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- 作品数：23 被引量：2H指数：1
- 相关机构：中国科学院大学贵州省烟草公司安顺市公司中国测绘科学研究院更多>>
- 发文基金：中国烟草总公司科技项目国家科技重大专项中国测绘科学研究院基本科研业务费项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球社会学更多>>
- 一种利用时空信息认证区块链数据的设备及方法
- 本发明公开了一种利用时空信息认证区块链数据的设备及方法，该设备包括时空区块链终端、时空编码模块、区块链模块和服务器；本发明确保了只有在指定的位置指定的时间内生成的数据是正确有效的才可以上传到区块链系统；杜绝了假冒终端向区...
- 徐江宋现锋
- 文献传递
- 一种用于烟叶种植数据服务的信息终端
- 本实用新型涉及一种用于烟叶种植数据服务的信息终端，属于烟叶种植信息化技术领域。包括信息终端本体，信息终端本体包括通讯模块、供电模块、卫星定位模块、计算模块、标识模块、存储模块、电子围栏，通讯模块包括短距离无线通讯模块、移...
- 阳成刚李熙全代飞徐江姚卫新田莉
- 适用于移动终端的全球离散格网快速生成方法
- 2015年
- 针对全球离散格网依据剖分方法和投影方式的不同,在实现方式、剖分速度、格网均匀性等方面呈现出较大差异的问题,该文顾及移动终端用户对高精度位置应用日益增长的需求,以及顾及移动终端计算性能较低的特点,分析了球面格网生成方法、格网向椭球面投影方式和几何变形特点。通过分析椭球面格网与球面格网间变形差异,该文认为球面格网代替椭球面格网在一定程度上能够满足不同精度的格网剖分需求。通过建立用户精度指标与剖分层次对应关系,提高了格网剖分的计算效率,可应用于移动终端等计算性能较低的设备。
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- 关键词：全球离散格网正二十面体椭球面球面
- 多层分割算法在构建层次道路网络中的应用
- 2016年
- 在大规模道路网络上使用"分层"策略构建层次道路网络能够显著降低路径规划算法的搜索空间,对分层道路网络进行分区可改进数据结构,进一步提升算法效率。现有多种网络图分割算法,介绍一类名为METIS的多层分割算法,此类算法通过概化(coarsening phase)、分割(partitioning phase)、还原(uncoarsening phase)三阶段将网络图划分为均等分区,且算法效率高。将两种典型多层分割算法:多层递归二分算法(MLRB)及多层k路分割算法(MLKP)应用于层次道路数据,以检验此类算法是否适用于强调拓扑连通性的道路网络的分区。结果分析表明,多层算法的分区结果并不适合层次道路网络构建,但多层分割的思想值得借鉴。
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- 关键词：路径规划
- 适用于移动终端的全球离散格网快速生成方法
- 针对移动终端用户特点，研究了适用于移动终端的全球离散格网的生成算法。基于正二十面体的球面三角形格网剖分，将球面离散格网采用3种方式投影到椭球面。根据相关指标分析了球面和椭球面格网的几何变形特征，并建立了格网层次与精度间关...
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- 关键词：全球定位系统移动终端
- 一种用于烟田土壤采样准确度控制的系统
- 本发明公开了一种用于烟田土壤采样准确度控制的系统，它包括以下模块：烟田采样数据库服务器：采样人员手持终端：烟田采样APP软件：烟田采样袋获取及坐标条码生成装置。本发明通过线上、线下、数据同步的方式来确保烟田土壤采样的准确...
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- 文献传递
- 一种利用时空信息认证区块链数据的设备及方法
- 本发明公开了一种利用时空信息认证区块链数据的设备及方法，该设备包括时空区块链终端、时空编码模块、区块链模块和服务器；本发明确保了只有在指定的位置指定的时间内生成的数据是正确有效的才可以上传到区块链系统；杜绝了假冒终端向区...
- 徐江宋现锋
- 文献传递
- 一种卷烟品牌导向的烟叶生产控制装置
- 本实用新型公开了一种卷烟品牌导向的烟叶生产控制装置，它包括数据库服务器和应用服务器，数据库服务器与应用服务器电连接，应用服务器与用户端计算机和分析端计算机电连接；解决了利用传统的手段不能完成大数据量的统计、分析和地图成果...
- 丁伟徐江朱忠彬梁永江宫成江唐强
- 文献传递
- 基于多尺度遥感和精密定位的烟田数字化识别方法被引量：1
- 2019年
- 为实现地块级烟田、烟农和烟叶的协同精细管理,提出基于多尺度卫星遥感、无人机遥感、基于厘米级精密定位的地面烟田核查以及地理信息数据平台的烟田数字化方法。通过多元遥感数据融合方法的应用,解决了广域烟田分布数据获取难、单一依靠卫星遥感识别烟田准确率低的问题,提高了烟田监测的广域覆盖能力。
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- 关键词：卫星定位
- 一种时空区块链节点设备及物体识别与存证方法
- 本发明公开了一种时空区块链节点设备及物体识别与存证方法，涉及区块链领域，旨在解决现有技术中时空区块链节点设备缺乏对数据源本身可靠性、可信性识别与判断的问题，采用的技术方案是，包括主节点和星节点，星节点采集物品特征信息，并...
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