苏州科技大学电子与信息工程学院
- 作品数：519 被引量：1,087H指数：11
- 相关作者：付保川陈珍萍张兄武胡伏原董兴法更多>>
- 相关机构：苏州大学计算机科学与技术学院江南大学物联网工程学院苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 微电网中博弈问题及其发展动向被引量：8
- 2021年
- 微电网作为分布式能源的并网手段,现已成为智能电网的重要组成部分,也使得电网呈现出多样化的特征,平衡多方利益成为微电网需要解决的难题之一。博弈论作为一种先进的优化工具,能够处理复杂多目标优化问题,使各方利益达到均衡,因而在微电网领域得到了广泛的应用。在分析微电网各个组成部分中存在的博弈问题的基础上,对可再生性能源和电动汽车并网、储能技术发展、电力市场竞价交易策略3个核心要素进行了深入分析,指出了将区块链与人工智能应用于微电网博弈模型的思路与发展动向。
- 陈梦恺付保川吴征天陈珍萍陈珍萍
- 关键词：微电网博弈论分布式能源人工智能
- 一种新型燃料型甲醛传感器的研究被引量：5
- 2009年
- 文章介绍了游离态甲醛检测的最新技术动态,分析了新型燃料型甲醛传感器的电化学过程和影响其性能的几种因素,重点研究了新型燃料型甲醛传感器温、湿度干扰的内在机理,提出了3种新的降低湿度干扰、提高新型燃料型甲醛传感器稳定性的方法,并对这3种改进方法进行了试验研究,达到了较好的控制效果。
- 叶晓燕王俭张思福
- 一种改进FCN的肝脏肿瘤CT图像分割方法被引量：11
- 2020年
- 精准的医学图像分割是辅助疾病诊断和手术规划的必要步骤。由于腹部器官边界模糊、对比度不高,肝脏肿瘤的自动分割一直是一个难题。针对传统全卷积神经网络(FCN)实现端到端分割精度不佳等问题,提出了一种卷积型多尺度融合FCN的CT图像肝脏肿瘤分割方法。首先,通过提高对比度、增强和去噪的方式对原始的CT图像数据集进行预处理;然后使用处理后的数据集对所设计好的FCN网络进行训练;最终得出能够精确分割肝脏肿瘤的网络模型。实验效果采用多种评价指标进行分割结果的评估,并且与多种常见的分割网络进行对比。实验结果表明本文方法可以精准分割CT图像中各种形状和大小的肝脏肿瘤,分割效果良好,能够为临床的诊断提供可靠的依据。
- 段杰崔志明沈艺冯威吴宏杰冯雨晴
- 关键词：图像分割
- 苏州大学生“城市孤独症”研究
- 2017年
- 本文主要研究苏州大学生"城市孤独症"的表现程度。该研究分析了不同社会环境下的大学生虚拟网络社区依赖程度、对真实和虚拟世界的态度、压力影响程度等内容。研究分析表明,苏州大学生"城市孤独症"现状处于轻微状态,但属于易触发人群,"城市孤独症"是时代发展的产物,同时也应当引起社会的重视。
- 张帅杨波涛凌飞
- 关键词：大学生
- 改善室内环境舒适度的一种新型控制方法被引量：1
- 2018年
- 室内环境舒适度直接影响着在室人员的健康和工作效率,需要进行有效的控制以保证其舒适性;论文以某办公室为研究对象,提出一种基于同策蒙特卡罗自适应控制方法对建筑物内空调系统、加湿器、除湿器、照明系统和通风系统等设备优化控制,调节室内温湿度、照度和CO2浓度提高室内舒适感;建立了有关影响室内环境舒适度的因素的状态变化的数学模型,并利用实验数据验证模型,同时与PID和模糊控制算法进行了仿真对比分析;结果表明:在同时控制影响室内环境的多个因素时,同策蒙特卡罗控制方法能够较好的跟踪实际情况,且该方法稳态误差较小,收敛速度较快。
- 葛双付保川许馨尹
- 关键词：室内环境优化控制
- 区块链技术及其应用综述被引量：19
- 2020年
