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安徽大学俄语系

作品数：2 被引量：1H指数：1
相关作者：马骊马骊更多>>
相关机构：上海财经大学统计学系中国科学技术大学管理学院统计与金融系中国科学技术大学管理学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作机构

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇相合性
  • 1篇强相合
  • 1篇强相合性
  • 1篇最近邻估计
  • 1篇密度函数
  • 1篇可加模型
  • 1篇函数
  • 1篇核估计
  • 1篇方向数据

机构

  • 2篇安徽大学
  • 1篇上海财经大学
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇马骊
  • 1篇马骊
  • 1篇王小明
  • 1篇王小明

传媒

  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇生物数学学报

年份

  • 1篇2000
  • 1篇1999
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
方向数据密度函数的最近邻估计被引量：1
2000年
设 Ｘ为取值于 ｄ＋ １维空间中单位球面上的单位随机向量，具有概率密度函数 ｆ（ｘ）本文讨论密度函数ｆ（ｘ）的估计问题，给出了基于方向数据的最近邻估计，并建立这种最近邻估计的逐点强，弱相合性，一致强相合性及渐近正态性。
王小明马骊
关键词：方向数据最近邻估计密度函数
可加模型中低维分量核估计的强相合性
1999年
该文采用Ｌｉｎｔｏｎ ＆ Ｎｉｅｌｓｅｎ（１９９５） 提出的基于边际积分的直接估计法，给出了可加模型中可加分量的核估计． 在应变量一定的矩条件下，建立了这种估计的强相合性．
王小明马骊
关键词：可加模型核估计强相合性
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共1页<1>
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