题的解决将直接影响日汉机器翻译系统的译文质量。
- 雍殿书胡海文陈家骏王启祥
- 关键词：机器翻译词典同音词多义词
- 一个具有类比学习和概念学习能力的混合学习机制LM被引量：2
- 1990年
- 本文介绍了一个具有类比学习和概念学习能力的混合机器学习机制LM的设计和实现。试验运行表明,采用机器学习后的专家系统不仅能提高智能水平,而且能扩大实用范围。
- 浦良谢立
- 关键词：专家系统知识库
- 极大熵Relief特征加权被引量：10
- 2011年
- Relief特征加权的最新研究进展表明其可近似地表述为一个间距最大化优化问题.尽管该类算法广为应用,但仍然存在一些缺陷.为了提高Relief特征加权的适应性和鲁棒性,融合间距最大化和极大熵理论,并由此探讨了新的鲁棒的具有更好适应性的Relief特征加新方法.首先,构造了一个结合极大熵原理的间距最大化目标函数.对于该目标函数,运用优化理论得到一些重要的理论结果.在此基础上,对于两类数据、多类数据和在线数据,提出了一组鲁棒的Relief特征加权算法.利用UCI基准数据集和基因数据集进行了实验验证,结果表明提出的新Relief特征加权算法对噪音和例外点显示出了更好的适应性和鲁棒性.
- 张翔邓赵红王士同蔡及时
- 关键词：RELIEF算法特征加权极大熵
- 计算机网络实验编程平台设计与实践被引量：2
- 2024年
- 针对计算机网络课程实验教学中面临的实验环境搭建难度大、编程内容较少等问题,提出一种网络实验平台设计思路,介绍平台设计和实验实施过程,最后说明教学效果。
- 丁子枫牛治雄黄达明田野
- 关键词：计算机网络实验在线教学教学改革网络实验平台
- 基于RoBERTa和集中注意力机制的营商政策多标签分类
- 2024年
- 为了满足营商政策多标签分类的社会需求,解决使用擅长文本分类、但输入受限的大语言预训练模型进行长文本分类的难题,提出一种基于RoBERTa模型和集中注意力机制的方法,更好地提取语义集中区域的信息表征,对营商政策文本进行有效的多标签分类。首先,对数据清洗和分析后,得到一定的先验知识:营商政策文本的语义表征集中在文本标题与开篇部分。其次,在文本输入层和向量表示层中,构建集中注意力机制对文本和向量进行处理,增强模型在训练中对语义集中区域的注意力,提高模型信息表征提取能力,优化长文本分类的效果。实验中爬取政府公开的营商政策文本作为数据集,实验结果表明,营商政策长文本分类的准确率可达0.95,Micro-F1值可达0.91,同时对比实验结果显示,融合RoBERTa和集中注意力机制进行营商政策长文本多标签分类比其他模型效果更好。
- 陈昊飏
- 面向网上论坛的信息抽取技术被引量：10
- 2005年
- 在分析了网上论坛内部的信息组织模式和链接结构的基础上,提出了一套面向网上论坛的语义话题线索抽取框架,叙述了其具体 实现。为信息抽取定义了完善的抽取规则规范,提供了用户定制规则的可视化工具和论坛站点中语义信息单元自动下载抽取的后台引擎。
- 奚伟鹏李昕蒋凯武港山
- 关键词：信息抽取包装器
