华东交通大学软件学院
- 作品数：452 被引量：1,975H指数：20
- 相关作者：曹义亲王涛石红芹王艳邓毅雄更多>>
- 相关机构：武汉大学计算机学院石家庄经济学院信息工程学院闽南师范大学物理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程经济管理更多>>
- 基于Iphone平台的豆瓣网客户端系统的研究
- 2014年
- 豆瓣是以技术产品为核心、以生活文化为内容的创新型网络服务。豆瓣以图书与影音起家,一直努力去帮助都市人发现生活中有用的事物,并通过桌面和移动产品服务都市生活的各个方面。近些年来随着苹果手机越来越智能化,以及手机携带方便,易使用这些特点。我们不必总带着电脑出去了。本系统就是基于苹果IOS和豆瓣API设计的豆瓣网客户端。只要随身带着安装豆瓣网客户端的手机就能上豆瓣读评论看书籍。这样很大程度的方便了豆瓣用户、方便了热爱读书的朋友们。
- 刘江平汪斌马莉莉倪小钢
- 关键词：豆瓣网IOSAPI
- 高山滑雪中速度建模仿真研究被引量：5
- 2015年
- 在高山滑雪运动速度研究中,体重、滑雪板长度、宽度等条件的不同会对运动员的滑雪速度产生影响。为了准确分析上述因素在滑雪过程中如何影响速度,对各种条件建立相应速度模型,综合考虑了干摩擦、接触摩擦、流体剪切摩擦等的各种滑雪板与雪道间阻力,并且利用这些阻力的经典方程,构建运动方向上力的平衡关系,从而建立了硬雪道速度模型与宣雪道速度模型,利用龙格-库塔方法仿真并求解各因素与时间的微分方程,仿真结果表明体重较大者占有优势;滑板长度的增加对滑雪速度不利;在宣雪道上,由于板宽更窄,竞技滑雪板比全地域滑雪板的滑行速度更快。仿真结论为高山滑雪运动员专项训练提供参考,为取得优异的成绩而制定科学的训练方案提供理论依据。
- 周娟王双华王涛黄林昕
- 关键词：高山滑雪龙格-库塔法
- 关于视频图像运动目标跟踪识别仿真研究被引量：9
- 2017年
- 研究视频图像运动目标跟踪识别问题时,目标受纹理、光照变化、遮挡及与目标差异较大的矩形特征不断积累,易导致跟踪漂移或丢失。大多数跟踪系统通过牺牲跟踪的实时性来提高跟踪的准确性。为了解决上述问题,引入两个随机投影矩阵提取两类互补的纹理特征和灰度均值特征,利用随机投影矩阵提取的特征构造候选特征池。若候选目标某一区域受遮挡时,采用未被遮挡区域的矩形特征构造特征池。并选取反应目标特点的矩形特征,去除与目标特征差异较大的矩形特征构造分类器;然后计算互补特征对样本的分类权值,选权值较大的特征作为寻找目标的下一帧位置;最后根据分类器分类分数最大所对应的候选区域确定目标的下一帧位置。仿真结果表明:改进方法具有更好的跟踪精度,且计算时间少,对目标纹理、光照变化和遮挡具有更强的鲁棒性。
- 曹义亲程威黄晓生
- 关键词：压缩感知分类器
- 基于深度学习的人脸识别考勤管理系统开发被引量：23
- 2019年
- 阐述了深度学习人脸识别考勤的基本原理,介绍活体检测及人脸识别中深度学习的概念,并将VGG16深度神经网络提取的Bottleneck特征输入至全连接网络用以人脸分类,并采集员工人脸图像构造训练数据集以训练深度学习模型。依据Keras框架实现了深度学习的算法程序,使用Java语言设计便于使用、友好的图形界面,采用My SQL建立员工信息、考勤记录数据库,并应用B/S架构实现人脸识别考勤管理系统的开发。将该系统应用于日常考勤业务中。仿真结果表明,该系统较好地满足企业和个人考勤管理的要求。
- 李雄李雄钟小明杨辉秦德浩
- 关键词：考勤管理人脸识别特征提取
- 基于双区块链的用电数据收集方案设计被引量：13
- 2019年
