中国人民解放军78179部队
- 作品数：16 被引量：50H指数：4
- 相关作者：王珺吉章立梁员宁李晓华游红更多>>
- 相关机构：解放军信息工程大学中国人民解放军四川大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学社会学更多>>
- 一种在物理隔离的网络间实现数据安全交换的方法被引量：2
- 2015年
- 通过分析物理隔离网络间数据传输需求,提出了一种利用二维条码交换数据,摄像头进行屏幕摄像,并翻译数据来实现物理隔离网络间数据传输的方法,分析了其优缺点。
- 汪松李晓华王延红
- 关键词：物理隔离数据传输
- 智能仓储管理系统设计与实现被引量：9
- 2019年
- 在传统仓储管理中,主要存在着信息化程度偏低、仓储管理损耗较大、人工操作过多导致仓储作业效率低下等问题。为较好地解决这些问题,设计并实现了基于射频识别技术的智能仓储管理系统。该系统的核心思想是通过建立规范、标准的编码规则来唯一标识每个物理实体。将该编码输出到射频电子标签中,并将其粘贴到物理实体上即可实现电子标签与物理实体之间的一一对应。在仓储管理作业时,借助射频阅读器实现对各类电子标签的自动扫描与识别,从而动态、智能地感知管理对象,实现对各类装备实体的有效管理与监控。该系统集电子编码与输出、装备物资管理、智能仓储感知、综合统计查询等功能于一体,可有效提高仓储作业的快捷性、准确性、经济性与可靠性,实现仓储管理的网络化、自动化与智能化。
- 王珺吉杜燕张建宏鲍俊
- 关键词：射频识别技术智能仓储仓储管理管理信息系统
- 基于马尔可夫过程的云服务组合QoS量化评估方法研究被引量：3
- 2015年
- 针对云服务组合的QoS量化评估方法进行了研究。基于组合云服务环境中虚拟动态性和服务随机性的特点,提出了基于BPEL流程的云服务组合实现框架;在随机Petri网理论的基础上建立了组合云服务流程网模型(CCSPNet),进而应用马尔可夫过程对其进行性能评估,提出了云服务组合的六维QoS评价体系,并结合CCSPNet模型提出了云服务组合的QoS定量评估方法。通过应用实例分析表明,提出的方法具有较好的动态适应性和灵活性,能有效满足云服务应用环境的QoS评估需求。
- 焦扬陈喆梁员宁李东星
- 关键词：云计算
- 一种对人际关系敏感的网络舆论演化模型
- 网络舆情是社会科学与自然科学交叉的新兴研究领域,研究网络舆论的演化机理对网络舆情分析具有重要意义.熟识与陌生是社会中个体之间最常见的人际关系,它们对个体之间的观点交互有着重要影响.本文通过引入信任强度来描述网络中个体之间...
- 贾凡李勇刘云詹光玉
- 关键词：网络舆情人际关系环境
- 一种自动模糊识别文字图像的实现方法被引量：1
- 2015年
- 提出了一种利用大漠插件结合小规模自建字库对非标准字体文字图像进行自动模糊识别方法。
- 冯永康王艳红章立
- 关键词：文字图像
- OPEN XML文档数字签名的C#实现
- 2012年
- 针对电子文档的安全性问题,分析了文档的各种数字签名情况,设计了一种能够完成多种签名方法,且能全面验证签名的文档签名系统。系统采用C#编程,从而提高了电子文档的安全性。
- 刘晓林章立游红
- 关键词：OPENXML数字签名签名验证C#
- 基于RFID的插件式仓储管理系统设计被引量：4
- 2012年
- 针对传统"记帐式"仓储管理模式难以满足现代仓储作业快速与准确要求的缺陷,设计一种新的仓储管理系统。该仓储管理系统采用易扩展的插件结构体系,并将RFID技术综合运用到入库、出库、移库、盘库等仓储作业中,从而实现仓储数据的自动化采集,提高了仓储管理效率。
- 刘晓林李颖川谭波
- 关键词：仓储管理插件技术RFID技术
- 基于ASP.NET网络应用程序的绘图方法
- 2011年
- 重点研究在基于数据库和ASP.NET的网络应用程序中实现在网页的地图上绘图的方法,详细论述了确定坐标点,在指定坐标点上绘图,取得所绘图形的热点,将所绘图形删除等方法。本文给出了数据库中的数据以图形展现方法。
- 陈建良叶笠李晓华章立
- 关键词：数据库ASP.NET
- 遗传优化支持向量机的软件可靠性预测模型被引量：19
- 2009年
- 软件可靠性预测在软件开发的早期就能预测出哪些模块有出错倾向。提出一种改进的支持向量机来进行软件可靠性预测。针对支持向量机参数难选择的问题,将遗传算法引入到支持向量机的参数选择中,构造基于遗传算法优化支持向量机的软件可靠性预测模型,并用主成分分析的方法对软件度量数据进行降维,通过仿真实验,证明该模型比支持向量机、BP神经网络、分类回归树和聚类分析等预测模型具有更高的预测精度。
- 崔正斌汤光明乐峰
- 关键词：软件可靠性预测支持向量机遗传算法主成分分析
- 基于BP神经网络的网络小说排行预测被引量：5
- 2019年
- 近年来随着"IP"热潮兴起,网络文学市场发展迅速,逐渐成为文化娱乐行业投资热点.本文将机器学习方法引入到小说排行预测方面,通过网络爬虫获取网络小说信息并提取了影响排行的特征,提出了基于BP神经网络模型进行小说排行预测.针对训练数据的不均衡,本文采用ROC和AUC作为预测评价指标;实验结果表明,基于BP神经网络的网络小说排行预测的准确率较高,相比传统的文学定性分析方法,机器学习预测方法可解释性和应用性更高.
- 龙彬龙彬郭峻铭李旭伟
- 关键词：网络爬虫ROC曲线
