沈阳航空航天大学计算机学院
- 作品数：460 被引量：1,471H指数：15
- 相关作者：卢秉亮韩德久丛丽晖刘香芹杜玲更多>>
- 相关机构：辽宁大学信息学院沈阳工程学院信息学院东北大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于模型的零信任网络安全架构被引量：1
- 2023年
- 为了设计信息物理系统中的安全架构,遵循基于模型的系统工程(Model-Based Systems Engineering,MBSE)的方法学,提出了一种基于模型的零信任网络安全架构.网络安全架构的总体策略采用纵深防御,系统划分不同安全域并采取不同的保护措施,在此基础上,零信任(Zero Trust)对纵深防御策略进行强化,采用微网段方法实施细粒度的安全域,采用基于属性的访问控制方法实施细粒度的访问控制.将基于模型的零信任网络安全架构应用到边界安全域,开发了基于系统建模语言(System Modeling Language,SysML)的模型.基于模型的零信任网络安全架构具有流程可迭代、需求可追溯、安全域细粒度、访问控制动态性的特点.
- 蒋宁范纯龙张睿航尹震宇丁国辉
- 关键词：纵深防御系统建模语言
- 不均匀光照下的通用棋子定位方法被引量：3
- 2020年
- 针对下棋机器人系统中光照分布不均匀造成的棋子定位误差问题,提出了基于分块凸包检测和图像掩膜的通用棋子定位方法。首先,提取出棋盘轮廓上的点集,利用分块凸包法检测棋盘四个顶点的坐标;然后,定义标准棋盘图像中四个棋盘顶点的坐标,根据透视变换原理计算转换矩阵;其次,根据不同类型棋盘的小方格面积差异来识别棋盘类型;最后,将捕获到的棋盘图像陆续矫正为标准棋盘图像,获得相邻两个标准棋盘图像的差分图,并对差分图进行膨胀、图像掩膜相乘和腐蚀的操作,从而得到棋子有效区域并计算其中心坐标。实验结果表明:所提方法在四种光照不均匀情况下对围棋和象棋棋子的平均定位准确率可达到95.5%和99.06%,相较于其他棋子定位算法有明显的提升,并且解决了棋子粘连、棋子投影和镜头畸变导致的局部棋子定位不精准的问题。
- 王亚杰张云博吴燕燕丁傲冬祁冰枝
- 关键词：光照不均匀角点检测凸包
- 基于二部图匹配算法的围堵模型
- 2015年
- 针对目前个别地区街面极端犯罪活动的高发性,本文基于二部图理论,以匈牙利算法进行匹配分析,建立了围堵犯罪嫌疑人的数学模型。将某市交通路线及路口数据转化成图,利用二部图匹配的方法计算出接警后巡警围堵成功的最短时间和最佳方案,提高巡警对犯罪活动的打击力度。同时,该模型利用计算机编程实现,具有良好的推广价值。
- 史鲁杰郭昱宇朱丽梅
- 关键词：二部图FLOYD算法
- 基于微博技术的编译方法互动教学模式研究被引量：1
- 2015年
- 微博以＂病毒式传播＂、便捷即时、双向互动等优势得以广泛应用。针对编译方法枯燥、抽象和理论性强等特点,建立基于微博技术的编译方法互动教学模式,能够实现课堂问答、在线答疑和专题讨论,从而增强师生之间的交流互动。同时,可以分享与课程相关的信息、共享学习资源、发表心得体会,为教学提供方便。另外,也可以激发学生对抽象理论的学习兴趣,提高对编译方法相关理论知识的理解能力、实践动手能力、协作学习能力和团队意识。
- 刘香芹许清
- 关键词：教学模式
- 嵌入特征预提取和注意力机制的SAR图像目标检测被引量：2
- 2021年
