北方民族大学信息与计算科学学院
- 作品数：382 被引量：1,172H指数：14
- 相关作者：高义朱立军丁维福虎旭林江巧永更多>>
- 相关机构：宁夏大学数学计算机学院宁夏大学农学院宁夏大学数学统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>
- 二元广义Baskakov算子在多项式加权空间上的逼近被引量：1
- 2011年
- 讨论了一种二元广义Baskakov算子及其偏导数在多项式加权空间上的收敛性,给出该算子在加权意义下的点态逼近度估计和Voronovskaya型渐近展式以及偏导数在该空间上的收敛性.得到的结果更加广泛,此结果同时改进了已有的关于广义Baskakov算子逼近度的定理,即给出更加精细的特征刻画.
- 高义
- 关键词：BASKAKOV算子加权逼近逼近度
- 基于数学文化观的高等数学教学模式研究被引量：5
- 2014年
- 在高等数学的教学改革中,教学模式的研究是一个热门话题,许多高等数学教育工作者都对高等数学教学模式进行了大量的探索和研究。但对于高等数学教育人们只重视其工具性价值,而忽略了数学的文化教育价值。本研究就是要把高等数学教育提高到数学文化教育的层面,不仅重视数学知识的传授、数学技能的训练、数学能力的培养,而且使数学文化与数学教育相结合,最终目的是提高学生数学素养,为学生的终身学习和可持续发展奠定良好的基础。
- 刘慧
- 关键词：高等数学数学文化教学模式教学质量
- 求解0/1背包问题的离散差分进化算法被引量：18
- 2009年
- 0/1背包问题是实际中经常遇到的一类经典NP难组合优化问题.针对0/1背包问题,提出一种融合贪婪变换的离散差分进化算法.该算法中通过模2运算来实现变异操作;为了满足约束上限,融合了贪婪变换;为了防止早熟,采用了在进化若干代后重新初始化种群的策略.经数值实验表明,该算法在求解0/1背包问题时是可行的,有效的,比单纯的贪婪算法,融合贪婪变换的粒子群优化算法及融合贪婪变换的遗传算法更加稳健,良好.
- 苗世清高岳林
- 关键词：差分进化算法遗传算法粒子群优化
- 一类Armijo搜索下的混合HS-PRP共轭梯度法被引量：3
- 2013年
- 为有效求解大规模无约束优化问题,本文基于HS方法和PRP方法,提出了一类新的混合共轭梯度法.该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性和搜索条件而自行产生充分下降方向.在精确搜索下,本文算法将还原为标准的PRP方法.在适当的条件下,获证了该法在Armijo搜索下,即使求解非凸函数极小化的问题,算法也具有全局收敛性.同时,数值实验表明本文算法可以有效求解优化测试问题.
- 董晓亮高岳林何郁波
- 关键词：共轭梯度法全局收敛性ARMIJO搜索
- 一维非饱和土壤溶质运移的有限体积法数值模拟被引量：9
- 2008年
- 应用有限体积法对非饱和土壤一维溶质运移模型进行数值求解,模拟了土壤水分运动和溶质运移的动态过程。并以实测数据验证了模拟结果的合理性与有效性。通过对有限体积法和有限差分法进行比较,说明了有限体积法能很好地避免有限差分方法中常常出现的数值弥散和数值振荡现象,因此在模拟土壤溶质运移规律的研究中,该方法是一种很好的数值方法。
- 吕岁菊乔英刘国林
- 关键词：有限体积法有限差分法溶质运移数值模拟
- Wolfe搜索下广义共轭梯度法及其全局收敛性
- 2011年
- 指出了文献[10]中两类共轭梯度法的错误证明,提出了Wolfe搜索下一类以DY公式为上界的广义共轭梯度法,该算法在每一步不依赖于任何搜索自行产生充分下降方向,在适当的条件下证明了算法的全局收敛性。
- 董晓亮
- 关键词：无约束优化共轭梯度法全局收敛性
- 贝塞尔-傅里叶矩在图像检索中的应用研究被引量：2
- 2011年
- 为验证贝塞尔-傅里叶矩在图像检索中的检索性能及图像识别能力,在ICU和ALOI图像库中,提取贝塞尔-傅里叶矩特征,进行检索和分类实验。实验结果表明:贝塞尔-傅里叶矩对纹理图像不仅具有较高的检索率,而且RPP曲线能够达到理想状态;对彩色图像形状检索具有较高的查准率和查全率,对图像存在的光照变化和几何变化尺度旋转具有较强的鲁棒性。相同阶数的贝塞尔-傅里叶矩特征,在KNN分类实验中可以获得更高的分类准确率。
- 马自萍康宝生
- 关键词：图像检索图像分类旋转不变性图像重建
- 贺兰山东麓酿酒葡萄栽培主要自然灾害及规避措施被引量：25
- 2012年
- 本文总结了贺兰山东麓酿酒葡萄栽培30年来发生的主要自然灾害;提出了采用抗寒嫁接苗、应用沟栽法、秋冬科学埋土、覆盖防寒越冬、灾后补救措施以及预防早、晚霜冻害的规避措施。
- 李欣李玉鼎王国珍陈卫平
- 关键词：贺兰山东麓酿酒葡萄规避措施
- 基于双重正则化支持向量机的肿瘤基因选择被引量：1
- 2013年
- 针对标准L2范数支持向量机和L1范数支持向量机在肿瘤基因分类分析中表现出的优缺点,在利用Bhattacharyya距离剔除部分对分类无关紧要特征基因,从而得到少数高相关至关重要特征基因的基础上,将一种双重正则化支持向量机应用到DNA微阵列分类中。用一种二次多项式损失函数把这种有约束的优化问题改变为无约束且可微的优化问题,这可以用BFGS算法来求解,通过对两种肿瘤特征基因数据集实验分析知,该算法对肿瘤特征基因分类具有较强的可行性和有效性。
- 秦传东刘三阳
- 关键词：BHATTACHARYYA距离BFGS算法
- 两步保费率下的Erlang(2)风险过程(英文)被引量：1
- 2009年
- 本文研究了两步保费率下Erlang(2)风险过程,给出了Gerber-Shiu折现罚函数的两个微积分方程及其解或更新方程。在索赔额为指数分布条件下得到了两个与破产相关的量并计算出了相应的数值结果。
- 杨莉
- 关键词：ERLANG(2)风险过程最终破产概率
