广东石油化工学院计算机学院
- 作品数：71 被引量：130H指数：6
- 相关机构：广东工业大学自动化学院贵州大学计算机科学与技术学院华南师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省高等教育教学改革项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程石油与天然气工程更多>>
- 目标问题导向式大学计算机课程教学
- 2021年
- 主要以讲授、演示、操作、解疑为主要教学方法的传统式计算机教学,对于学生来说,教学死板,兴趣提不起来,导致学生学习效果直线下降。为了提高学生学习兴趣和学习效率,本文针对当前教学弊端,提出了目标问题导向式的新型计算机教学模式,通俗的说就是基于OBE式和问题导向式的计算机教学,并对该模式进行探究。
- 吴宪君江桃锋张怡雪徐辉彭展
- 关键词：新型教学
- 教师整合技术的学科教学知识(TPACK)模型研究被引量：7
- 2019年
- [目的 /意义]TPACK框架没有对知识的层次、知识的生成、转化过程等进行描述,本文构建TCP教师知识系统模型将更加全面地描述教师TPACK结构。[方法 /过程]在TPACK框架的基础上增加知识域、知识层次和知识关联度3个维度,构建立体的TCP教师知识系统模型,借鉴系统科学和知识学的原理进行思维演绎和推导,并用立体几何的形式分析系统中变量的关系。[结果 /结论 ]分析得出TPACK受TK、PK、CK的知识域、知识层次和知识关联度的影响而变化,知识域、知识层次和知识关联度的提高对整合TPACK起到促进作用,并提出4条促进教师TPACK整合的途径。
- 战锐
- 关键词：TPACK
- 微信公众平台在移动学习中的探索与实践被引量：2
- 2020年
- 微信及微信公众平台的普及,为成人教育移动学习提供了良好条件,让学生可以利用碎片化时间进行学习。文章提出充分利用企业资源,把微信公众平台应用到计算机应用基础课程的移动学习中,由校企合作方式开发公众平台,在微信公众平台上把课程文章、视频、课程公告推送给学生学习,学生在公众平台上进行在线练习和经验交流。通过使用微信公众平台与学生进行互动交流,改变教学方式,满足学生需求,提高教学质量。
- 彭展
- 关键词：计算机应用基础校企合作教学研究
- 一种矩形邻域结构的教学优化算法被引量：3
- 2019年
- 为了克服原始教学优化算法在求解复杂多峰函数时全局寻优精度不高和过早收敛的缺点,提出一种矩形邻域结构和个体扰动的教学优化算法.算法将种群空间设计为矩形结构,个体的矩形邻域由矩形厚度和围绕其的矩形区域个体决定,教和学两个阶段都使用邻域最优个体引导搜索,加强了算法勘探新解和开发局部最优解的能力;为了防止算法过早陷入局部最优,增加了基于搜索边界信息引导的个体扰动阶段,使得种群即使在进化的后期仍能保持较好的多样性.对带有偏移和旋转的复杂函数进行仿真测试,结果表明新算法在求解精度和稳定性方面,在绝大多数情况下优于原始教学算法和其他一些近来的优秀改进教学算法.
- 何杰光彭志平林伟豪崔得龙
- 关键词：边界信息种群多样性
- 基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法被引量：5
- 2020年
- 轴承振动信号具有不平稳和不规则性,难以通过振动信号分析直接进行故障诊断,提出一种基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法。首先利用小波包分解轴承原始振动信号,接着对分解得到的频带信号计算样本熵值,将其构建特征向量,最后利用K最近邻算法进行轴承故障诊断。并采用美国CWRU轴承数据集进行仿真实验,故障诊断效果良好,准确率为95%。
- 朱兴统
- 关键词：轴承故障诊断K最近邻算法小波包分解
- 物联网专业实践教学网络学习资源爬虫技术应用
- 2020年
- 本文讨论了实践教学资源建设的现状,研究了网络爬虫抓取相关技术,并结合程序设计具体实现了资源抓取和开发共享功能,为物联网专业实践教学资源库建设提供了有益参考。
- 徐兵吴宪君
- 关键词：物联网实践教学
- 以计算思维能力产出为导向的程序设计类课程教学改革被引量：2
- 2022年
- 计算思维已成为各专业学生都应掌握的思维方式,与计算思维融合,是各学科学生创新的源泉。探讨以计算思维能力产出为导向的程序设计类课程教学改革,在分析教学现状的基础上,提出关于教与学的几点意见,给出了量化标准和教学改革实践,从而提升整体教学效果。
- 赖锦辉
- 关键词：计算思维数据结构
- 云计算中基于改进遗传算法的多目标优化调度被引量：4
- 2020年
- 针对云计算中用户任务完成时间和费用的均衡优化问题,考虑任务截止时间和费用预算约束,从用户角度出发对云计算中的任务资源及调度问题进行了分析。将优化任务完成时间和费用的调度问题建模为云环境下的多目标优化问题,通过改进的遗传算法实现该多目标优化问题的求解,从而在截止时间和费用预算约束条件下实现完成时间与费用的均衡优化。结果表明,相对于其它类似调度方法,所提出的调度方法在完成时间、费用和截止时间超出率方面均有明显优势。
- 王昱左利云
- 关键词：云计算多目标优化任务调度遗传算法
- 构建“企业对接、技术服务、竞赛支持”的大学计算机信息技术实训教学基地被引量：2
- 2020年
- 利用现有实验室资源,重组整合,优化配置,利用中央支持地方高校资金,构建"企业对接、技术服务、竞赛支持"的大学计算机信息技术实训教学基地,引导和扶持大学生从事相关的实践活动,提升整体教学效果。
- 赖锦辉梁松
- 关键词：实战演练
- 基于CEEMD和迁移学习的滚动轴承故障诊断研究
- 2024年
- 【目的】在实际生产环境中,由于机器特征复杂和工况变化,智能诊断模型在跨机组迁移时需要重复训练,这不仅增加了时间成本,还加大了算力资源的消耗。为了解决这些问题,需要开发出一种能适应复杂机器特征并在不同工况下保持高准确度的轴承故障诊断方法,同时,减少模型迁移时所需的重复训练,以便实现更高效的故障识别和预测。【方法】研究提出基于互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)和迁移学习的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用CEEMD法对原始信号进行分解,并计算出对应分量的峭度值。其次,采用多核最大均值差异法对源域数据与目标域数据进行域适应处理。最后,在凯斯西储大学轴承数据集和美国机械故障预防技术学会轴承数据集之间进行迁移故障诊断试验及对比分析。【结果】研究结果表明,与直接迁移模型算法相比,基于CEEMD改进的迁移学习网络在不同数据集上的迁移效果更好,其故障诊断的准确率最高。【结论】经试验验证,研究所提的方法表现出良好的变工况跨机组适配能力,具有较高的故障诊断精度,为研究复杂工况下多机组相似故障诊断场景提供了非常有价值的参考。
- 张润地刘雨晖荆晓远韩光信
- 关键词：滚动轴承故障诊断
