美国德州大学
- 作品数：299 被引量：1,631H指数：20
- 相关作者：姬广臣王瑞甲董元林孙苏亚霍玉书更多>>
- 相关机构：复旦大学华中科技大学中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生文学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于质点系运动原理的像机位姿估计算法被引量：3
- 2014年
- 大多数基于单幅二维(2D)图像的像机位姿估计算法都是在已知全部或者部分三维(3D)/2D特征点对应关系的基础上设计的,而对于3D/2D特征点对应关系完全未知的情况则很少涉及。利用经典力学中的质点系运动原理设计了一种像机位姿估计算法,该算法能够在未知特征点对应关系的情况下,同时确定3D/2D特征点对应关系与像机位姿。此外,利用空间共线性误差和匹配矩阵,所提出的算法不仅能够处理3D/2D特征点一一对应的情况,而且能够处理部分3D特征点被遮挡,以及图像中存在2D伪特征点的情况。通过实验,并与其他相关算法进行比较,结果表明所提出的算法能够在不增加计算复杂度的条件下有效地匹配特征点并估计像机位姿,而且受图像噪声和2D伪特征点的影响较小。
- 陈鹏胡广大闫桂荣
- 关键词：位姿估计质点系
- 一个新的MOS模拟单元电路版图的STACK生成方法被引量：1
- 2001年
- 提出了一种新的 MOS模拟单元电路的 STACK版图自动生成方法 .该方法将电路网表映射为扩散图 ,基于扩散图进行电路划分、模板匹配和对称查找 .提出的对称查找算法适用于非全对称电路的最大匹配对称结构查找 .文中改进了 Atallah欧拉路径生成算法 ,通过增加哑元条保证欧拉路径的生成 .对生成的 STACK,采用分布式寄生电容模型计算各个节点的寄生电容 ,并计算 STACK的面积和形状 。
- 李明原曾璇唐璞山周电
- 关键词：CADMOS电路
- 晚期肺癌患者化疗前后血浆转化生长因子β1水平变化被引量：3
- 2014年
- 目的：探讨晚期肺癌患者化疗前后血浆转化生长因子β1（TGF-β1）水平变化及其临床意义。方法：采用ELISA法检测37例肺癌患者化疗前、第1周期化疗后、第2周期化疗后及23例健康者血浆TGF-β1水平。结果：肺癌患者化疗前血浆TGF-β1水平明显高于正常对照组（Z＝3．581，P＜0．001）。肺癌患者不同年龄、性别、病理类型、临床分期组间比较，血浆TGF-β1水平差异无统计学意义。肺癌患者化疗2周期后，进展组血浆TGF-β1水平明显升高（t ＝3．067，P＝0．018）；部分缓解组、稳定组血浆TGF-β1水平无明显变化（P＞0．05）。第2周期化疗后，以120．85 ng/L为临界值，血浆TGF-β1水平用于预测疗效的灵敏度为85．71％，特异度为63．64％[AUC（95％CI）＝0．711（05．34～0．875）]。第2周期化疗后，以157．28 ng/L为临界值，血浆TGF-β1水平用于预测病情变化的灵敏度、特异度分别可达81．50％、82．76％[AUC（95％CI）＝0．875（0．737～1．013）]。结论：血浆TGF-β1水平可以对化疗疗效及病情变化起到一定预测作用。
- 段秀芳王丽萍许钰杰邝先奎王菲王盟张斌张毅
- 关键词：晚期肺癌转化生长因子Β1化疗TRANSFORMINGFACTOR
- 幼教科研系列讲座(六) 如何处理幼教科研资料
- 2004年
- 林宝妹
- 关键词：幼儿教育比较法
- 在职人群久坐少动行为与心血管危险因素关系的研究
- ＜正＞1研究背景和目的久坐少动行为是现代社会生活中比较普遍的生活方式,已成为慢性非传染性疾病的独立风险因素。本研究目的是探索在职人群久坐少动行为与心血管危险因素之间的关系。2研究方法采用分层随机抽样选取了北京市在职人群2...