- 区块链技术自诞生以来,其无中心化、自信任化等特征为应用系统的信息安全提供了高效的解决方案。论文从区块链技术的概念入手,简要介绍了区块链技术的发展现状,以及将其应用于医疗数据管理、微电网管理、智能交通系统及供应链管理方面所取得的成效,对区块链技术的特点及其在实际应用中面临的问题加以总结和展望。
- 付保川徐小舒赵升陆悠吴征天
- 关键词：区块链
- 改进yolov3的遥感图像建筑物检测方法
- 2023年
- 针对遥感图像中小型建筑物检测率低的问题,提出一种改进yolov3的小型建筑物检测算法。首先,利用k-means++聚类分析数据集上的先验框尺寸信息,筛选出最优的Anchor Box,使定位更加精准,降低网络损失。其次,在yolov3网络结构的基础上,将第11层浅层特征与网络深层特征融合,生成一个尺度为104×104的新特征图层,用于提取更多小型建筑目标特征。再次,加入Coordinate Attention机制,用于提高网络对图像中有用信息的敏感度。最后,加入CIOU边框回归损失,为边界框提供移动方向以及更准确的位置信息,加快模型收敛。将上述方法应用于文中数据集,结果表明,改进后的yolov3平均检测速度为23.39帧/s,mAP为93.9%,在牺牲部分检测速度的情况下,有效地提升了小型建筑物检测的精度。
- 袁晨翔石颉吴宏杰孔维相
- 关键词：遥感图像建筑物
- 物联网技术下带式输送机多机功率平衡控制被引量：9
- 2018年
- 针对目前煤矿多电动机驱动带式输送机对多机功率平衡控制的需求,结合变频调速和物联网技术,提出了一种带式输送机多机功率平衡控制方法,研究了控制系统结构及控制原理。该方法采用变频器调节电动机转速,通过执行器/传感器节点检测电动机转速和定子转矩电流T轴分量,并将检测数据以无线通信方式传输给邻居节点;执行器/传感器节点基于电动机转速和定子转矩电流T轴分量的不一致性来构造控制输入,用于调节变频器给定转速,并通过转速微调实现电动机转速或转矩不一致情况下的多机功率平衡。试验结果验证了该方法可在负载不平衡和负载突变情况下实现多机功率平衡。
- 黄友锐陈珍萍
- 关键词：带式输送机多机驱动功率平衡变频调速物联网
- 基于DDPG模型的建筑能耗控制方法被引量：1
- 2023年
- 针对居民建筑能耗逐渐增加、传统控制方法效率低下的问题,提出一种基于深度确定性策略梯度的建筑能耗控制方法。该方法利用深度强化学习模型,将建筑电力使用问题建模为强化学习的控制问题,解决负荷降低和成本最小化的问题。根据某开源数据库中居民的能耗使用数据,结合深度Q网络、确定性策略梯度和深度确定性策略梯度算法进行实验验证。实验结果表明,该方法能够有效降低负荷峰值与电力能源使用成本,实现建筑节能的目的。
- 周鑫陈建平傅启明
- 关键词：建筑节能
- 图像描述技术方法研究
- 2023年
- 图像描述是人工智能领域中的多模态研究任务,融合了计算机视觉技术与自然语言处理技术,在人机交互和智能家居等领域具有广泛的应用。然而图像与文本之间存在较大的语义鸿沟,生成语义丰富的图像描述是一项具有挑战性的任务。文章旨在对图像描述技术进行总结研究,首先,文章简要地概述了图像描述任务的定义和发展历程。其次,文章分析了图像描述任务发展过程中出现的经典方法与模型,包括模板填充的方法、检索的方法和深度学习的方法;其中,基于深度学习的方法有:基于注意力机制的方法、基于对抗生成网络的方法和基于强化学习的方法,并对这些基于深度学习的图像描述方法在不同数据集上的实验结果进行了比较分析。另外,文章介绍了图像描述任务的相关数据集和评价指标。最后,文章展望了图像描述任务的未来工作。
- 陈耀传奚雪峰崔志明盛胜利
- 关键词：图像描述图像处理