- 智能电网基于生产计划调度的需要,会对用户实时用电信息进行采集,而细粒度的数据采集会带来用户的隐私暴露问题。针对这一问题,结合区块链技术提出了一个使用双区块链的用电信息存储链(Electricity ConsumptionInformation Storage Blockchain,ECISB)方案,在该方案中无需可信中心,其中一条链用于存储多用户的实时多维聚合用电数据,另一条链用于存储单用户的计费周期内用电量。双链设计既保证了智能电网实时用电数据采集的需要,又解决了传统方案中无法计量单用户用电量的问题。
- 张利华蓝凡
- 关键词：区块链智能电网隐私保护
- 图解析方式的复合本体映射策略研究被引量：1
- 2013年
- 针对本体复杂上下文关系,考虑不同输入模式,构建通用环境下的本体解析图描述。在结合本体结构基础上,建立多层本体结构图描述关系;引入上下文关联的相似度传播建立结构传播因子和实例传播算法;引入快速匹配算法用于本体的快速映射;最终提出一种复合本体映射策略,利用重用迭代得到本体的映射结果。最后通过算法复杂度的分析和一些对比测试证明了策略的可行性和有效性。
- 凌仕勇龚锦红
- 关键词：快速匹配算法
- 基于改进的有效区域基因选择与跨模态语义挖掘的图像属性标注被引量：3
- 2020年
- 图像属性标注是一种更细化的图像标注,它能缩小认知与特征间“语义鸿沟”.现有研究多基于单特征且未挖掘属性蕴含的深层语义,故无法准确刻画图像内容.改进有效区域基因选择算法融合图像特征,并设计迁移学习策略,实现材质属性标注;基于判别相关分析挖掘特征间跨模态语义,以改进相对属性模型,标注材质属性蕴含的深层语义-实用属性.实验表明:材质属性标注精准度达63.11%,较最强基线提升1.97%;实用属性标注精准度达59.15%,较最强基线提升2.85%;层次化的标注结果能全面刻画图像内容.
- 张红斌蒋子良熊其鹏武晋鹏邬任重袁天姬东鸿
- 关键词：图像标注
- 基于树状数组的逆序数计算方法被引量：1
- 2011年
- n个元素组成的置换a[1],a[2],…,a[n]。若ia[j],则称(a[i],a[j])是一个逆序对。置换中逆序对的个数称为置换的逆序数。按定义,计算逆序数要通过n(n-1)/2此次比较,时间复杂度是O(n2)。设计了一种新的方法,利用树状数组计算逆序数,时间复杂度降为O(nlog2(n))。主要思路是将元素从大到小依次放置在数状数组中,对于每一个元素i来说,因它前面的数比它大而计算出逆序数t[i],利用树状数组的结构特征,即可以O(log2(n))的时间复杂度而统计出t[i],那么最终总的逆序数为∑t[i]。
- 周娟曹义亲谢昕
- 关键词：逆序数
- 基于支持向量机技术的垃圾邮件过滤系统被引量：1
- 2010年
- 使用基于统计学习理论的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术来构造垃圾邮件过滤系统.利用2个公开的邮件语料PU1和PU2来训练和测试过滤系统的性能.实验首先测试了语料的6种数据子集对过滤系统的分类错误率的影响情况,随后考察了采用不同类型核函数的SVMs准确率性能,最后考察了采用不同特征规模的数据集对过滤系统的影响.实验结果表明SVM技术是解决垃圾邮件过滤问题的一种很有效的方法.
- 谢承旺
- 关键词：支持向量机垃圾邮件语料
- 产学研模式下高校应用型人才培养与企业创新互动机制研究被引量：7
- 2017年
- 在技术创新过程中高校和企业资源互补使得校企合作尤为重要,推进产学研一体化,不仅是推动科技成果产业化、促进产业结构优化升级和转变经济增长方式的根本途径,也是提升高校人才培养质量和办学水平的重要手段,文章针对如何利用产学研合作的互动机制培养学生的创新能力和实践能力展开了讨论,探寻具有可持续发展的产学研相结合的共赢发展路径。
- 李雄刘赢时陈敏
- 关键词：产学研学生实践能力