- 周志雄Yin zenong杨斌胜任弘吕青张复兵
- 缝隙连接通讯对骨髓中成骨细胞与脂肪细胞横向分化调控的研究进展被引量：2
- 2011年
- 骨质减少性疾病如骨质疏松症和骨坏死的主要病理基础是成骨细胞数量的减少及脂肪细胞数量的增多，两者发生的机制及如何减少脂肪细胞的数量或增加成骨细胞的活性一直是未解决的难题。国内外研究多从骨髓间质干细胞和细胞因子调控角度考虑，较少从两种细胞的横向分化和细胞间信号传导调控角度考虑。
- 王兆杰安荣泽张弛
- 关键词：骨髓间质干细胞脂肪细胞分化调控缝隙连接通讯细胞数量
- 城市与自然的交融:美国现代艺术的创新之路被引量：1
- 2018年
- 美国现代艺术的发展与殖民历史和多民族的背景密切关联,通过对舶来艺术的再创造,美国成功塑造了美国艺术的形象。在美国现代艺术的发展过程中,融合城市与自然两种元素是一条关键的创新途径。这种融合主要涵盖三种趋势,一是主流艺术家吸收原始艺术创作手法;二是都市生活带来的艺术大众化、日常化和媚俗化;三是战后艺术家以自然界为创作素材或者运用极端简化的创作手法;借此,彰显艺术的自然性和无规则性,消解欧洲传统艺术的底蕴,进一步凸显美国艺术风格。
- 常雪敏张慧文
- 关键词：美国艺术交融城市
- 快速富里叶变换在织物结构分析中的应用被引量：52
- 1996年
- 在计算机图像处理和横式识别领域，快速富氏变换（ＦＦＴ）技术起着非常重要的作用．织物（此文只论及机织物）的结构是由相同单元规则地排列而成的，呈现很强的周期性．这使得ＦＦＴ技术在分析织物结构特征中特别有效．本文讨论如何应用ＦＦＴ去识别织物组织、纱线密度、纬纱倾斜度等其它结构参数．
- 徐步高
- 关键词：织物图像
- 两路互补对称CNN结构的行人再识别被引量：4
- 2018年
- 目的行人再识别的任务是研究如何在海量监控数据中准确地识别出某个特定场合中曾经出现过的人,已成为公共安全领域中一项新的且具有挑战性的研究课题。其挑战在于,行人在图像中有较大的姿态、视角、光照等变化,这些复杂的变化会严重影响行人再识别性能。近年来,以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习方法在计算机视觉领域取得了巨大的成功,也带动了行人再识别领域的相关研究。CNN有效地克服了行人变化,取得较高的准确率。然而,由于行人再识别数据集中行人标注量小,利用现有的一路CNN模型,其训练过程并不够充分,影响了深度学习模型的鉴别能力。为了解决上述问题,通过对网络结构进行改进,提出一种两路互补对称的CNN结构用于行人再识别任务。方法本文方法每次同时输入两路样本,其中每路样本之间具有互补特性,此时在有限的训练样本下,输入的组合会更加多样化,CNN模型的训练过程更加丰富。结果对本文提出的方法在两个公开的大规模数据集(Market-1501和DukeMTMC-reID)上进行实验评估,相比于基线方法有稳定的提升,相比于现存的其他一些方法,其结果也有竞争力。在Market-1501数据集上,1选识别正确率和平均精度均值分别达到了73.25%和48.44%。在DukeMTMC-reID数据集上,1选识别正确率和平均精度均值分别达到了63.02%和41.15%。结论本文提出的两路互补对称CNN结构的行人再识别方法,能够在现有的有限训练样本下,更加充分地训练CNN模型,学习得到鉴别能力更强的深度学习模型,从而有效地提升行人再识别的性能。
- 朱福庆孔祥维付海燕田奇
- 关键词：公共安全卷积神经网络
- 下地幔后钙钛矿的热力学性质以及对核幔边界成分不均一性的意义
- <正>硅酸盐后钙钛矿[(Mg,Fe)(Fe,Al,Si)O3]是核幔边界重要的构成矿物之一1,2。自2004年被发现以来,为理解地震学在核幔边界观测到的各种异常,包括:速度跃变,超低速带,地震波速各向异性等,提供了新的思...
- 毛竹Jung-Fu LinJing Yang边卉Jin LiuHeather C.WatsonShu HuangJiuhua ChenVitali B.PrakapenkaYuming XiaoPaul Chow
- 文献传递
