北京大学中国产业发展研究中心
- 作品数：21 被引量：176H指数：6
- 相关作者：张瑾刘英刘春航王娜王娜更多>>
- 相关机构：北京交通大学交通运输学院北京航空航天大学经济管理学院中国石油大学（华东）工商管理学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 全球商业革命、瀑布效应以及中国企业面临的挑战被引量：30
- 2006年
- 20世纪末发生的全球商业革命具有三大特征:一是在跨国公司重组并购浪潮中所形成的高度产业集中,二是由核心公司对其所在价值链所进行的“系统集成”的管理手段,三是在系统集成过程中所产生的对价值链各个层面的巨大的集约压力,即所谓的“瀑布效应”。文章通过对航空工业和饮料业两个截然不同的产业的案例分析来显示这几个特征的普遍性。这些变化对正在步入世界商业体系的中国企业带来了巨大的挑战。
- 彼得.诺兰张瑾刘春航
- 关键词：全球商业革命系统集成瀑布效应
- 基于机器视觉的智能车辆避撞预警算法
- 由于受到信息采集源性能影响，造成了智能车辆避撞预警系统(Collision Waming system，CWS)前后车相对距离测量精度低的问题，针对此问题提出了一种基于机器视觉的预警算法(Collision waming...
- 彭军王江锋王娜
- 关键词：机器视觉智能车辆
- 能源金融衍生品市场的风险浅析
- 本文介绍能源金融衍生品市场及其风险,阐述了能源金融衍生工具的风险特征,以及投机的特征与功能,通过案例分析探讨了能源金融衍生品市场投机风险防范与控制方法。
- 张征刘英李冬梅
- 关键词：投机期货期权
- 全球商业革命与煤炭产业并购重组被引量：1
- 2011年
- 文章引述了以产业集中、系统集成及瀑布效应为特征的全球商业革命,并阐述了发达国家五次并购重组导致的全球商业革命。全球煤炭产业和国际两大煤炭公司的并购重组,在煤炭及其上下游产业形成了产业集中、系统集成及瀑布效应。文章通过比较分析中美等世界煤炭大国的产业集中度,提示全球商业革命对我国煤炭产业发展的有益借鉴——通过并购重组实现从企业、产业到国家的赶超。
- 刘英张瑾
- 关键词：全球商业革命煤炭并购重组
- 石油产业中独立石油公司的集约和资产重组及对我国的启示
- 伴随着大量的并购和资产重组活动,20世纪末发生的全球商业革命产生了高度的产业集中,石油产业也形成了五大跨国石油公司,它们主导着国际石油市场。本文以Kerr-McGee为例论述了在瀑布效应之下,石油产业中的独立石油公司不断...
- 王娜张瑾
- 关键词：全球商业革命
- “繁华预期”、流动性变化和资产价格被引量：31
- 2007年
- "流动性载体"转换成购买力或变现而形成"流动性",这一过程中发生的"流动性变化"可能对资产价格产生影响。我们提出四个思考函数,渐进研究流动性载体-流动性-流动性变化-资产价格变化的逻辑关系,形成以全部金融资产为基础的有关流动性的整体分析框架。实证检验发现投资者"繁华预期"的作用已对市场流动性变化产生重要影响,并是当前资产价格波动的主要原因,由此提出了创造环境、促使理性预期的形成,加强民生风险管理、切实保护中小投资者权益等相应政策思考。
- 刘春航张新
- 关键词：流动性资产价格
- 欧洲主权债务危机之反思被引量：1
- 2013年
- 本文采用实证、定量与比较分析方法研究欧债危机,从财政、银行、产业、制度、经济结构、货币政策、政治博弈等多角度来反思欧债危机,从陷入欧债危机中的国家汲取经验教训来规避和防范主权债务危机、银行危机、经济危机乃至政治危机。对于有效配置资源、调整产业结构、金融回归服务实体经济、经济结构调整与转型等都具有借鉴意义。
- 刘英
- 关键词：欧债危机房地产金融危机
- 国际碳金融及衍生品市场发展与启示被引量：13
- 2010年
- 本文从碳排放权经济学入手,系统阐述碳金融及衍生品市场体系架构,分析当前国际碳现货、期货、期权等金融衍生品的市场规模、市场主体、交易品种、价格因素等,深入分析碳金融衍生品交易结构。结合我国在国际碳金融市场的现状,得出构建碳金融市场、提升我国在碳金融产业链中地位的启示。
- 刘英张征王震
- 关键词：绿色金融碳金融衍生品市场
- 以BP公司为例论跨国石油公司总部的职能
- 以BP为案例,本文研究了跨国石油公司总部的职能。BP采用了'业务单元'结构,把总部的决策权委托给业务单元。总部在制定政策和目标、进行业务战略决策和监督业务单元绩效等方面拥有最终权威。业务单元的活动服从于总部设计的全面性政...
- 张瑾王娜
- 基于机器视觉的智能车辆避撞预警算法被引量：6
- 2011年
- 由于受到信息采集源性能影响,造成了智能车辆避撞预警系统(Collision Warning System,CWS)前后车相对距离测量精度低的问题,针对此问题提出了一种基于机器视觉的预警算法(Collision Warning Algorithm,CWA),利用机器视觉获得了较高精度的测距信息,有效提高了预警算法的有效性。在分析驾驶员驾驶行为基础上,确定CWA的报警准则。基于机器视觉技术建立了一种多输入、多输出的CWA模型,给出了模型预警原理、决策阈值确定方法、逻辑结构图,以及基于机器视觉的车辆信息获取方法。设计了一个单车道双车辆跟驰实车试验,采集模型测试所需的数据,并利用实测数据对模型进行了验证。试验结果显示,平均测距误差不超过3.6 m,预警模型能够准确给出预警信息,对提高车辆行驶主动安全性具有重要意义。
- 彭军王江锋王娜
- 关键词：机器视觉
