上海对外经贸大学统计与信息学院 作品数:348 被引量:759 H指数:12 相关作者: 徐晓岭 杨年华 董艳侠 罗玉宏 曾沛 更多>> 相关机构: 上海师范大学数理学院 山西大学复杂系统研究所 江苏科技大学计算机科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家社会科学基金 上海市哲学社会科学规划课题 更多>> 相关领域: 经济管理 理学 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
基于互动的民族预科班计算机基础课程的教学设计与实践 被引量:1 2020年 民族预科教育是培养少数民族青年成才的“绿色通道”,基于民族预科班学生的特点,在计算机基础课程中采用授之以渔、动手实践、比较归纳、微视频、综合案例、计算机文化节等方法来培养学生的学习兴趣和自主学习能力。通过理论与实践相结合的形式,提高学生的计算机素养和计算机水平,为他们正式进入大学学习打下良好的计算机基础。 柳青 郑戟明关键词:少数民族 预科 计算机基础 教学设计 用于具有缺失值的时间序列预测的张量自回归补全算法 2023年 为解决具有缺失值的高维时间序列的预测问题,提出一种张量自回归补全算法。在高精度低秩张量补全算法(HaLRTC)的基础上,加入张量自回归范数,通过充分利用高维时间序列所有维度的信息,对张量时间序列缺失数据进行补全。其中张量核范数捕捉时间序列的长期趋势,张量自回归范数捕捉时间序列的短期趋势,利用自回归模型的高阶形式,对补全后的高维时间序列进行预测。为了验证算法的有效性,提出基于Tucker分解的核心自回归张量补全算法(CCAR)、核心张量自回归补全算法(CTAR)、张量核心自回归补全算法(TCAR)用于消融实验。通过消融实验以及与其他现有方法的对比实验结果表明,在数据缺失比例较小的情况下,本文所提出的算法具有明显的预测优势。 刘瑞雪 李文 刘芳 杜守国关键词:时间序列预测 张量分解 自回归模型 山西省数字普惠金融促进乡村振兴研究 被引量:3 2022年 以山西省县域乡村作为研究对象,通过研究数字普惠金融对于乡村振兴的作用机制以及农村的发展短板确定了综合评估体系,并通过变异系数法确定各指标的权重。进一步通过测算公式得出山西省98个县域的发展指数,通过数据得出山西省仍需大力发展数字普惠金融进而推进乡村振兴。 李欣悦 张丹 田昊颖 李晓璐隧道火灾疏散模型实时仿真算法的实现 被引量:4 2017年 由于隧道火灾的人员疏散难题,提出一种基于网格选择的隧道火灾人员疏散模型算法,设计了人员类型、奔跑速度、奔跑方向、人员所在环境等疏散属性参数,建立基于网格化离散场变量和坐标值的仿真模型。该算法克服了常用的元胞自动机算法计算量大,实时仿真比较困难的缺点。最后,利用Open Inventor进行了计算机仿真,并应用该仿真模型进行了分析,从逃生通道对疏散时间的影响及诱导标志设计对疏散时间的影响两方面验证了模型的有效性,并可直观地为安全疏散设计提供理论依据。 袁野 田中旭关键词:隧道火灾 元胞自动机 基于面板数据的美国能源消费回弹效应的实证分析 被引量:1 2019年 能源回弹效应一直是世界各国政府在经济可持续发展进程中需要研究的重要课题,而国外关于宏观经济层面的回弹效应研究较少。文章以美国宏观经济能源消费数据为样本,对能源回弹效应进行了验证。结果表明:2003—2006年,美国能源回弹效应平均值高达110. 91%。由于美国能源回弹效应较为显著,政府需要制定合适的能源调控政策,来减少因技术进步导致的能源消耗增加,进而控制回弹效应。文章的实证分析与结论为我国制定科学的行业能源管制手段提供借鉴与参考。 温睿 李睿 何旭坤关键词:能源 技术进步 回弹效应 基于含时网络与随机矩阵理论的投资组合研究 2023年 考虑到资产收益率间复杂的线性和非线性动态相关及演化关系,基于Pearson相关系数、Kendall秩相关系数和Tail相关系数等构建含时网络并结合随机矩阵理论,研究最优投资策略问题。为了对比不同相依关系、不同中心性测度及是否降噪对投资策略的影响,构建了9个资产筛选网络模型,并基于上证180指数数据,求解最优投资策略,分析其内样本和外样本表现。研究发现:在Kendall和Tail相关系数下的模型所选资产组合可以有更低的交易成本,运用随机矩阵理论进行降噪能显著提升投资收益,含时条件中心性测度的引入有助于筛选出更优的资产组合。 赵霞 朱钇频 杨雅婕 许澜涛关键词:投资组合 概率论与数理统计中的若干反例分析 2021年 本文指出了两篇概率论与数理统计文献中存在的错误,并通过若干例子给予说明. 林冰钰 顾蓓青 徐晓岭SPSS中的协方差分析应用研究 被引量:2 2020年 本文主要研究协方差分析的条件验证及协方差分析在实际问题中的应用。通过研究发现,协方差分析对方差分析是一个很好的补充,同时为回归分析问题提供了一个新的思路。利用SPSS软件的回归分析及协方差分析工具结合实际案例研究了协方差分析在分类变量回归中的应用,并通过实际案例验证了方法的可行性。 曹玉茹 刘亮亮关键词:协方差分析 方差分析 基于SPSS的多选项问题研究 被引量:5 2020年 文章利用了SPSS中的多重响应编码、表、交叉列链分析、数据整理重构、频数分析、对应分析、因子分析方法为多项选择题提供了一个高效却很简洁的分析方法,并通过实证进行了验证。 曹玉茹关键词:频数分析 最优尺度分析 贝叶斯支持向量回归及其应用 被引量:1 2023年 支持向量回归(SVR)是机器学习中重要的数据挖掘方法,当前关于SVR的研究大多基于二次规划理论,同时,利用交叉验证或一些智能算法选取模型中的超参数,然而,基于二次规划理论的SVR估计方法不仅计算量较大,而且不能进行后续的统计推断分析。文章基于贝叶斯方法研究SVR,通过引入两个潜在变量将SVR的ϵ不敏感损失函数表示为双重正态-尺度混合模型并构建似然函数,通过选取适当的先验分布获得兴趣参数和超参数的Gibbs抽样算法。为筛选重要变量和最优模型,引入0-1指示变量并选取回归参数的Spike and Slab先验来获得贝叶斯变量选择算法。数值模拟证明了所提算法的有效性,并在非正态误差下表现出很好的稳健性。最后将所提方法应用于房价数据分析,得到了有意义的结果。 林芳逗 赵为华 张日权关键词:支持向量回归 GIBBS抽样