空军航空大学航空信息对抗系
- 作品数：29 被引量：123H指数：6
- 相关作者：卢景双王长宇李勇李建戴杰更多>>
- 相关机构：长春工业大学计算机科学与工程学院吉林大学通信工程学院吉林大学机械科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术水利工程文化科学更多>>
- 一种新的未知雷达信号快速分选方法被引量：6
- 2011年
- 针对未知雷达信号聚类分选实时性较差的问题,提出了一种改进的DBSCAN聚类分选方法。该方法首先依据脉冲数据在参数空间中的分布特性,寻找一些参考点来合理代替原有数据,然后利用这些参考点的密度连通性进行聚类处理。由于该方法减少了参与聚类运算的数据个数,因而有效克服了原算法计算量较大的缺陷,提高了未知雷达信号的聚类分选速度。仿真结果验证了改进方法的有效性。
- 王晓峰张国毅王然
- 关键词：电子对抗信号分选基于密度聚类
- 《随机过程》课程实践性教学的几点思考被引量：1
- 2010年
- 随机过程(信号)分析是一门理论性较强的专业基础课程,是后续专业课程以及解决实际工程问题的基础。在理论学习的基础上,如何开展好实践性教学环节,是本课程教学改革的重点。本文在分析课程特点及教学目标的基础上,对开展实践性教学的必要性和内容设计等问题进行了几点思考。
- 张承煜杨建波
- 关键词：实践性教学教学改革
- 基于ISODATA聚类的复杂体制雷达信号分选被引量：7
- 2010年
- 现代电磁环境下,实现多部复杂体制雷达交错信号分选,需要算法具有较强的自适应能力。针对该问题进行了探索,提出基于ISODATA(迭代自组织数据分析算法)聚类的雷达侦察信号分选方法,经过仿真测试证明,该算法对于多部复杂体制雷达交错信号,具有较强的分选能力。
- 张洪亮杨承志
- 关键词：雷达侦察信号分选
- 小波降噪在相位差变化率定位技术中的应用被引量：5
- 2009年
- 针对实际工程中因相位干涉仪的测量误差较大而导致相位差变化率的测量精度较低、定位精度迅速下降的问题,利用小波阈值降噪法对相位差及其变化率信息进行平滑滤波。该方法可在相位差测量误差较大的情况下进行快速高精度定位。仿真结果表明,相位差测量误差为0.3665 rad时,相对定位精度在50 s内可达5%。
- 宋德亮张国毅齐丽君
- 关键词：小波降噪相位差变化率阈值无源定位
- 对自适应旁瓣对消系统的闪烁干扰方案研究被引量：11
- 2012年
- 现代雷达普遍采用旁瓣对消技术抗有源干扰,该技术大大降低了从雷达天线旁瓣进入的干扰信号功率,使得从雷达天线旁瓣进入的有害干扰信号不至于严重妨碍雷达工作。文中分析了雷达开环自适应旁瓣对消系统的工作原理,提出了采用对开环自适应旁瓣对消系统进行闪烁干扰的理论依据及实施方法,并对闪烁干扰的干扰效果进行仿真分析,结果证实了闪烁干扰的可行性,为干扰自适应旁瓣对消系统提出了可行的干扰方案。
- 李森李彦志张国毅郭毓鹍
- 关键词：旁瓣对消仿真
- 基于数据流聚类的动态信号分选框架被引量：3
- 2011年
- 为了解决雷达信号分选中准确性与实时性相矛盾的问题,提出了一种基于数据流聚类的动态信号分选框架。该框架分为在线和离线两部分,在线部分利用网格帧保存侦察数据的概要信息;离线部分通过网格聚类算法对网格帧进行聚类分选,并得到分选结果。仿真实验表明,该框架能够分选高密度复杂侦察数据流,对噪声不敏感,且无需先验知识支撑,能够较好地满足信号分选准确性和实时性的需要。
- 张国毅王晓峰张旭洲
- 关键词：雷达信号分选数据流网格聚类实时性
- 基于框架的CBR系统的研究与应用被引量：4
- 2010年
- 由于电子产品经常出现类似的故障问题,本文通过在案例库中检索故障关键字的推理技术,计算出相似度,进而可以借鉴相应的解决方案,以提高产品保障维修的效率。
- 司瑾康一丁
- 关键词：CBR相似度
- 基于DSP的高精度复合材料声发射定位系统
- 2010年
- 针对传统声发射检测系统存在的复合材料定位精度低的问题,改进了声发射源定位方法,采用高速DSP实现了一种适合复合材料时差定位的新型声发射检测系统。该系统以嵌入式数字信号处理器为核心器件,在定位软件中将基于小波分析的相关时延估计与复合材料声速修正相结合,提高定位系统的综合性能,实验结果表明:所设计的声发射定位系统具有精度高、适用范围广等优点,适合包括复合材料在内的多种声发射源损伤的精确定位。
- 赵静荣王珂郭扬
- 关键词：声发射数字信号处理复合材料
- 一种自动选择参数的雷达辐射源SVC分选方法被引量：5
- 2011年
- 雷达信号分选的容差问题一直是雷达对抗情报处理中的难题,而支持向量聚类法(SVC)是一种能够有效避免容差问题的聚类方法,但现有参数搜索方法不能快速准确地确定SVC最优聚类结构,从而限制了支持向量聚类法的广泛应用。针对这一问题,提出了一种可以自动选择参数的SVC聚类方法。它通过采用一种综合的参数搜索方法,自动选择惩罚因子和核函数宽度两个参数,从而确定最优的聚类结构。仿真实验表明,此方法可在较少的迭代次数下获得最优的聚类结构,提高了雷达信号的分选正确率。
- 李振兴卢景双张国毅王威
- 关键词：支持向量聚类信号分选雷达信号
- 基于小波域中心矩特征的SAR图像识别被引量：4
- 2013年
- 为克服合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)图像的方位敏感性和平移敏感性给识别带来的困难,提出一种基于二维离散小波变换与中心矩特征提取的SAR图像目标识别方法。该方法通过对图像的二维离散小波分解提取低频子带图像,同时提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量,利用支持向量机进行目标分类和识别。实验结果表明,该方法在有效抑制噪声的情况下,很好地克服了SAR图像对目标方位的敏感性,在减少计算量的同时具有较高的识别率。
- 杨佐龙王德功李勇
- 关键词：小波变换SAR图像中心矩特征支持向量机
