华为赛门铁克科技有限公司
- 作品数：22 被引量：28H指数：3
- 相关作者：王晓锋刘立李元元肖伟春邓胜东更多>>
- 相关机构：卫生部卫生经济研究所卫生部重庆城市管理职业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理电子电信更多>>
- 新医改下社区卫生服务信息化建设面临的问题和建议被引量：12
- 2011年
- 利用随机抽样方法收集问卷,分析社区卫生服务信息化建设的问题,包括政府投入不足、人才队伍不强、缺乏整体统一规划和数据标准、"信息孤岛"和"信息烟囱"等,并针对以上问题提出参考性建议,包括加强领导、加强人才队伍建设、逐步推进区域卫生信息共享、建立信息数据标准和规范等方面。
- 张丽芳游茂杨洪伟刘立
- 关键词：社区卫生信息化数据共享
- 全球电子健康档案的发展及对我们的启示被引量：1
- 2010年
- 全球正在兴起以电子健康档案为目标的卫生信息化建设热潮,我们看到民众广泛参与的驱动力,在线、互动化应用门槛的降低,ICT技术与Healthcare加速融合下的丰富技术实现,标准开放与互操作的良性生态系统的建立等趋势特性,可以预见,电子健康档案将成为影响深远的Internet在线应用——健康信息银行,将形成基于信息技术和通信技术的健康服务新业态。在由此引发的医疗卫生服务的巨大变革下,我国的电子健康档案建设将面临前所未有的挑战和发展机遇。
- 刘立
- 关键词：电子健康档案
- 基于多层抽象的程序行为模型及异常检测研究
- 2010年
- 在入侵检测领域,对程序行为的异常分析始终缺乏高效的短周期模型,现有模型对程序行为的抽象能力非常有限。为此,首先提出一种新的、具备充分自描述能力的模式:间隙变长频繁短序列模式(GV模式),该模式涵盖描述程序行为的顺序、选择和循环3种基本结构;然后给出GV模式挖掘算法以及基于GV模式库的系统调用流程图模型。实验表明,基于新模型的异常检测算法简单高效,在保持高检测率的前提下具有较低的检测开销和误检率,具备了实时检测能力。
- 程霞王晓锋
- 关键词：异常检测数据挖掘
- 基于SPA的工程设计人员绩效评估研究
- 2009年
- 分析目前工程设计企业员工绩效评估的现状与不足,基于SPA构建合理的工程设计人员绩效评估模型,并提出了工程设计人员绩效数据处理方法,为工程设计人员绩效评估理论与实践提供参考。
- 邹远华李元元
- 关键词：绩效评估
- 华为赛门铁克公司的云存储服务平台
- 2011年
- 华为赛门铁克的云存储解决方案是基于分布式存储架构构建、全方位、端到端的存储应用解决方案，可以打造一个开放的云存储服务系统，同时具备高度的安全性、可靠性和可扩展性。
- 王媛赵红新
- 关键词：存储架构服务平台华为可扩展性分布式
- 构筑新一代网络安全屏障被引量：2
- 2011年
- 1引言
互联网应用在发展,网络安全威胁也在不断升级,以非法获利为目的的应用层及文件层安全威胁层出不穷,传统的防火墙和UTM已无能为力,未来怎么办？
- 吕颖轩
- 关键词：新一代网络互联网防火墙
- 云存储技术智能电网应用探讨
- 云技术是一种新的计算模式，它通过互联网提供自助式服务，快速部署资源或获得服务、具有强大的存储和计算能力。通过对云技术的前瞻性探讨和对华赛非结构化数据统一存储平台解决方案以及华为赛门铁克分布式云存储方案德详细论述，最终证明...
- 马梦
- 关键词：智能电网非结构化数据
- 数据中心建设和部署的革命——集装箱数据中心
- 2010年
- ▲前言有许多东西曾经或正在影响我们这个星球的方方面面。在通往现代化和全球化的道路上,两样事物的出现甚至改变了人们的工作、生活方式甚至世界的格局,那就是集装箱运输和规模生产。大规模生产模式降低了产品的制造成本,集装箱又极大地促进了大规模物流的发展;两者合力,使产品的获得成本得到极大的降低,使世界的生产力得到井喷式的释放,现在"世界是平的"格局,很大程度上是两者的功劳。通常来说,集装箱总是和传统的制造/运输业联系紧密,然而在今天蓬勃发展的IT行业中,集装箱却正在扮演着一个崭新的角色。
- 包宇
- 关键词：数据中心世界是平的精密空调存储密度容灾备份
- 安全成就金融业务价值
- 2010年
- 如今金融业务的实施性要求非常高，那么怎样提高可靠性来保障安全呢？大家都知道安全就是从几个维度谈起，主要包括物理安全、网络安全和数据安全。在这里主要强调—下网络安全和数据安全。
- 肖伟春
- 关键词：物理安全金融业务数据安全网络安全高可靠性
- 一种基于高聚集链路测量的网络级别OD流异常检测框架
- 2010年
- 绝大多数网络异常事件会对网络中的一定空间范围造成影响,形成分布式流量异常,其异常流量模式通常体现在网络级别源到端(OD)流的某些特征参数上。OD流很难直接测量得到,需通过高聚集链路测量反演技术推测,然而反演误差将直接影响下一步基于特征参数的异常诊断。本文提出了一种直接由链路测量进行OD流异常检测的框架,该框架采用RMLP神经网络,并加入部分OD流估计值作为约束输入,实现了由链路测量对OD流级别特征参数的估计。该方法的优点是检测过程不再完全依赖链路到OD流的估计,解决了反演误差影响检测的问题,并且该框架允许链路流量到多种OD流特征参数的估计。
- 杨松李宗林
- 关键词：OD流异常检测
