浙江理工大学信息电子学院
- 作品数：1,032 被引量：4,749H指数：26
- 相关作者：张瑞林陈秋妹张寅孩喻擎苍丁佐华更多>>
- 相关机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院浙江大学信息科学与工程学院浙江大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程文化科学更多>>
- 基于多特征融合和稀疏表示的农业害虫图像识别方法被引量：30
- 2018年
- 【目的】在农业害虫测报中,常常需要从大量的昆虫中识别出几种重要的测报害虫。目前基于图像的农业害虫识别研究,大部分是在有限种类有限样本量基础上进行的农业害虫识别。本研究为了从大量的水稻昆虫图像中识别出9种水稻测报害虫,尝试提出了一种基于多特征融合和稀疏表示的农业害虫图像识别方法。【方法】首先,为了获得最优的农业害虫识别模型,将所有图像进行旋转使昆虫头朝上,按照1﹕2长宽比裁剪图像,使昆虫居中并占据图像大部分区域,将图像进行等比例缩放至统一尺寸48×96像素。提取所有昆虫的HSV颜色特征、局部特征中的HOG特征、Gabor特征和LBP特征。然后,利用单一特征和融合特征分别对训练样本构建过完备字典,字典中的每一个列向量表示一个训练样本,且满足同一类训练样本均在同一个子空间中;应用过完备字典对测试图像进行多特征稀疏表示,通过求解l1范数意义下的优化问题获取稀疏解,使得除测试样本所在的类别外其他的训练样本的系数都是零或接近零的数值。最后,计算稀疏集中指数阈值,用于判断测试样本的有效性,如果测试样本的稀疏集中指数大于该阈值,则认为最小残差所对应的类别即为测试样本的类别,否则认为该测试样本为非测报昆虫。同时,利用相同的特征和训练样本训练SVM分类器对测试样本进行测试,与稀疏表示害虫识别模型进行比较。【结果】利用单一特征训练的稀疏表示害虫识别模型中,基于HOG特征的稀疏表示识别模型获得了9种测报害虫较高的识别率和较低的误检率,分别为87.0%和7.5%;利用颜色特征分别与3种局部特征进行结合获得的稀疏表示识别模型,测试结果表明,基于颜色和HOG特征的稀疏表示识别模型获得了最高的识别率和最低的误检率,分别为90.1%和5.2%;将颜色、HOG和Gabor 3个特征结合获得的稀疏表
- 张永玲姜梦洲俞佩仕姚青杨保军唐健
- 关键词：支持向量机
- 基于反向耦合线的超宽阻带带阻滤波器
- 2013年
- 提出了一种全新的超宽阻带带阻滤波器结构。该结构由一段加载开路传输线的反向耦合传输线和一对开路传输线并联构成。理论分析表明,通过适当设置电路参数,该滤波器可以产生多个传输零点,构成一个具有高选择性高抑制性的宽带带阻滤波器。通过改变滤波器中的电路参数,特别是其中传输线的特征阻抗,可以灵活地调整滤波器的阻带带宽、阻带衰减和通带性能。基于这一理论,设计了一种宽带带阻滤波器。测试结果表明,该滤波器不仅可以提供109.40%的20dB相对阻带带宽和过渡尖锐的阻带,更可以提供高达105.73%的25dB相对阻带带宽。
- 杨利利李霖
- 基于图像处理和小波去噪的化工信号分析被引量：4
- 2007年
- 通过分析一例含噪化工信号,介绍一种经济简便的对连续信号采样的方法。首先使用扫描仪将记录纸上的信号曲线转化为数字图像文件,并进行预处理;然后用列平均法得到曲线上各列的纵坐标值,再按照一定比例转化成实际信号的幅值,这样间接得到了原信号的离散采样数据,并且将其保存为mat文件,最后用Matlab提供的小波函数进行去噪、恢复原信号。这种方法不需要任何额外设备,因此很适用于那些需要进行信号分析却没有数据采集系统的小型装置。
- 张勇金学波
- 关键词：图像处理小波变换信号去噪
- 基于手绘轮廓图的移动端图像检索被引量：2
- 2019年
- 针对传统利用图像特征信息进行图像检索中难以从语义层次上理解图像相似性的问题,基于深度学习框架,提出一种结合类别分类和精确特征匹配的基于手绘轮廓图的移动端图像检索方法.首先在预处理阶段建立具有输入层、隐藏层以及Softmax输出层的神经网络分类模型,并利用训练数据集对模型进行训练,使其不断优化网络结构权值,实现输入图像的分类预测并提取分类图像标签;然后利用VGG16模型与ResNet50模型分别提取各个分类图像集下的精确特征,得到精确特征向量;最后将归一化并经组合后的特征向量与各个分类图像标签建立映射关系,实现移动端图像检索.采用移动端-服务器架构,用户在移动端输入手绘轮廓图后,系统进行自动预处理并与图像服务器实现交互,图像服务器进行分类预测和精确特征匹配得到检索结果,移动端展示最终检索结果.基于Keras深度学习开发框架,结合VGG16模型与ResNet50模型,实验结果表明,该方法能够根据手绘轮廓图高效、便捷地检索得到目标图像.