- 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别技术广泛应用于道路、船舶等检测任务中,但合成孔径雷达图像易受散斑噪声干扰,直接将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)应用在SAR数据集上难以高效准确地提取有效特征。针对以上问题,提出了一种嵌入特征预提取和注意力机制的SAR图像目标识别算法(Convolutional Automatic Encoder-Convolutional Neural Network-Channel and Spatial Attention Mechanism,CAE-CNN-CSAM),即利用优化的Lee滤波算法降低SAR图像斑点噪声,通过编解码技术对SAR图像进行特征预提取,而后在卷积神经网络中引入注意力机制,提高算法对通道和空间特征的表达能力。在公开的Statoil/C-CORE数据集上,该算法对目标的识别准确率达到了94%,相比于目标识别准确率约为88%的CNN等基准模型具有更高的目标识别性能。
- 李笑雪黄煜峰李忠智
- 关键词：卷积神经网络SAR图像目标识别
- 基于几何关系的跨模型通用扰动生成方法
- 2023年
- 对抗攻击通过在神经网络模型的输入样本上添加经设计的扰动,使模型高置信度地输出错误结果。对抗攻击研究主要针对单一模型应用场景,对多模型的攻击主要通过跨模型迁移攻击来实现,而关于跨模型通用攻击方法的研究很少。通过分析多模型攻击扰动的几何关系,明确了不同模型间对抗方向的正交性和对抗方向与决策边界间的正交性,并据此设计了跨模型通用攻击算法和相应的优化策略。在CIFAR10、SVHN数据集和六种常见神经网络模型上,对所提算法进行了多角度的跨模型对抗攻击验证。实验结果表明,给定实验场景下的算法攻击成功率为1.0,二范数模长不大于0.9,相较于跨模型迁移攻击,所提算法在六种模型上的平均攻击成功率最多提高57%,并且具有更好的通用性。
- 张济慈范纯龙李彩龙郑学东
- 关键词：分类器
- 基于差分进化的神经网络通用扰动生成方法
- 2023年
- 针对超球面通用攻击(HGAA)算法中通用扰动搜索始终限定在空间球面上,不具有球内空间搜索能力的问题,提出一种基于超球面的差分进化算法。该算法将搜索空间扩大到球面内部,并通过差分进化(DE)算法搜索最优球面,从而生成愚弄率更高、模长更低的通用扰动。此外,分析了种群数量等关键参数对该算法的影响,并且测试了该算法生成的通用扰动在不同神经网络模型上的性能。在CIFAR10和SVHN图像分类数据集上进行验证,该算法与HGAA算法相比愚弄率最多提高了11.8个百分点。实验结果表明,该算法扩展了HGAA算法的通用扰动搜索空间,降低了通用扰动的模长,提高了通用扰动的愚弄率。
- 高乾顺范纯龙李炎达滕一平
- 关键词：神经网络差分进化算法
- 基于博弈的程序设计基础课程教学案例设计
- 2023年
- 针对人工智能赋能教学和计算思维“落地”的实际需要,结合计算机程序设计课程教学培养目标的要求,采用五子棋博弈程序元素,设计了符合程序设计基础课程需要的案例,教学实践证明该方式效果良好。
- 李飞邱虹坤孙玉霞蒋宁王亚杰
- 关键词：五子棋计算思维程序设计
- 飞机空调车的模糊CMAC-PID温度控制器设计被引量：6
- 2013年
- 关于飞机地面空调温度优化控制问题,飞机地面空调车温度控制系统具有参考模型不精确、非线性、时变、工作环境不稳定等特点。针对实际温度控制系统中应用到的传统PID温度控制器存在超调量大、响应速度慢、抗干扰能力弱等缺点,设计了一种新的响应速度快、稳定性高和抗干扰能力强的模糊CMAC-PID控制器。温度控制器利用小脑神经网络(CMAC)较强的自适应能力,与模糊PID控制器并行工作,能够迅速、精确、稳定的达到系统所要求的温度值。用Matlab软件进行实验,结果表明控制方式有效地改善了系统的动态性能、稳态精度和鲁棒性,具有较好的工程应用前景。
- 潘琢金张彬彬毛艳娥杨华
- 关键词：自适应性小脑神经网络模糊控制
- 基于加乘同态与核查技术的移动代理保护研究
- 密码学的原始思想来自于允许直接计算未解密的加密MA，但由于没有找到用来支持移动密码学思想的同形加密方案，移动密码学还不能体现出其优势。本文针对移动代理在异质网络环境中的安全问题,提出了一种同态加密保护方案,应用同态思想于...
- 吴杰宏张坡石祥滨
- 关键词：移动代理
