东南大学交通学院测绘工程系
- 作品数：83 被引量：682H指数：11
- 相关作者：胡奎田馨吴栋马骉仲洁更多>>
- 相关机构：中国科学院遥感应用研究所南京大学国际地球系统科学研究所淮海工学院测绘工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术建筑科学交通运输工程更多>>
- 南京地铁隧道自动化变形监测系统研究
- 地铁作为现代化的交通工具，已经成为了现代公共交通系统的重要组成部分。地铁隧道工程及其沿线周边的建筑物基础工程之间进行的安全性变形监测，是关系着二者生产安全的重点工作。本文依托南京地铁元通站附近奥体 CBD 苏宁广场隧道变...
- 关键词：地铁隧道自动化
- 文献传递网络资源链接
- GPS RTK点与城市导线精度匹配探讨被引量：6
- 2006年
- 紧密结合现行的城市测量规范,分析了城市导线精度,从常规测角与量边概念探讨了GPS RTK点与城市导线匹配问题,并对全站仪检测RTK点位精度的观测数据,运用统计方法,分析了这个问题,进而讨论了当RTK点提供城市导线测量起算数据时,RTK点距离应满足的要求,为RTK在城市导线作业提供参考。
- 王继刚于先文崔旭升
- 关键词：导线
- 高分辨率航摄影像城市交通设施变化检测方法研究被引量：5
- 2018年
- 提取不同时相航摄影像中的交通设施变化信息,可为交通规划、重要交通目标监测提供基础信息。文中选取2012-04和2014-06两期江宁区高分辨率航摄影像,采用融合C4.5分类和面向对象变化检测方法,首先对影像进行多尺度分割,随后构建纹理信息和光谱信息的特征空间,并用C4.5算法自动构建分类决策树,最后叠置分析两期影像分类结果,提取变化信息。结果表明,与传统逐像元变化检测方法相比,融合C4.5和面向对象变化检测方法结果"椒盐"现象较少,在提取城市交通设施如道路、相关建筑物的变化信息中结构性和边缘完整性更好,变化信息检测精度最高。
- 马昱肖戚浩平田馨姜钧陶
- 关键词：航摄影像变化检测高分辨率C4.5交通设施
- 神经网络在建筑物沉降分析中的应用被引量：15
- 2004年
- 建筑物沉降的诱因与沉降量之间有一个复杂的非线性相关性,应用回归法对这种复杂的相关性进行分析有较大的局限性。人工神经网络是由许多神经元组成的大规模非线性系统,具有较强的动态处理能力,能对简单的非线性函数进行多次复合,来实现一个复杂的非线性函数。神经网络这些特性满足建筑物沉降分析的需求。实例表明,应用神经网络BP算法可以对建筑物沉降原因进行更客观的分析,对沉降趋势预测效果也较好。
- 于先文胡伍生王继刚
- 关键词：建筑物沉降神经网络沉降原因
- 大坝变形的神经网络方法研究被引量：4
- 2012年
- 大坝的失事带来的不仅是经济损失也是安全隐患,因此,建立一种大坝变形长期预测模型对它的安全评价将具有重要意义。本文针对华东CC大坝5JHJ104监测点的垂直位移变形进行分析,在传统的回归分析模型和常规神经网络模型的基础上建立了将两种方法结合的融合模型,得到大坝变形分析的最优模型。其精度与一般方法相比有了进一步的提升,可以更好地进行大坝变形预测。
- 仲洁牛哲
- 关键词：BP神经网络大坝变形
- 无锡市七城区基础控制网整合研究被引量：2
- 2009年
- 城市控制网由于分区建设,各区所依据的起算点不一致,使得控制网之间存在缝隙,影响了全市基础地理资料的完整性。结合无锡市七城区存在四个控制网的情形,提出以D级GPS网作框架,采用坐标转换方法实现七城区坐标系统统一的城市基础控制网整合方案,并应用于无锡市七城区控制网整合改造,解决了七城区四个控制网存在的割裂状况,实现了全市七城区坐标系统的统一,为我国其他城市控制网的改造整合提供了有益借鉴。
- 杨新文王鹏喻国荣
- 关键词：控制网GPS
- 遥感数据融合方法分析与评价综述被引量：140
- 2003年
- 论述了几种常用的基于像元级遥感影像融合方法的原理、特点、作用及限制条件 ,对各种相应的算法进行了分析和评价 ,归纳并阐明了遥感数据融合效果定量评价指标及其意义 。
- 翁永玲田庆久
- 关键词：遥感数据融合多源遥感影像HIS变换像素级融合
- BP神经网络在 GPS_DRS 组合导航系统中的应用研究
- 通过对GPS和DRS导航原理及特点的分析，介绍了目前GPS/DRS组合导航系统中存在的不足。针对BP神经网络技术的核心算法及其非线性逼近能力，本文设计了一种基于BP神经网络技术进行GPS/DRS组合导航的改进算法模型，对...
- 聂红林胡伍生
- 关键词：卫星测量组合导航全球定位系统BP神经网络
- 高光谱遥感及其在青藏高原的应用潜力分析被引量：3
- 2008年
- 高光谱遥感以其波段数目多、光谱分辨率高、带宽窄等特点受到了国内外研究者的广泛关注,它的发展可以说是遥感技术领域的巨大进步。本文主要介绍高光谱遥感的发展,以及针对高光谱影像独有的特点所要进行的数据处理方法。在此基础上,结合青藏高原独特的地理地质环境,探讨高光谱遥感在青藏高原的应用潜力。
- 张利戚浩平
- 关键词：高光谱遥感成像光谱仪青藏高原数据处理
- 神经网络BP算法在DEM内插中的应用研究被引量：7
- 2007年
- 神经网络BP方法应用于DEM内插,可以不需要传统的内插拟合函数。本文构建了一种"4X"BP神经网络结构,以地面点的平面坐标(X,X,Y,Y)作为网络输入层的节点,以高程H作为输出层的节点。用这种方法分析一个工程实例,选取隐含层节点数N为15,构建4×15×1的神经网络结构,结果得到DEM内插中误差为±0.45m,而传统的平面插值法的中误差为±0.53 m。实例证明,神经网络BP算法的效果非常好,值得在工程中推广应用。
- 史秋晶胡伍生
- 关键词：神经网络BP算法DEM内插
