前桥工业大学
- 作品数：36 被引量：112H指数：6
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- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国际科技合作与交流专项项目更多>>
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- 不同情绪影响下的人类认知行为建模与仿真
- 2016年
- 针对不同情绪刺激下加法计算的认知加工过程差异问题,提出了不同情绪刺激下加法计算的认知假设模型,验证了不同情绪刺激对加法计算的影响机制;以正性、中性、负性情绪图片刺激下没有进位的二位数加法计算为实验范式,依据被试事前事后问卷调查及行为实验结果,采用行为实验与ACT-R认知仿真实验相结合的方法进行研究;通过行为实验测试了24名被试在不同情绪刺激下加法计算的行为实验结果;认知仿真实验以不同情绪刺激下加法计算的行为结果及相关研究结果为假设,提出了不同情绪下加法计算认知过程的假设模型;结果显示正性情绪刺激下加法计算的模拟反应时间2 040 ms与真实反应时间2 077 ms±107,偏差37 ms;中性情绪刺激下加法计算的模拟反应时间2 106 ms与真实反应时间2 090 ms±98,偏差16 ms;负性情绪刺激下加法计算的模拟反应时间2 264 ms与真实反应时间2 218 ms±52,偏差46 ms;结果表明,正性情绪刺激对认知计算具有促进作用,负性情绪刺激对加法计算具有抑制作用;认知模型的模拟反应时间与真实反应时间非常接近,假设模型的合理性在反应时数据上得到有效验证;同时模型输出的认知信息加工过程序列模块的协同工作机制与分析过程一致,从而使得模型在逻辑合理性得到了有效解释。
- 杨孝敬杨阳钟宁
- 关键词：ACT-R
- 基于神经网络的动力电池SOC研究被引量：7
- 2016年
- 利用神经网络进行了动力电池荷电状态(SOC)预测研究。在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt(LM)算法建立了动力电池的BP(back propagation)神经网络模型,并进行了电池SOC值的预测。结果表明,基于神经网络的电池SOC预测方法具有较高的精度,可用来预测磷酸铁锂电池的SOC值。
- 杨孝敬钟宁
- 关键词：动力电池神经网络
- 单相抑郁症患者脑磁共振弥散张量成像FA值变化及意义被引量：2
- 2015年
- 目的观察单相抑郁症患者脑磁共振弥散张量成像(DTI)各向异性分数(FA)值变化,并探讨其意义。方法采集21例单相抑郁症患者(单相抑郁症组)及与之匹配健康对照组的DTI图像,对计算得出的全脑FA值使用基于体素的方法进行统计分析,对得到的感兴趣区域进行提取,并与心理学量表测试结果做相关性分析。结果单相抑郁症组右侧壳核,右侧楔前叶、边缘叶、扣带回,左侧三角部额下回,左侧枕中回脑区FA值分别为0.205±0.024、0.336±0.053、0.228±0.068、0.308±0.073,健康对照组分别为0.228±0.019、0.391±0.052、0.281±0.045、0.356±0.075,两组比较,P均<0.05。两组右侧壳核FA值与QIDS-SR评分(r=-0.353,P=0.022),右侧楔前叶、边缘叶、扣带回FA值与PHQ-9评分(r=-0.404,P=0.008)及QIDS-SR评分(r=-0.315,P=0.043),左侧枕中回FA值与T-AI评分(r=-0.353,P=0.022)均呈负相关。结论单相抑郁症患者右侧壳核,右侧楔前叶、边缘叶、扣带回,左侧三角部额下回,左侧枕中回脑区的FA值降低,表明单相抑郁症患者存在多个脑区白质微结构的变化,这些变化可能与抑郁或焦虑情绪障碍有关。
- 李淮周周海燕杨阳杨孝敬郭家梁马小萌钟宁
- 关键词：单相抑郁症弥散张量成像各向异性分数
- 邮件网络免疫策略仿真被引量：1
- 2010年
- 通过分析病毒在邮件网络中的传播,可以为复杂网络病毒传播研究提供依据.作者以交互式邮件网络为基础,对比分析了现有免疫策略以及基于介数信息的免疫策略对病毒扩散的抑制能力.实验结果表明,在已知全局信息的情况下,基于节点介数的免疫策略能更有效地抑制病毒传播.
