东华理工大学软件学院
- 作品数：230 被引量：632H指数：10
- 相关作者：徐洪珍王红玲游胜玉刘琳江霞更多>>
- 相关机构：武汉大学计算机学院成都理工大学核技术与自动化工程学院武汉大学深圳研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省高等学校教学改革研究课题江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 不同形状植物成熟果实的识别提取方法被引量：1
- 2012年
- 提出一种自然场景下对不同形状植物果实图像进行识别提取的方法。采用RGB色差模型及Ostu自适应阈值分割进行图像二值化。应用数学形态学方法对二值图像进行预处理获取植物果实轮廓。采用果实质心、最小凸边形方法对目标进行特征提取。实验表明,除对类圆果实识别较好外,对不规则果实识别效果更佳,其最小凸边形提取比外接矩形及类圆提取方法更接近真实图像,具有一定的通用性。
- 姜林陈德凤潘聪何剑锋王志波
- 关键词：植物果实图像识别
- 基于LZO的Hadoop文件归档优化方法
- 2023年
- Hadoop分布式框架被广泛应用于各行业大数据处理领域,但在存储大量小文件时会产生更多的元数据信息,导致名称节点的内存占用过多,影响其对外提供高性能和高并发访问的能力。对小文件进行归档存储,是有效解决该问题的常用方案。同时,考虑到数据压缩可有效减少数据存储空间大小与网络数据传输负载,本文提出一种基于实时无损压缩算法LZO的Hadoop文件归档优化方法LA(LZO-Archive)。该方法先对小文件进行归档合并,在索引文件生成阶段融合LZO压缩算法,减少索引文件的生成时间。同时,设计一种文件压缩存储算法,对数据文件和索引文件进行压缩存储,有效减少了数据所占用的数据节点磁盘空间大小和名称节点内存空间占用大小。实验结果表明,相对于原始的HDFS数据存储方法、基准的文件归档方法HAR以及对比方法LHF,本文提出的LA方法在文件归档时间、名称节点内存占用、数据节点磁盘空间占用、文件访问时间等方面表现更好。
- 张军苏文浩
- 关键词：HADOOPHDFS
- 基于CNN-BLSTM-XGB的入侵检测
- 2024年
- 针对当前网络入侵检测方法存在特征信息提取不全面,多分类检测准确率偏低的问题,提出一种基于CNN-BLSTM-XGB的混合网络入侵检测方法。建立基于卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BLSTM)的网络结构CNN-BLSTM,用于提取网络入侵数据的空间与时间特征;使用Keras序贯模型中的Concatenate层对这两种特征进行融合;用极端梯度提升(XGBoost)取代传统的完全连接层,获取从输入层到融合层的特征信息进行分类。在NSL-KDD和CICIDS2017数据集上分别进行的实验结果表明,该方法可以分别达到99.72%、99.87%的多分类检测准确率,与现有的主流方法比较,具有更高的检测准确率。
- 徐东方徐洪珍邓德军
- 关键词：入侵检测特征提取卷积神经网络
- 基于Wlan、RF模块和北斗卫星短报文的通信设备设计被引量：2
- 2016年
- 户外旅行者在无移动电话网络覆盖的地区遇险,无法求救,会危及旅行者的人身安全。本文综合无线局域网、射频通信和北斗卫星短报文技术设计了一款通信设备,可以让旅行者在户外任意地区,连接上该设备的无线网络,并通过APP向服务中心求救。
- 刘颖成高永平谭作亘谭海王鲁强
- 关键词：WLAN通信设备救生
- 大学生约伴平台的研究与实现
- 2017年
- 现如今的大学校园环境是偏于沉闷的,过着非常枯燥的校园生活,没有良好的社交圈,朋友圈,没有参与一些活动,可能闲暇时光都在寝室虚度,缺少户外活动,造成学生体质和健康素质不断下降。因此,需要寻找一些校园文化运动活动,倡导同学们走出去运动,合理规划青春时光,增强体质,提升综合竞争力,并更好地贯彻落实党的十八届三中全会关于"强化体育课和课外锻炼,促进青少年身心健康、体魄强健"的精神。教育部、国家体育总局、团中央和全国学联共同发起"三走"活动。该文研究的系统是采用Android端Java技术,Web端Node技术,以leancloud云端数据库作为数据的存储,同时基于手机APP,手机Web App,微信公众号、微信小程序的约伴平台。
- 黄敬仁高永平刘晓彬
- 关键词：大学生身体素质
- 数据挖掘在高速公路收费系统中的应用探讨被引量：3
- 2010年
