东华理工大学信息工程学院
- 作品数：603 被引量：1,511H指数：14
- 相关作者：何月顺何剑锋蒋年德钟国韵杜萍更多>>
- 相关机构：南京理工大学计算机科学与技术学院南京理工大学计算机科学与技术学院计算机系统理论与技术系北京理工大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- 不同形状植物成熟果实的识别提取方法被引量：1
- 2012年
- 提出一种自然场景下对不同形状植物果实图像进行识别提取的方法。采用RGB色差模型及Ostu自适应阈值分割进行图像二值化。应用数学形态学方法对二值图像进行预处理获取植物果实轮廓。采用果实质心、最小凸边形方法对目标进行特征提取。实验表明,除对类圆果实识别较好外,对不规则果实识别效果更佳,其最小凸边形提取比外接矩形及类圆提取方法更接近真实图像,具有一定的通用性。
- 姜林陈德凤潘聪何剑锋王志波
- 关键词：植物果实图像识别
- 基于对象的隐式并行编程众核体系结构研究
- 2013年
- 针对现有的显式编程模式编程成本大、容易出错且不能兼容现有的开发工具和程序的不足,提出了面向对象的基于对象粒度的隐式编程模式及支持该模式的众核体系结构,在底层硬件和编译技术支撑下,兼容现有的串行程序开发模式、开发技术和开发工具,降低并行程序开发成本和开发风险,并通过反编译技术和软件逆分析手段,实现对现有的串行二进制代码并行化,使众核时代不至于抛弃现有的这些代码,这些关键技术能够解决众核技术发展的瓶颈。
- 谭海
- 关键词：反编译并行化
- 基于AVR单片机的舵机比例驱动电路的设计
- 2010年
- 本文主要通过介绍舵机工作原理,并设计以Atmega48单片机为控制芯片舵机驱动电路的设计。在软件设计方面主要以接收PWM信号,经场效应管放大的方式来实现电机控制,通过改变占空比方式进行电机调速。
- 王晓娟
- 关键词：舵机PWMAVRATMEGA48
- 铀裂变瞬发中子测井套管影响MC模拟修正被引量：2
- 2020年
- 为减小探采矿实际生产中钻孔固化对中子探测产生的影响,提高铀矿定量的精度。利用MC对不同套管材料以及不同套管厚度进行数值模拟,通过分析超热中子与热中子计数率变化关系,研究了铀矿定量的超热中子与热中子的比值E/T修正方法。实验结果证明,在一定的套管厚度范围内,可利用线性函数对超热中子与热中子的比值进行修正。
- 宋非刘志锋罗建彪张焱
- 关键词：铀矿中子测井蒙特卡罗模拟
- 基于欧氏距离的K均方聚类算法研究与应用被引量：3
- 2017年
- 将所学的高等工程应用数学知识与本专业内容有效的结合起来,系统全面的介绍了距离度量与相异度计算、聚类的概念及聚类步骤,K-means算法基本思想及其实现过程,最后给出一个树叶自动分类的应用示例,并使用matlab工具实现,研究分析了基于欧氏距离的Kmeans算法的优势与不足。
- 吴登磊汪宇玲吴小龙金安安
- 关键词：欧氏距离聚类
- SQL Server嵌套触发器的设计
- 2003年
- 给出了设计嵌套触发器的一个实例,并详细介绍了如何设计一个嵌套触发器的过程及设计中应注意的一些要点。
- 高永平陆玲
- 关键词：数据库系统数据完整性应用程序SQLSERVER
- 基于LZO的Hadoop文件归档优化方法
- 2023年
- Hadoop分布式框架被广泛应用于各行业大数据处理领域,但在存储大量小文件时会产生更多的元数据信息,导致名称节点的内存占用过多,影响其对外提供高性能和高并发访问的能力。对小文件进行归档存储,是有效解决该问题的常用方案。同时,考虑到数据压缩可有效减少数据存储空间大小与网络数据传输负载,本文提出一种基于实时无损压缩算法LZO的Hadoop文件归档优化方法LA(LZO-Archive)。该方法先对小文件进行归档合并,在索引文件生成阶段融合LZO压缩算法,减少索引文件的生成时间。同时,设计一种文件压缩存储算法,对数据文件和索引文件进行压缩存储,有效减少了数据所占用的数据节点磁盘空间大小和名称节点内存空间占用大小。实验结果表明,相对于原始的HDFS数据存储方法、基准的文件归档方法HAR以及对比方法LHF,本文提出的LA方法在文件归档时间、名称节点内存占用、数据节点磁盘空间占用、文件访问时间等方面表现更好。
- 张军苏文浩
- 关键词：HADOOPHDFS
- 基于C#的生产者和消费者的线程同步研究被引量：2
- 2008年
- 生产者与消费者是多线程应用中一个必须解决的问题,它涉及到了线程之间的通讯的顺畅。通过对C#中多种线程方法的研究,有效地完成了它们之间的同步运行。
- 江珊珊全蕾
- 关键词：C#线程同步
- 基于CNN-BLSTM-XGB的入侵检测
- 2024年
- 针对当前网络入侵检测方法存在特征信息提取不全面,多分类检测准确率偏低的问题,提出一种基于CNN-BLSTM-XGB的混合网络入侵检测方法。建立基于卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BLSTM)的网络结构CNN-BLSTM,用于提取网络入侵数据的空间与时间特征;使用Keras序贯模型中的Concatenate层对这两种特征进行融合;用极端梯度提升(XGBoost)取代传统的完全连接层,获取从输入层到融合层的特征信息进行分类。在NSL-KDD和CICIDS2017数据集上分别进行的实验结果表明,该方法可以分别达到99.72%、99.87%的多分类检测准确率,与现有的主流方法比较,具有更高的检测准确率。
- 徐东方徐洪珍邓德军
- 关键词：入侵检测特征提取卷积神经网络
- 对VC++6中文档/视图结构的探析
- 2009年
- 基于文档/视图结构的应用程序,实现了数据管理及数据显示的分离,具有结构合理、扩充性好等优点.本文详细阐述了与文档/视图结构相关的MFC类及类间的关系,分析一些函数的流程,并解决编制MD I应用程序过程中的一些常见问题.
- 江珊珊
- 关键词：文档视图函数