- 高超刘际明钟宁黄佳进邱洪君
- 关键词：病毒传播免疫策略
- 解决加减法计算问题的不同策略
- 2017年
- 为了清楚人脑进行加法计算和减法计算的神经机制,探索加法计算和减法计算的不同策略引起对应脑区激活差异,采用思维的自适应控制-理性(adaptive control of thought-rational,ACT-R)建模结合行为实验的方法从更细时间微粒对人类进行加法计算和减法计算的脑区协同工作原理进行研究.行为实验结果反应时,加法运算的真实反应时为(1 812.14±224.14)ms;减法运算的真实反应时为(2 328.14±287.36)ms;加法运算的正确率为97.92%±2.67%,减法运算的正确率为74.38%±11.3%.ACT-R仿真实验结果为:ACT-R模拟反应时,加法运算为1 813.96 ms;减法运算为2 314.53 ms;模拟结果和真实结果的血氧水平依赖(blood oxygen level dependent,BOLD)信号变化率在左侧前额皮层(left prefrontal cortex,LPFC)脑区拟合结果为96%,在后顶叶(posterior parietal cortex,PPC)脑区拟合结果为98%.实验结果表明:人脑完成减法计算比完成加法计算更为复杂.
- 杨孝敬杨阳李淮周钟宁
- 关键词：神经机制
- 本体技术在建筑信息模型系统中的应用被引量：5
- 2015年
- 建筑信息模型(BIM)系统在国内的发展还处于起步阶段,而且现代建筑的各个生命周期都有各自的一套数据组织管理模式和软件系统,这使得建立统一的信息系统变得较为困难。如何融合各阶段的有效数据,有效地反映建筑信息成为BIM系统的研究重点之一。为解决共享信息的问题、应用领域内的知识和提高BIM系统的智能化,提出根据业内的技术标准、经验知识构建领域本体的方法。通过给出基于本体的BIM系统应用框架,说明如何将领域本体应用于BIM系统以及本体如何与既有的知识、数据相结合产生各种针对性服务。
- 王海渊黄智生黄佳进钟宁
- 关键词：领域本体本体构建
- 类别归纳推理的贝叶斯模型
- 2014年
- 贝叶斯模型为解释类别归纳推理的实验现象提供了一个统一的可计算框架。在该框架下,用不同的类别结构和随机过程表示不同的先验知识,并基于贝叶斯公式预测不同场景下的归纳力度。与其它模型相比,贝叶斯模型有较强的预测力度和更广的应用范围。文章总结了该模型的发展历史及现状,并首次系统阐述了其建模过程。未来研究可结合功能磁共振实验和计算语言学等方法,进一步拓展该模型的推理能力,提高其实际可用性。
- 邓志超梁佩鹏钟宁
- 关键词：贝叶斯模型
- 基于复杂网络的手机基站网络研究
- 2014年
- 将北京智能交通系统中的手机数据抽象成复杂网络,结合网络图论思想,将网络的节点换作手机数据中的基站,网络的边则产生于有关联的基站之间,那么就建立起一个手机基站网络的模型.在统计了大量手机数据的基础上,研究北京地区基站网络的复杂网络特性.统计分析表明,北京地区的基站网络具有较小的平均路径长度和较高的聚类系数(典型的小世界特性),其节点的度分布具有无标度特性.基站网络的复杂网络特性研究为手机基站的布局和通信公司运营质量的提高,提供了新思路.
- 高占友黄佳进钟宁黄智生
- 关键词：复杂网络基站小世界
- 传感器语义处理中面向数据的工作流设计
- 2015年
- 为了实现Web中不同传感器系统之间的数据共享和互操作,在结合语义传感器Web(Semantic Sensor Web)概念的基础上,以建筑结构安全监测的传感器及感测数据为例设计了语义模型.同时,为了使得Web中各系统可以自动进行传感器的语义处理,提出面向数据的工作流处理方法,分析了该技术的特点和与传统工作流技术的区别,在该方法中以数据驱动处理,通过传感器数据的自动识别调用相应的处理模块,可以实现感测数据的自动提取、自动标注等处理方法,从而形成Web中有特定含义的传感器语义数据.最后以建筑结构安全监测系统中工作流的设计为例说明了该技术的具体应用.
- 王海渊黄佳进黄智生钟宁
- 关键词：工作流语义标注传感器
- 人类数字型归纳推理过程的大脑空间特性
- 归纳推理是人脑最重要的高级认知功能之一,目前对归纳推理神经机制的研究仍处于起步阶段.本研究拟使用事件相关fMRI探查数字型归纳推理过程的大脑空间特性,并对其激活脑区功能进行讨论.本课题采用了一种典型的归纳推理任务：函数发...
- 梁佩鹏钟宁吕胜富刘际明姚一豫李坤成杨延辉
- 关键词：函数发现功能磁共振
