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青海省地理空间和自然资源大数据中心: 作品数：48 被引量：53H指数：4; 相关机构：青海大学青海省基础测绘院陕西师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划青海省地质勘查基金更多>>; 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术历史地理更多>>

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一种基于移动采集设备的旱獭信息采集系统: 本发明涉及信息采集技术领域，且公开了一种基于移动采集设备的旱獭信息采集系统，包括底座，所述底座的上端通过旋转机构连接有支撑板，所述支撑板的上端固定连接有U形固定板，所述U形固定板的内侧通过升降机构连接有监控仪，所述底座为...; 王苑吴海生欧尔格力杨鸿海吴海莲; 文献传递

应急测绘服务保障专题数据库系统建设被引量：2: 2020年; 以青海省应急测绘服务保障专题数据库系统建设为例,介绍了国家应急测绘保障服务能力建设项目中省级节点应急资源数据库建设的总体架构、技术路线、数据资源整合、数据库系统功能模块及关键技术和最终成果等情况。青海省应急测绘服务保障专题数据库系统的建设,实现了海量地理信息数据与应急专题数据资源的统一集成和管理,应急数据资源服务系统的建设极大地改善和提高了青海省应急测绘能力与服务水平。; 于晓晶王转马晓燕; 关键词：应急测绘数据库系统

基于GIS数据的快速地图制图方法及系统: 本发明涉及GIS制图技术领域，具体为基于GIS数据的快速地图制图方法及系统，包括以下步骤：基于卫星图像、无人机影像、地面雷达扫描数据，采用多源数据融合算法，执行数据整合，生成地理数据环境；本发明中，通过综合利用卫星图像、...; 刘国王苑杨燕黄彦丽陈海莉张燕梅董凤翎杨柳杨臻康马静

图斑数据的多密度属性连接聚类方法: 2023年; 图斑面的聚类处理是挖掘图斑空间知识的重要手段。针对当前图斑面大小不一、形态各异、分布不均等导致聚类结果不够准确的问题,同时为满足大规模图斑数据分析的需要,本文引入多密度属性计算指标,提出了一种图斑数据的聚类方法。首先,根据单个图斑内部点位置(包含边界)的不同赋予其多个密度属性;然后,根据图斑间密度低值向密度高值靠拢的趋势建立图斑归属连接,依次生成图斑要素的树状结构连接;最后,依据树状结构连接的结果对各连接进行剪枝或合并,生成多个独立树,完成图斑面的聚类。试验证明,本文方法可以有效识别各类不规则图斑的聚合集群,并在大规模图斑数据的聚合中具有良好的精度表现,满足高密度多边形区域的聚类识别需求。; 陈颂张福浩仇阿根赵习枝王苑欧尔格力; 关键词：大数据聚类分析

包装盒（壹州壹品3）: 1.本外观设计产品的名称：包装盒（壹州壹品3）。;2.本外观设计产品的用途：用于包装盒。;3.本外观设计产品的设计要点：在于图案与色彩的结合。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。;5.请求保护的外观设计包含色彩。...; 杨鸿海杨臻康吴宜桐张晓红吴金玲

一种遥感影像中云和云阴影的去除方法: 本发明公开了一种遥感影像中云和云阴影的去除方法，包括以下步骤：A、对需要处理的多时相遥感影像进行几何纠正，得到同一区域不同时像的空间配准后的遥感影像；B、对需要处理的多时相影像进行辐射校正，得到同一区域高精度的地物反射率...; 杨鸿海李红英王苑许长军张朝坤; 文献传递

基于RTX-PP获取CGCS2000坐标的精度分析: 2022年; 随着互联网+不断发展,越来越多的技术开始“云化”,高精度GNSS位置服务也逐步往云端迁移。本文收集了50个GNSS观测站2020年5月3日观测数据,采样频率为30 s,使用不同Online-GNSS服务获得的平均解算结果,对比分析了当前各类Online-GNSS服务。结果发现天宝RTX服务精度最好,GNSS观测时长达到6 h,RTX在线解算结果精度能够达到毫米级别;观测时长2 h即可稳定在2 cm左右精度;RTX-PP获取CGCS2000坐标精度在2 dm以内,采用格网法经历元转换的CGCS2000坐标精度可以达到厘米级别。; 祁永芳; 关键词：RTX CGCS2000

青海:测绘地理信息技术助力脱贫攻坚: 2020年; “只要点一下鼠标,每一个贫困户的具体信息、帮扶举措都能跃然眼前,一目了然,还可以对贫困户信息变化进行实时采集、实时更新、实时跟踪,非常方便。”原青海省海东市化隆回族自治县德恒隆乡西后加村驻村书记许长军说。许长军说的这个“高科技”就是青海省精准扶贫信息化服务平台,它是由原青海省测绘地理信息局与青海省科学技术信息研究所合作开发完成的精准扶贫大数据管理平台。; 王丽华杨鸿海; 关键词：脱贫攻坚数据管理平台测绘地理信息贫困户

基于α-shape的三维激光点云计算树冠体积的研究被引量：2: 2020年; 针对树冠形状各异、结构复杂、轮廓难以提取和体积难以精确计算等问题,文中基于三维激光扫描得到的树冠点云,提出一种综合树冠点云切片算法、α-shape点云轮廓提取算法和散乱轮廓点云排序算法的树冠体积计算方法。首先对树冠点云按照一定的间隔进行切片,将树冠点云分成多个类似台体和锥体部分,然后利用α-shape算法对每一层树冠点云进行轮廓点的提取,再使用点云排序算法对α-shape算法提取到的轮廓点集进行逆时针排序,利用多边形面积的行列式计算公式分别计算每层点云的面积;并使用台体和锥体的体积计算公式计算每部分的体积,最终累加各部分体积值得到树冠的最终体积。通过对利用TrimbleTX8地面三维激光扫描仪得到的九棵不同形状和品种的树木树冠点云进行计算与分析,并使用传统的体元法和凸包法对本文提出的算法进行了验证。结果表明本计算方法能很好地提取树冠的外包轮廓,进而得到准确的树冠体积值,在准确性和精度上优于两种传统方法,可应用于林业资源的调查与分析。; 连强强顾敏; 关键词：三维激光扫描

多模GNSS动态精密单点定位性能分析: 2020年; 为研究多模全球卫星导航系统(GNSS)联合动态精密单点定位(PPP)性能,首先给出了多模GNSS联合PPP解算处理方法,然后基于多GNSS试验项目(MGEX)测站的实测数据,分析多模GNSS联合动态PPP在定位精度、收敛时间等方面的表现以及截止高度角对PPP定位精度产生的影响。试验采用控制变量对比分析的方法进行。结果表明:与单全球定位系统(GPS)PPP相比,多模GNSS联合动态PPP在精度及收敛速度上具有明显改善,E、N、U方向定位精度分别由1.24、0.97、3.59cm提高到0.78、0.77、2.48cm,收敛时间由22.7min缩短为9.8min;截止高度角的增加对单系统动态PPP性能影响很大,而多模GNSS联合动态PPP却保持良好的稳定性。多模GNSS联合动态PPP使得可视卫星数明显增加、卫星空间几何结构明显优化,有效增强了定位结果的可靠性及可用性。; 顾敏刘海燕连强强; 关键词：动态精密单点定位