- 缪永伟缪永伟鲍陈张旭东张旭东
- 关键词：图像检索图像分类
- 基于吸收态马尔可夫链的智能无人车系统实时性能分析
- 2021年
- 随着人工智能技术的进步和人机物融合系统的发展,智能无人车系统成为了新一代人工智能研究的前沿。智能无人车系统根据车辆和环境数据进行实时决策以控制无人车运行,因而该系统具有较高的实时性能要求,对系统实时性的分析是保障系统安全可靠的方法之一。为了对智能无人车系统的实时性能进行分析,以智能无人车变道系统为例,首先使用MARTE模型对智能无人车变道系统进行建模,在系统设计早期就引入性能需求参数;然后,通过模型转换将MARTE模型转化为吸收态马尔可夫链;最后,利用吸收态马尔可夫链的相关理论和公式综合估算了智能无人车系统的实时性能指标,并针对影响整个系统实时性的关键模块进行了分析。实验结果表明,文中所提模型和分析方法可以较好地分析智能无人车系统的实时性能。分析发现系统中智能模块的准确率与响应时间相互制约,在不同的运行场景下需要找到二者之间的平衡点以获得更优的实时性能。
- 吴培培吴兆贤唐文兵
- 计算机辅助工程质量评测系统设计
- 2005年
- 工程质量评测工作是一项影响因素多,计算工作繁复,而且事关工程质量的重要环节。该文首先从分析工程质量管理流程入手,建立起工程质量评测系统的系统框架。然后选择主要以ASP.NET(是一种基于微软.NET平台的Web应用程序开发技术)为开发平台,实施系统开发,探索将计算机及网络技术引入传统的工程质量评测领域,使传统的工程质量评测工作更加简化、高效、准确,使工程质量管理工作更加规范和标准,使工程设计人员有可能远距离地掌握工程的质量情况,使评测工作能起到更加积极的监督、保障作用。
- 张芳孙静
- 关键词：计算机网络技术工程质量评测系统
- 基于IAG-ABC算法的路径覆盖测试用例生成技术
- 2019年
- 针对遗传算法(genetic algorithm,GA)存在搜索初期收敛速度过快、易陷入局部最优解、未能充分结合搜索过程中的反馈信息,同时人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法存在初期寻优速度缓慢、局部搜索具有很大随机性等问题,对遗传算法和人工蜂群算法分别进行了改进,并将改进后的两种算法进行融合,实现两者的优势互补,提出了一种自适应遗传-人工蜂群(improved adaptive genetic-artificial bee colony,IAG-ABC)算法;采用路径覆盖信息设计引导算法搜索方向的适应度函数,并用IAG-ABC算法实现路径覆盖的测试用例生成,实验结果表明,相对于标准遗传算法和已有的自适应遗传算法,IAG-ABC算法在测试用例生成效率和路径覆盖率上均有一定的优势。
- 张娜张唯徐璐吴彪包晓安
- 关键词：遗传算法人工蜂群算法测试用例生成
- 基于序列特征提取的个性化推荐
- 2021年
- 基于序列的推荐是推荐系统研究的热点,序列中包含许多重要信息,如物品的点击规律和用户的兴趣,有效利用序列信息是提高推荐准确率的关键。为了有效提取序列信息,提出了ACRec推荐系统模型,利用多头自注意力机制和卷积神经网络从动态和静态两个方面提取序列信息,并利用矩阵分解增强模型中用户与序列的语义关系。在MovieLen-1M和Video_Games两大公开数据集上实验证明,相比于其他基线模型,ACRec提高了推荐的准确率,Hit@10分别提高了1.03%和18.4%,NDCG@10分别提高了2.6%和20.9%。
- 陈昀张瑞林
- 关键词：推荐系统卷积神经网络矩阵分解
- 基于手绘的准规则斑图花型图案检索
- 2021年
- 针对传统检索方式不适用于准规则斑图花型图案检索的问题,本文提出了基于手绘的准规则斑图花型图案检索算法。该算法以基元图案的形式代替原始准规则斑图花型图案,通过阈值分割和Canny算法进行边缘提取,最后基于HOG特征实现相似性度量和检索。实验结果表明,该算法能够较好地检索出与手绘图形状相似的准规则斑图花型图案,检测准确率达83.11%。
- 张梦玉张华熊
- 关键词：手绘图
- 改进椭圆曲线密码体制在SET协议中的应用被引量：1
- 2018年
- 在电子商务中,安全电子交易(SET)协议作为目前安全性较高的协议之一,解决了一定的安全问题.然而,由于SET加解密方案安全强度不足,其安全性逐渐受到人们的怀疑.由此,提出一种改进的椭圆曲线密码体制用于替代原有私钥加密算法,提高协议的速度、性能及安全性.针对ECC加解密过程中点乘法运算耗时较多而影响数据加解密速度的问题,通过对几种改进的数乘算法进行比较,提出一种改进的NAF算法.比较可得出改进算法相对于现有算法拥有更好的时间复杂度并使用更少的计算资源.同时融合使用MD5哈希生成算法进一步提高了现有椭圆曲线密码体制的安全性.
- 卢闻捷
- 关键词：SET协议椭圆曲线密码体制MD5
