北部湾大学资源与环境学院
- 作品数：172 被引量：429H指数：11
- 相关机构：桂林理工大学环境科学与工程学院南宁师范大学地理科学与规划学院桂林理工大学测绘地理信息学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西科技计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学天文地球环境科学与工程农业科学更多>>
- 基于Sentinel-1A钦防地区地面沉降监测与分析
- 2024年
- 分析钦防地区地面沉降时空分布、演变规律和驱动因素,可为区域灾害预测防治及城市规划提供科学依据。基于小基线集时序合成孔径雷达干涉测量(small baseline subset interferometric synthetic aperture Radar,SBAS-InSAR)技术,利用45景Sentinel-1A合成孔径雷达影像提取了研究区2018—2021年的地面沉降信息,同时结合地区地质背景、降水数据、土地利用情况和道路等数据,借助于空间分析技术、数理统计和遥感图像分类及变化检测等方法对研究区地面沉降的整体特征、时空演变趋势及其影响因素进行了可视化分析和定量化分析。结果表明:①在空间维度上,研究时段内研究区地面形变速率介于-114.37~58.55 mm/a之间,研究区内地面形变分布范围广且不均匀分布明显,形成了以钦南区主城区中南部、钦州港与港口区为主的3个沉降中心区域,沉降地区的沉降面积逐年增加并呈现出向南扩张的趋势;②在时间维度上,各沉降中心区域从整体上随着时间变化呈现不均匀的下沉趋势,但出现了周期性的回升,回升值最大可达18.4 mm;③在影响因素上,城镇化扩张、道路密度、构造运动、地层作用、降水作用和海平面上升是导致研究区地面沉降的主要因子,同时也主导了地面沉降的扩张和增幅。
- 明小勇田义超张强陶进张亚丽林俊良
- 关键词：地面沉降INSAR
- 利用中国区域MERRA-2资料计算ZTD和ZWD的精度分析被引量：1
- 2023年
- 对流层延迟是影响高精度定位与导航的主要误差之一,也是全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)水汽探测的关键参数。美国航空航天局发布了最新一代的大气再分析资料(MERRA-2资料),其可用于计算高时空分辨率的对流层延迟产品,但是目前尚无文献对利用MERRA-2资料计算天顶对流层延迟(zenith tropospheric delay,ZTD)和天顶湿延迟(zenith wet delay,ZWD)的精度进行分析。因此,联合2015年中国陆态网214个GNSS站ZTD产品和分布于中国区域的87个探空站资料,对利用MERRA-2资料在中国区域计算ZTD/ZWD的精度进行评估。结果表明:(1)以陆态网ZTD为参考值,利用MERRA-2资料积分计算ZTD的年均偏差和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为0.32 cm和1.21 cm,且偏差和RMSE均表现出一定的季节变化,总体上呈现为夏季精度低、冬季精度高;在空间分布上,偏差随纬度和高程的变化趋势并不明显,但RMSE随纬度和高程的增加总体上呈现递减的趋势。(2)以探空站计算的ZWD和ZTD数据为参考值,利用MERRA-2资料积分计算的ZWD和ZTD的年均偏差值分别为0.37 cm和0.53 cm,RMSE分别为1.44 cm和1.61 cm,而ZWD/ZTD的偏差和RMSE也表现出一定的时空特性,其时空特性与陆态网GNSS ZTD产品的检验结果相似。由此表明利用MERRA-2再分析资料在中国区域计算ZTD/ZWD具有很高的精度和良好的稳定性,建议可作为中国区域高精度、高分辨率对流层延迟模型构建及高精度GNSS水汽探测的数据源。
- 黄良珂郭立杰刘立龙黄远林谢劭峰康传利
- 基于核心素养的地理项目式学习路径探索——以“探寻坭兴陶的前世今生”为例被引量：1
- 2022年
- 地理教学中如何全面、真正落实核心素养的培养,这是新课程改革中一线教师面临的实际问题。地理课堂教学中,受人数多、课时有限、教学场地等因素的限制,较难达成四大核心素养目标。核心素养的培养,即从知识、能力、价值观及实践等方面促进学生的全面发展。从学习者视角,纵向剖析地理核心素养的养成过程,在此基础上,以钦州典型的乡土地理资源——坭兴陶的制作与产业发展为项目教学资源,设计了核心素养目标下的项目式学习,以期为新时期地理核心素养的落实提供案例参考。
- 陈慧蓉万佳琦阳建中
- 钦州市富硒农业发展研究
- 2020年
- 农业生产是人类社会生存发展的基础,大力发展农业生产,提高农业产出效益是现代农业生产的目标。借助钦州市遍布全市的富硒土壤资源,发展适宜的现代农业,不仅有利于提高农产品的附加值,增加农户的经济收入,更有利于将大量富硒产品推向市场,缓解国内人均摄入硒水平不足的问题。为了弄清楚钦州市富硒农业发展情况,利用SWOT分析法简要分析当前发展现状及为今后一段时期提出可行性发展策略,助力钦州农业实现跨越式发展。
- 杨强谢家顺冉鑫刘敏
- 关键词：富硒特色农业
- 北部湾南流江洪灾时空变化特征及其风险评估
- 2023年
