浙江大学数学系
- 作品数：1,633 被引量：5,261H指数：30
- 相关作者：姚恩瑜薛儒英李慧陵陈维新陈刚更多>>
- 相关机构：宁波大学理学院杭州师范大学数学系中国计量学院理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 关于紧致度量空间的基本分解
- 1994年
- 本文用同胚群的观点对紧致度量空间（或连续统）的分解理论作了新的论述．
- 周友成
- 关键词：紧致度量空间
- Wallis不等式的一个推广被引量：2
- 2006年
- 针对著名的Wallis不等式,引入参数z,给出了Wallis不等式的一个推广结果.当01为正自然数时,1Γ(1-z)nz1+2(1n--z1)z<(1-z)(2-n!z)…(n-z)<Γ(1-z)nz11+21n-+z1z,1Γ(1-z)nz1+2(1n--z1)z<(1-z)(2-n!z)…(n-z)<Γ(1-z)nz11+12-nzz(n≥22),并改进了已有文献的结果.
- 赵岳清吴庆标
- 关键词：Г-函数
- 强平稳ρ-混合序列的精确渐近性被引量：2
- 2008年
- 研究了强平稳ρ-混合序列部分和S_n=X_1+X_2+…+X_n的精确渐近性:即当ε↘0时,概率级数sum from n=1to ∞φ(n)P(|S_n|≥εH(n))的极限行为和收敛速度,并揭示了函数φ(n)与H(n)之间的关系。
- 赵月旭麻志浩孙伟良
- 关键词：Ρ-混合
- 线性模型误差方差学生氏估计的Berry-Esseen不等式
- 2002年
- 设σ２是线性模型中未知的误差方差,σｎ２是σ２的基于残差平方和的学生氏估计．本文对σｎ２建立了理想的Ｂｅｒｒｙ－Ｅｓｓｅｅｎ界．
- 林正炎
- 关键词：BERRY-ESSEEN界
- 带着数字与玫瑰旅行
- 2015年
- 我曾写过一本书，叫《数字与玫瑰》。在大家看来，数字或者数学是理性的，文学是感性的。有句广告词：“人生就是一场旅行”，我的旅行。旅行的意义
中文有两种表达法，一个是旅行，另一个是旅游，主要的区别是什么呢？我认为，旅游是外出游玩时吃、住、行都不用操心的。比如，参加工会组织的活动不用操心，参加旅行社不用操心，这是旅游者。
- 蔡天新
- 关键词：旅行社玫瑰旅游者广告词表达法操心
- 标准差计算原理下的最优再保险被引量：3
- 2006年
- 介绍了在标准差计算原理下,如何得出最优再保险的策略,使得保险人和再保险人双方的风险和达到最小.在一个限制条件函数类中,给出了在较为一般的风险测量函数下,最优再保险函数的充分条件.并且,在方差作为风险测量的情形下,给出了最优再保险合同的具体形式,以及最优再保险函数参数的确定方法.
- 曹玉松张奕
- 关键词：再保险风险函数拉格朗日函数
- 一类带单源约束的选址运输问题算法研究被引量：4
- 2006年
- 带单源约束的选址运输问题是在经典的选址运输问题基础上考虑每个顾客需求的产品仅由一家工厂供应的情况。所建立的模型是整数规划,是NP难的。本文先考虑了开办费用为零的带单源约束的选址运输问题,即带单源约束的运输问题,松弛其中一种变量约束,借鉴求解运输问题的表上作业法,给出了一种修正的表上作业法,然后将算法推广。最后给出了将算法应用在Excel随机生成的测试问题上所得到的结果,与LINDO求得的最优解相比,差距很小。由此得出结论:对规模较小的带单源约束的选址运输问题,本文提出的算法是简便且行之有效的。
- 张莉丽姚恩瑜
- 关键词：运筹学
- 线性过程的强逼近被引量：4
- 2007年
- 该文对由独立同分布随机变量序列所生成的线性过程建立了泛函重对数律和用Wiener过程对线性过程的强逼近结果．
- 陆传荣邱瑾
- 关键词：强逼近WIENER过程
- 最短路问题的字典序多目标算法被引量：8
- 1999年
- 本文研究了双目标最短路问题,给出了字典序最优解的定义,最后给出了一个时间复杂性为O(n^2)的字典序双目标算法。
- 李帮义姚恩瑜
- 关键词：最短路问题
- 祖冲之圆周率在西方的历史境遇——纪念祖冲之逝世1500周年被引量：4
- 2000年
- 我国古代圆周率研究的历史,特别是南北朝著名数学家和天文学家祖冲之(429～500年)的圆周率曾是我国数学史家们十分感兴趣的话题.经清末岑建功,现代茅以升、钱宝琮、严敦杰、许莼舫、孙炽甫等的研究和介绍,中国古代数学家在圆周率方面的成就已为国人所熟悉.但是,以祖冲之密率为代表的中国圆周率是如何为西方人所了解、接受的?对这一中西数学交流史上的问题迄今尚未有专文论述.本文试图通过对西方文献的考察,对中国圆周率在西方的历史境遇作一次较全面的研究.我们将看到,它实际上是中国传统数学西传历史的一个缩影.
- 汪晓勤
- 关键词：祖冲之圆周率古代数学
