仲恺农业工程学院信息科学与技术学院
- 作品数：232 被引量：672H指数：11
- 相关作者：曾宪贵谢芳清王成顾春琴孙永新更多>>
- 相关机构：华南师范大学计算机学院石河子大学机械电气工程学院广州航海学院信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理农业科学更多>>
- 二进制线性分组码球形界的深入研究(英文)
- 2018年
- 在二进制线性分组码的最大似然译码错误概率的性能分析上,紧致可分析的上界技术起到了兼具理论与实用价值的作用.采用余弦定理及三个码字组成一个非钝角三角形的理论,详细地证明了Kasami等人提出的球形界(很少被引用)等价于Herzberg和Poltyrev提出的球形界,并分析对比了两者的计算复杂度.结果表明:Kasami等人提出的球形界属于Gallager第一上界技术,并且相比于Herzberg和Poltyrev提出的球形界,具有较低的计算复杂度,可以更高效地应用在高信噪比和高维码(Turbo码和低密度奇偶校验码)的性能分析中.
- 刘佳刘双印
- 关键词：最大似然译码
- 面向智慧农业的大学生创新创业培养问题分析与模式探索被引量：10
- 2021年
- 在乡村振兴战略背景下,发展智慧农业是实现战略目标的重要手段。该文结合智慧农业的特点和当前创新创业培养模式现状,从四方面分析了现有培养模式难以满足智慧农业人才需求原因。随后,该文提出了面向智慧农业的"训、体、赛、创、导"大学生创新创业一体化培养模式,并对每个模块做了详细分析。同时对信息科学与技术学院的实践情况进行了实证分析,结果表明该文提出的培养模式有助于培养学生的创新创业能力。
- 郑建华刘双印王潇
- 关键词：创新创业
- 基于联盟博弈和极限学习机的棉花异性纤维识别方法被引量：1
- 2018年
- 针对棉花异性纤维(棉花采摘、摊晒、收购、储存、运输及加工过程中混入棉花中的非棉纤维)识别问题,提出了一种基于联盟博弈和极限学习机相融合的棉花异性纤维识别方法,该方法利用基于联盟博弈的特征选择方法确定最优的特征集,随后利用极限学习机进行棉花异性纤维识别并与支持向量机、k近邻法进行了试验比较.试验结果表明,该方法、支持向量机和k近邻法可以实现的准确率分别为90.15%、88.46%和86.30%.相对于另两种方法,该方法具有最高的识别准确率,并使特征集的特征数由75个降为25个.
- 赵学华王名镜刘双印徐龙琴刘文娟
- 关键词：极限学习机
- 基于GeoEye-1和WorldView-2遥感数据的浅海水深反演比较研究被引量：4
- 2022年
- 浅海区水深的精确反演对于海洋空间管理和生态环境保护至关重要。选取南海西沙群岛的羚羊礁海域为研究区,基于GeoEye-1和WorldView-2高分辨率多光谱遥感数据和实测水深数据,分别建立了单波段模型、多波段模型和波段比值模型。结果显示,由绿波段参与建立的水深反演模型相关性普遍较高,同时利用4个波段组合建立的多波段模型精度最高,相关系数分别达到了0.870和0.853。基于该模型的反演结果对GeoEye-1和WorldView-2遥感数据在不同水深范围内的反演精度进行比较,结果表明,两种数据在不同水深范围内的反演误差变化趋势一致,平均相对误差最大值均出现在0~5 m,而最小值均出现在20~25 m。总体而言,WorldView-2影像反演水深的精度高于GeoEye-1影像的反演精度。研究对于热带浅海区的水深反演工作具有一定的参考意义。
- 陆天启吴志芳任潇洒姚慧敏邵长高
- 关键词：多光谱遥感
- 快速时变通信技术、OQAM-FBMC技术研究现状分析
- 2018年
- 一、快速时变信道,OQAM-FBMC技术介绍快速时变信道在时域及频域均呈现严重的选择性（简称时频双选性）,是当今最具挑战性的通信信道之一。OQAM-FBMC（偏移正交幅度调制-FBMC）信号无需保护间隔即具有良好的对抗信道时频双选性的能力,且谱效高于传统FBMC。作为有望用于未来无线宽带通信的调制方式之一,OQAM-FBMC技术近年在无线通信中得到了较为广泛的研究。