- 全球气候变化背景下,河流洪灾风险评估对流域防灾减灾具有重要意义。基于1960-2021年南流江流域洪灾的时空变化特征,构建洪灾风险评估指标体系评估洪灾风险。结果表明,南流江洪水灾害的年际变化呈波动上升趋势;1993年为洪水灾害变化的大突变年;总体上上游盆地、中游河谷及下游入海口平原为洪灾的高发区,洪灾风险呈东南高西北低的分布格局,与历史洪灾数据特征一致。该结果可为南流江流域综合管理提供科学依据。
- 朱文轩梁志勇黎树式赵军黄舒婷严茹菲
- 关键词：洪水时空变化特征风险评估南流江
- 项目教学法在地理信息科学专业教学中的组织与实践——基于多学科视角
- 2019年
- 以往项目教学法以专业视角进行,难以满足项目教学在具体实施过程中对多学科、跨课程的要求。以多学科视角审视项目教学,则项目教学不再局限于专业本身,更以跨学科跨课程的视角联系知识,提高学生的综合素质和应用能力。
- 谢芝春曾雪莲
- 关键词：项目教学地理信息科学
- 机载LiDAR在红树林林分平均高估算中的应用被引量：2
- 2022年
- 构建基于激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据的林分平均高反演模型可为无瓣海桑长势的动态监测提供技术支撑。以北部湾茅尾海无瓣海桑红树林湿地为对象,基于机载LiDAR提取的高度和强度参数变量,借助决定系数R^(2)、均方根误差RMSE、赤池信息准则AIC和贝叶斯信息准则BIC指标对随机森林、支持向量机以及神经网络3种模型进行了优选,在最优模型的支持下估算了研究区的红树林平均高及其空间分布状况。结果表明,研究区无瓣海桑的林分平均高介于3.90~11.58 m之间,其中树高较高、胸径较大的无瓣海桑主要分布在潮沟附近以及研究区中部。在估算无瓣海桑的林分平均高时,贡献率最大的是样方点云高度最大值,其次是75%~99%分位数高度。随机森林回归模型在估测林分平均高模型中的精度最高(R^(2)=0.9381,RMSE=0.58 m,AIC=80.50和BIC=49.05);支持向量机模型次之,该模型在测试阶段的R^(2)为0.7665,RMSE为1.27 m;神经网络模型的拟合效果最差。总体而言,随机森林模型是研究区无瓣海桑林分平均高反演的最优模型。
- 邓静雯田义超张强陶进张亚丽黄升光
- 关键词：无瓣海桑支持向量机神经网络林分平均高
- 基于校企合作的应用型人才培养模式改革研究——以地理信息科学专业实践教学为例
- 2020年
- 针对目前我国地理信息人才发展普遍存在与行业发展需求不相适应、高技能人才缺乏等问题,结合地理信息科学专业特点,围绕培养符合行业企业需求的应用型GIS人才为目标,增设《项目教学》实践课程,配合专业实习,引入横向科研项目,产教融合,校企导师合作指导学生完成。改革实践证明,学生专业技能、解决实际问题能力均有质的提升,达到了“订单式”人才培养的目标。
- 黄远君黄远林俞艳陶进丘跃林俊良
- 关键词：校企合作项目教学应用型人才地理信息
- 场域视角下产教融合命运共同体构建与实践探索--以地理科学实践教学为例
- 2022年
- 探究高校、教师、学生之间的场域演变对深化开展产教融合具有重要意义。本文以皮埃尔·布迪厄的场域理论为指导,从“惯习--资本--场域”三个维度阐述了产教融合命运共同体的发展与构建思路。认为随着校师生主体“惯习”的扩张和“资本”的跨界,致使校师生关系出现异质性发展,加之产教融合利益机制的不断渗透,各方逐渐突破原有交往互动范围,形成产教融合新场域。各主体在权力和资本博弈中,本着互利共赢和资本增值原则,以立德树人为根本任务,组建范围更广的产教融合命运共同体。以地理科学专业(城乡规划方向)为例,学校场域包括高校、政府、企业和行业,教师场域包括高校教师、政府部门技术骨干、企业高管和行业专家,学生场域包括学生、学徒、技术员和准员工。在开展产教融合中,这些利益主体以地理类项目合作为纽带,围绕教学改革和人才培养,组建成为产教融合命运共同体。
- 张中秋林卉劳燕玲韦金洪
- 关键词：场域理论命运共同体实践教学
- 峰丛洼地流域植被覆盖度时空演变及其归因被引量：4
- 2022年
- 采用像元二分模型估算2000~2020年桂西南峰丛洼地流域的植被覆盖度,并借助Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验方法以及Hurst指数等分析方法对研究区域内植被覆盖度的空间分布、未来趋势和可持续性进行深入解析,最后引入地理探测器对其驱动力因素进行定量化分析.结果表明:(1)年际变化上,流域21a间植被覆盖度呈递增趋势,增速为0.6754a-1.喀斯特区域增长速率(0.774a-1)>非喀斯特区域增长速率(0.5751a-1);(2)空间尺度上,研究区域植被覆盖度整体上呈现出“北高东低”的格局,其中82.68%的区域植被覆盖度显著增加,仅有0.61%区域表现为显著减少;(3)未来变化趋势上,区域植被覆盖度的Hurst指数介于0~1之间,平均值为0.8207,呈现出向右单峰偏斜,即研究区未来植被覆盖度呈现出持续改善的趋势;(4)驱动力机制上,土地利用/覆被(LULC)是整个研究区域植被覆盖度的主导因素;各驱动因子对植被覆盖度空间分布均表现出明显的交互作用,其中土地利用/覆被(LULC)与人口密度(pop)的交互作用最强.
- 王栋华田义超张亚丽黄亮亮张强陶进杨永伟林俊良
- 关键词：植被覆盖度HURST指数
