武汉工程大学计算机科学与工程学院
- 作品数：988 被引量：2,820H指数：18
- 相关作者：刘玮何成万曾祥进刘军李伟波更多>>
- 相关机构：华中科技大学计算机科学与技术学院华中科技大学化学与化工学院湖北工业大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 矢量图形处理技术在移动平台中的应用
- 2008年
- 介绍了基于移动平台的矢量图形的相关概念和处理技术(如CSS技术、XSL技术),并在对上述两种技术进行分析和研究的基础上,将其运用于移动平台上的矢量图形处理中,取得了比较好的效果。
- 官健李伟波沈爱俊
- 关键词：矢量图形CSSXSL
- 基于GAN的图像超分辨率方法研究
- 2019年
- 图像超分辨率是一种采用软件算法提高图像空间分辨率的技术,由于传统超分辨率方法超清程度有限,基于深度学习的图像超分辨率方法成为研究者们近年来的研究重点。基于生成对抗网络(GAN)的图像超分辨率方法,在其网络模型结构基础上增加批处理归一化(BN)层以提升网络收敛速度、加强网络训练稳定性,更改上采样层网络并对损失函数作相应修改。在网络训练过程中,选择当前比较通用的Adam优化器。实验结果表明,该方法具有很好的超分辨率图像重建能力,且在训练过程中训练稳定性得到提升,收敛速度也有所加快。
- 王旺徐俊武
- 关键词：超分辨率图像重建
- 面向边缘设备的轻量级OpenPose姿态检测模型研究
- 2024年
- 为了在低算力的边缘设备上使人体行为识别网络兼顾实时性和识别效果,提出了一种改进的轻量级OpenPose姿态检测模型。使用移动网络替换原主干特征提取网络,在特征提取网络的浅层使用倒置残差结构,减少浅层网络的运算量,在网络深层引入卷积块注意力模块,调整深层特征信息的权重,并将浅层网络特征与深层网络特征融合后送入卷积网络进行骨骼关键点的拼接,有效融合浅层和深层的特征信息。在COCO数据集上的验证结果表明:改进模型与原模型相比,正确关键点百分比提升了2.8%,平均精度提升了2.0%。使用改进后的模型作为预训练模型在行为数据集上标记骨骼关键点用作分类训练,将完成分类训练的模型部署在边缘设备上,在边缘设备运行速度略微降低的情况下,通过改进后的模型进行人体行为识别的准确率达到96.4%,有效实现在边缘设备上的姿态检测和人体行为识别。
- 黄瑜豪曾祥进冯崧
- 关键词：人工智能移动网络机器视觉
- 基于微服务的企业综合管理信息系统(MIS)设计与实现被引量：2
- 2024年
- 当前企业管理离不开相关数据的准确性和实时性,建设基于微服务的企业综合管理信息系统可增强企业管理信息能力,实现各部门整体工作的协同优化。采用微服务架构在设计和开发的过程中可实现服务的快速部署和更改,,SpringCloud框架是微服务架构中的集成,它将一系列优秀的组件进行整合,企业综合管理信息系统采用前后端分离的架构模式,前端基于VUE框架技术搭建,后端采用SpringBoot框架,前端和后端可并行开发,以便于维护和升级。基于微服务的企业综合管理信息系统为企业提供一个便捷、高效的平台,提升管理效率,对企业的快速发展具有重要意义。
- 李鹏程卢涛
- 准相位匹配级联光参量产生器时域特性研究
- 2009年
- 基于准相位匹配技术,研究光参量产生器的输出脉冲宽度。针对不同长度的周期极化反转铌酸锂光波导,在使用固定泵浦源的情况下,提出从级联光学参量器获得超短脉冲输出。模拟结果得到压缩的光脉冲输出。
- 于文兵吕品郭焱
- 关键词：准相位匹配和频
- 基于联邦分割学习的输电线路异物检测算法
- 2024年
- 异物入侵是导致输电线路故障的主要原因之一,但现有输电线路异物检测方法未能充分利用终端设备的计算能力,造成资源浪费与隐私数据泄露等问题。针对上述问题,提出了一种基于联邦分割学习的检测算法(FSLDA)。该算法结合联邦学习和分割学习,提高输电线路异物检测效率和终端设备数据安全性。FSLDA通过构建可分割的小型神经网络,将计算负载分散至不同设备,减轻终端设备的运算压力,同时确保训练数据的隐私安全得到有效保障。实验结果表明:与经典联邦学习相比,FSLDA在保持预测精度的同时,终端设备的训练时间和能源消耗分别减少了10%和20%。由此可知,FSLDA在提升输电线路异物检测效率和可靠性方面具备有效性,并有助于优化系统总体性能和保障终端数据隐私安全。
- 危欢栗娟
- 复杂社会网络节点重要性研究被引量：8
- 2016年
- 复杂网络中的关键节点对整个网络有重要影响。论文分别对无向图、有向图中的网络节点进行研究,采用接近中心度、介数中心度和节点重要度等参数作为评估无向图的度量指标,而对有向图采用PageRank作为评估指标。实验数据采用某微博上获取的数据构造了一个网络结构,通过对结构相似的有向图和无向图计算结果对比,发现上述度量指标都能很好地对关键节点进行评估,进一步证实了算法的有效性和可靠性。
- 姚静赵彤洲
- 关键词：复杂网络PAGERANK
- 大学计算机基础教学改革研究与实践被引量：1
- 2011年
- 随着计算机技术的不断发展，计算机的应用已深入到社会生活的各个领域．培养学生计算机的操作能力和使用能力已成为高等教育不可缺少的重要任务．本文对大学计算机基础教学的现状和存在的问题进行了分析，提出了对该课程体系的改革建议．
- 刘宝忠
- 关键词：高等教育计算机基础教学改革教学
- 基于RoBERTa与句法信息的中文影评情感分析被引量：4
- 2023年
- 细粒度情感分析是自然语言处理的关键任务之一,针对现有的解决中文影评情感分析的主流方案一般使用Word2Vector等预训练模型生成静态词向量,不能很好地解决一词多义问题,并且采用CNN池化的方式提取文本特征可能造成文本信息损失造成学习不充分,同时未能利用文本中包含的长距离依赖信息和句子中的句法信息。因此,提出了一种新的情感分析模型RoBERTa-PWCN-GTRU。模型使用RoBERTa预训练模型生成动态文本词向量,解决一词多义问题。为充分提取利用文本信息,采用改进的网络DenseDPCNN捕获文本长距离依赖信息,并与Bi-LSTM获取到的全局语义信息以双通道的方式进行特征融合,再融入邻近加权卷积网络(proximity-weighted convolutional network,PWCN)获取到的句子句法信息,并引入门控Tanh-Relu单元(gated Tanh-Relu unit,GTRU)进行进一步的特征筛选。在构建的中文影评数据集上的实验结果表明,提出的情感分析模型较主流模型在性能上有明显提升,其在中文影评数据集上的准确率达89.67%,F 1达82.51%,通过消融实验进一步验证了模型性能的有效性。模型能够为制片方未来的电影制作和消费者的购票决策提供有用信息,具有一定的实用价值。
- 陈钰佳郑更生肖伟
- 关键词：情感分析
- 芯片引线键合的快速图像定位研究
- 为实现芯片引脚及引线框架的精确定位，提出了一种改进型的视觉定位方法.该方法结合LOG算子的定位方法和Zernike正交矩的最小二乘椭圆拟合亚像素定位方法，分别对芯片引脚和引线框架进行了定位：对于芯片引脚采用LOG算子算法...
- 曾祥进田峰王子维章刘斌
- 关键词：图像亚像素芯片封装引线
