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福建商学院财务与会计学院

作品数:51 被引量:117H指数:6
相关机构:福建师范大学经济学院中国社会科学院研究生院福建农林大学经济与管理学院更多>>
发文基金:福建省社会科学规划项目国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理文化科学环境科学与工程社会学更多>>

文献类型

  • 49篇中文期刊文章

领域

  • 38篇经济管理
  • 10篇文化科学
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇社会学
  • 1篇政治法律

主题

  • 10篇税收
  • 9篇企业
  • 5篇高校
  • 4篇制造业
  • 4篇绿色税收
  • 4篇教学
  • 4篇产权
  • 4篇创业
  • 3篇大学生
  • 3篇应用型本科
  • 3篇政治
  • 3篇思想政治
  • 3篇农户
  • 3篇林地
  • 3篇本科
  • 3篇财务
  • 3篇财政
  • 2篇信息披露
  • 2篇要素生产率
  • 2篇应用型高校

机构

  • 49篇福建商学院
  • 6篇福建师范大学
  • 5篇福建农林大学
  • 4篇中国社会科学...
  • 3篇福建江夏学院
  • 2篇福州大学
  • 2篇同济大学
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇北京理工大学
  • 1篇沈阳理工大学
  • 1篇云南农业大学
  • 1篇闽江学院

作者

  • 2篇黄新焕
  • 1篇阙寿林
  • 1篇肖世龙
  • 1篇陈少晖
  • 1篇林莉
  • 1篇余向群
  • 1篇苏屹
  • 1篇张瑞琛
  • 1篇张德育
  • 1篇陈钦

传媒

  • 5篇福建商学院学...
  • 3篇武夷学院学报
  • 2篇东南学术
  • 2篇宜春学院学报
  • 2篇九江学院学报...
  • 1篇佳木斯大学社...
  • 1篇环境保护
  • 1篇情报杂志
  • 1篇经济体制改革
  • 1篇生态经济
  • 1篇林业经济
  • 1篇中国软科学
  • 1篇证券市场导报
  • 1篇商业会计
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇宝鸡文理学院...
  • 1篇北京印刷学院...
  • 1篇莆田学院学报
  • 1篇铜陵学院学报
  • 1篇邢台学院学报