- 我国高速公路联网收费系统中包含丰富的数据资源,对于这些离散的原始数据,目前大部分采用数据仓库(DW)和联机分析处理(OLAP)技术,而数据挖掘(DM)却应用不广。然而对于高速公路联网收费系统中的海量数据内部,蕴藏着丰富的内在关系和隐含信息,本文探讨了数据挖掘技术在高速公路联网系统中的部分应用问题。
- 刘圣卿游胜玉
- 关键词：高速公路数据挖掘
- 小波变换导数法X射线荧光光谱自适应寻峰研究被引量：6
- 2020年
- 重峰分辨能力和弱峰识别能力是衡量X射线荧光光谱寻峰的关键性指标,常见寻峰方法难以同时满足较高的重峰分辨能力和弱峰识别能力。应用单个常见寻峰方法对复杂地质样品的X射线荧光光谱寻峰,往往难以识别出光谱中所有的特征峰。通过对导数法、小波变换法等经典寻峰方法的分析,可知:导数法具有较强的弱峰识别能力,但光谱的光滑效果影响光谱寻峰结果;小波变换法具有较强的重峰分辨能力,但小波分解尺度的选择影响光谱寻峰结果。提出了一种基于导数法和小波变换法的X射线荧光光谱自适应寻峰算法。该算法先对原始光谱进行连续小波变换,得到不同分解尺度的小波变换系数谱;然后对不同分解尺度的小波变换系数谱进行一阶导数寻峰并合并寻峰结果;最后根据X荧光分析仪的能量刻度和元素特征X射线参数表确定原始光谱中元素特征峰。该算法在寻峰过程中,无需对原始光谱进行光滑,也无需确定光谱的小波变换分解尺度。应用一阶导数法、连续小波变换法和该算法对一标准样品的X射线荧光光谱进行寻峰。实验结果表明:该算法具有较高的重峰分辨能力和弱峰识别能力,优于导数法和小波变换法在寻峰中的表现,并在实际应用生产中取得了优良效果。
- 汪雪元何剑锋刘琳聂逢君
- 关键词：X射线荧光光谱导数法小波变换
- 基于融云的远程医疗咨询服务系统的设计与实现被引量：4
- 2017年
- 随着国务院颁发《关于促进健康服务业发展的若干意见》和卫计委颁发《关于推进医疗机构远程医疗服务的若干意见》,移动互联网正在以势不可挡的力量渗透医院围墙,创造新的机会和挑战。随着人们收入水平的提高,健康管理意识逐渐增强;自然环境恶化,就医需求日趋增多;巨大且不断增长的医疗费用支出,医疗服务资源(医护人员等)短缺,人口及健康结构改变等问题使医疗服务弊端日益凸显,而政府也试图通过医疗体制改革和医疗模式更新来解决医疗服务的诸多痛点。在技术及社会需求的共同推动下,该系统结合融云的即时通讯技术中的IMkit api以及Bmob服务后台技术,把当代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式。在数字化医疗中,病人能以最少的流程完成就诊、医生诊断准确率大幅度提高、病人病历信息档案记录着所有当前和历史病人的健康信息,可以大大方便医生诊断和病人自查、真正能实现远程会诊所需要的病人综合数据调用,实现快速有效服务。
- 蔡聪聪高永平
- 关键词：健康大数据云计算
- 以学生为中心,培养学生独立学习英语的能力——对应惠兰等以学生为中心的主题教学模式的几点思考被引量：2
- 2004年
- 采取什么样的教学模式进行外语教学一直是从事外语教学的教师们关注和探索的焦点。由应惠兰等教授倡导的以学生为中心的主题教学模式正被广泛地应用于各高校的公共外语课的教学当中。从来自包括学生、教师和社会等各方面的反应来看,这种教学模式总体上是成功的,值得推广及应用。但任何一种教学模式不可能完美无缺适合于所有学生和教师。本文试着从外语教学目标、教训指导思想、教学模式本身及教学成果的评价等方面对主题教学模式进行分析、探索。
- 刘绍斌
- 关键词：以学生为中心教学模式
- 利用Shearlet变换提高叠后地震资料分辨率被引量：6
- 2021年
- 反褶积、Q补偿、谱白化、小波变换等方法在提高地震资料分辨率的同时往往会放大噪声,降低地震资料的信噪比。由于地震随机噪声服从高斯分布且其本身并无方向性,因而在Shearlet域可将有效信号与随机噪声分开。通过Shearlet变换将地震信号转换到Shearlet域,对Shearlet域系数进行合理的补偿后,再做Shearlet反变换,可实现对地震资料的提高分辨率处理。结合Shearlet变换的这两个特点,首先舍弃随机噪声Shearlet域系数,同时只对优势频带范围内的Shearlet域系数做补偿和提频处理。这样既提高地震资料分辨率又保持了地震资料信噪比。合成地震数据和叠后实际资料的处理结果表明,本文方法可有效提高叠后地震资料分辨率。
- 郭爱华路鹏飞余波卢成慧汪彬万玲娜
- 关键词：SHEARLET变换分辨率信噪比