- 金志平刘云
- 关键词：通信技术时变信道正交幅度调制无线宽带通信通信信道调制方式
- 基于混合采样策略的改进随机森林不平衡数据分类算法被引量：12
- 2019年
- 针对传统分类算法难以处理不平衡数据的问题,提出了一种基于混合采样策略的改进随机森林不平衡数据分类算法。首先从理论上分析了混合采样策略提升随机森林基分类器多样性的机理,随后设计了改进随机森林不平衡数据分类算法。算法采用过采样和欠采样混合采样策略为每棵子树生成不同的平衡训练子集,再利用该训练子集训练子树,从而创建随机森林分类器。最后用13种不平衡数据集进行实验测试。结果显示:采用较小的过采样因子可以取得较好的分类效果;与9种对照算法相比,改进的随机森林分类算法在AUC值对比时获得10个最优结果,G-mean值对比时获得9个最优结果。
- 郑建华刘双印贺超波符志强
- 关键词：不平衡数据
- 一种改进的二值化分割算法及其在指纹识别中的应用被引量：1
- 2016年
- 研究了指纹特征提取的原理及算法实现流程,它依次可分为指纹图像归一化、分割和二值化、图像增强滤波、图像细化、特征提取等几个步骤.在分割和二值化阶段提出了一种改进的基于图像分块和阈值迭代的二值化分割算法,新算法能有效提取局部图像的最优二值化阈值,可提高对明暗分布不均的图像的二值化分割的效果和指纹图像分割的质量.在图像增强和细化阶段引入细化邻域方法进行图像增强和细化,最后对指纹特征进行提取.利用MATLAB工具进行了仿真,结果表明,采用改进的算法进行指纹特征提取基本能准确、快速的找出指纹图像的特征.
- 杨灵吴霆蔡旭灿
- 关键词：指纹识别特征提取图像归一化二值化
- 使用二叉堆设计基于.NET的泛型优先级队列被引量：1
- 2018年
- 提出使用二叉堆作为元素的存储结构,设计基于.NET的优先级队列,实现根据元素的默认比较器或指定的比较器,将优先级别最高的元素首先出队的泛型集合类PriorityQueue。类中的入队和出队操作的时间复杂度均为O(logN),Peek操作的时间复杂度为O(1)。且因其设计的框架结构、命名规则和风格等完全与.NET中System.Collec-tions.Generic命名空间的相关泛型集合类、特别是Queue类的接口和使用方法相一致,故其具有良好的通用性和柔韧性。
- 黄明志
- 关键词：优先级队列.NET泛型完全二叉树
- 基于物联网的水禽健康养殖环境监控系统研究被引量：2
- 2019年
- 为降低水禽养殖风险,信息化管理水平低,减少水禽供应断档问题,采用物联网和云计算技术研制了基于物联网的水禽健康养殖环境远程监控系统。该系统运用多种传感器在线采集水禽养殖环境数据,通过多种方式对设备进行动态调控,确保水禽在无应激的环境下健康生长。该系统已在广州钟村某水禽养殖实验基地稳定运行并在汕尾某水禽养殖企业应用推广。结果表明,较好地实现了水禽养殖环境在线监控和数据分析功能,能够满足水禽养殖信息化管理的需要,有效促进了水禽传统养殖模式向信息化、数字化养殖模式转型升级,具有广泛应用前景。
- 张垒张垒徐龙琴刘双印黄运茂徐龙琴
- 关键词：物联网水禽养殖
- 基于改进对称二值非负矩阵分解的重叠社区发现方法被引量：1
- 2020年
- 针对复杂网络社区结构具有重叠性的问题,目前已提出许多不同类型的解决方法,其中基于对称二值非负矩阵分解(SBNMF)的重叠社区发现方法是具有代表性的方法。然而,SBNMF在面对社区内部链接稀疏的网络时,其重叠社区发现性能低下,为此提出一种基于改进SBNMF(ISBNMF)的重叠社区发现方法。首先利用对称非负矩阵分解得到的因子矩阵构建社区内部链接稠密的新网络,然后再使用基于Frobenius范数的SBNMF模型对新网络的邻接矩阵进行分解,最后通过网格搜索法或梯度下降法得到可以显式指示节点的社区隶属关系的二值矩阵。在人工合成的和真实的网络数据集上进行大量实验,结果表明ISBNMF的社区发现性能优于SBNMF和其他代表性方法。
- 成其伟陈启买贺超波刘海
- 关键词：复杂网络网格搜索梯度下降