年份

  • 1篇2024
  • 11篇2023
  • 8篇2022
  • 12篇2021
  • 8篇2020
  • 9篇2019
51 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
“双碳”目标下绿色税收对全要素碳生产率的影响研究
2023年
基于2014—2020年中国30个省份(港澳台及西藏除外)的面板数据,从理论与实证分析探讨了绿色税收对全要素碳生产率的影响机制及作用路径。结果表明:绿色税收能够显著提高全要素碳生产率,且此结论在替换被解释变量、更换计量模型与进行内生性处理后依然成立;绿色税收对提高全要素碳生产率的作用效果存在区域异质性,其在西部地区的作用效果最大,中部地区次之,东部地区最小;绿色税收可通过改善能源消费结构、促进绿色技术创新来提高全要素碳生产率。据此,应构建合理完善的绿色税收体系,设置差异化绿色税收标准,强化绿色税收的绿色化引导功能,以期助力“双碳”目标实现、促进绿色高质量发展。
池巧珠陈少晖
关键词:绿色税收能源消费结构
福建省国家级经济技术开发区高质量发展水平测度研究被引量:1
2021年
国家级经济技术开发区高质量发展系统是由综合质效、创新发展、区域带动、绿色发展、开放发展等五个子系统构成的有机整体。基于新发展理念,构建国家级经济技术开发区高质量发展评价指标体系,运用基于靶心距的系统协调度模型,对福建省国家级经济技术开发区高质量发展水平进行测度,具有现实意义。评价结果表明:福州、厦门、泉州等市国家级经济技术开发区的高质量发展水平高于宁德、龙岩、漳州等市。厦门海沧台商投资区、东侨经济技术开发区处于高水平低协调发展状态,泉州台商投资区、漳州招商局经济技术开发区、东山经济技术开发区处于低水平高协调发展状态。开放发展、绿色发展子系统是福建国家级经济技术开发区高质量发展的薄弱点,开放发展子系统是发展最不平衡的子系统。
陈禺黄新焕欧忠辉
管理者海外经历与企业创新:影响与潜在机制
2020年
使用我国沪深A股非金融上市公司2008-2016年的面板数据,实证检验了上市公司管理者海外经历对于企业创新的影响。研究发现,当企业的董事长拥有海外经历时,企业的创新投入强度更高。在控制内生性问题、排除替代性解释、替换解释变量等稳健性检验之后,这一结论依然成立。分样本的检验发现,管理者海外经历对于企业创新的促进作用在民营企业、非高科技行业和知识产权保护更好的地区的企业中更显著。机制检验的结果表明,海外经历通过知识与能力效应、海外社会网络效应、冒险文化效应促进了企业创新。基于引进海外人才有利于企业创新,应继续加大海归人才的引进力度,加大对新兴产业的扶持力度,企业通过引入并提拔海归人才走上管理岗位,提高创新能力。
陈绍宇
关键词:产权性质
非农就业对农户林地利用方式选择的影响研究——以福建省为例被引量:7
2020年
新型城镇化和工业化进程的快速发展,给农村务工人员提供了越来越多的非农就业岗位。针对非农就业状况的改变是否会影响农户林地利用方式的选择,文章基于福建省478份农户的微观调研数据,从非农就业人数、非农就业收支净额两个维度,运用二元Logit模型和Tobit模型分析了非农就业对农户林地利用方式选择的影响。研究结果表明,非农就业收支净额对农户林地转出的影响为正向,且通过10%的显著性水平检验;非农就业人数对林地自营行为影响系数为正向,但不显著。控制变量中的户主受教育年限、非农就业技能等级、林地质量、林地交通便利性、流转信息获取的难易程度、采伐指标获取的难易程度对林地转出影响为正向,而户主年龄、是否参加新农保、林业收入的重要性、林地面积、林地流转价格是否满意、村集体是否支持林地流转对林地流转的影响为负向。其中,户主受教育年限、林地面积、林地流转价格是否满意通过了1%的显著性检验,流转信息获取的难易程度通过了5%的显著性检验,林地收入的重要性通过了10%的显著性检验。文章指出,政府对不同的非农就业农户要实施差别性的政策,对愿意流转的农户要引导其积极参与流转,对于自营的农户要提供适当的林业社会化服务,促进林业分工,以期提高林地利用效率。
李静陈钦
关键词:非农就业林地流转
数字经济时代企业数据权益保护研究被引量:14
2021年
[目的/意义]数据作为数字经济时代的重要资源,十四五规划中提出要“建立健全数据要素市场规则”,而企业作为数字经济中最活跃的主体,研究企业数据保护有助于推动企业数据的流通与应用,推动数字经济快速发展。[方法/过程]该文研究企业数据权益的特性、保护正当性、保护基本原则,分析现行企业数据权益保护模式,以知识产权保护模式为视角对企业数据权益保护进行可行性分析,并给出了将企业数据纳入到知识产权保护体系之内的具体框架及建议。[结果/结论]企业数据权益具有保护的正当性,现有保护模式中均存在不足。对企业数据与知识产权客体共性、二者制度功能一致性及知识产权制度体系发展趋势等进行分析,不难发现在知识产权制度体系内构建企业数据新型知识产权与场景化保护模式有助于解决企业数据保护难题。
刘星姜南欧忠辉马艺闻
关键词:企业数据知识产权数字经济
福建省民营制造业高质量发展内外部环境的路径与策略被引量:1
2021年
制造业是立国之本、强国之基,是实体经济的支柱。改革开放以来,民营制造企业已经成为福建省经济社会发展不可或缺的重要力量和创新创造的活水源头,但与福建省经济社会发展和制造业高质量发展要求相比尚有明显差距。从制约福建省民营制造业高质量发展的瓶颈分析,政府应遵从制造业优先导向,优化民营制造业高质量发展顶层设计;加强科技创新,推进制造产业基础高级化;强化金融服务,有效解决融资难、融资贵难题;补足人才短板,夯实民营制造业高质量发展基础;落实政府政策,营造民营制造业营商环境,助力民营制造业的成长。
梁小红
关键词:制造业民营企业金融服务
互联网时代媒体评述对绿色债券融资成本的影响
2019年
以2016年发行的绿色债券(以下简称绿债)为研究样本,实证分析了媒体评述与绿债资本成本的关联以及媒体评述对包含投资者为行权主体的特殊条款的绿债融资成本的影响。研究结果表明,媒体报道的正面性会降低绿债的融资成本,同时媒体评述与绿债资本成本负相关的情况下,包含投资者为行权主体的特殊条款能有效抑制媒体报道内容对绿债融资成本的作用。
何吾洁
关键词:融资成本
上市银行投资收益盈余管理研究
2024年
2017年,财政部修订发布了《企业会计准则第22号--金融工具确认和计量》,金融资产便有了新的定义和分类。金融资产因估值问题而存在被操控进行盈余管理的可能性。文章选择与金融资产相关的投资收益或损失为切入点,探究上市银行通过投资收益来进行盈余管理的情况。文章以2017—2021年中国A股上市的银行业企业为研究对象,通过构建投资收益或损失和剔除投资收益或损失后的利润总额等变量的基础模型。为了研究全球经济带来的影响,后续又加入了国内生产总值变量进行回归分析。通过研究发现:上市银行普遍存在使用投资收益或损失进行盈余管理的情况,在经济波动时期,银行会使用投资收益或损失来进行反向盈余管理,平滑收益。
刘希婧徐璐林山
关键词:盈余管理上市银行国内生产总值
基于长短期记忆神经网络的企业财务风险预警模型研究被引量:6
2021年
为了提高企业财务风险预警的准确度,采用长短期记忆(LSTM)神经网络算法建立企业财务风险预警模型。首先分析企业财务风险预警指标,并选取重要度高的指标构建企业财务风险预警特征样本。然后经过LSTM神经网络训练,采用遗忘门和记忆节点对历史财务数据进行遗忘和筛选,保留部分数据代入下次神经网络训练,通过反向传播获取最优权重与阈值。以企业财务风险预警准确度为目标函数,获得稳定的企业财务风险预警模型。实验证明,LSTM神经网络算法能够对企业财务重要指标进行预测,而且能正确设置企业财务风险预警阈值。通过和常用企业财务风险预警算法对比,本文算法的预警准确率更高。
林丹楠李珊珊肖世龙张德育
关键词:神经网络企业财务风险预警
林业上市公司ESG表现对其盈利能力影响研究被引量:1
2023年
基于2013—2020年146家林业上市公司数据,构建固定效应面板数据模型分析林业上市公司环境、社会、公司治理(ESG)表现对企业盈利能力的影响。研究表明:ESG表现对林业上市公司的盈利能力具有显著的正向作用,且大型企业、非国有企业和非污染企业对林业上市公司盈利能力的提升作用更为突出。提出了林业企业需循序渐进、有针对性的推动企业ESG水平提高,进而推动盈利能力提高;政府监管部门应不断增强对林业企业ESG表现关注,鼓励金融机构支持ESG表现良好的林业企业;政策制定部门和ESG评估机构应进一步完善ESG信息披露的实施细则和ESG评价标准体系的对策建议。
刘秋金杨思崟林淳刘伟国
共5页<12345>
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