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北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室

作品数:938 被引量:14,387H指数:61
相关作者:陶澍王仰麟李双成许学工吴健生更多>>
相关机构:兰州大学资源环境学院中国科学院地理科学与资源研究所北京师范大学地理科学学部更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:环境科学与工程天文地球经济管理农业科学更多>>

文献类型

  • 840篇期刊文章
  • 94篇会议论文

领域

  • 482篇环境科学与工...
  • 184篇天文地球
  • 103篇经济管理
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  • 3篇核科学技术
  • 3篇政治法律
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  • 2篇机械工程
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主题

  • 99篇多环芳烃
  • 94篇土壤
  • 94篇污染
  • 89篇生态
  • 67篇生态系统
  • 61篇城市
  • 50篇土地利用
  • 42篇生态系统服务
  • 32篇生态风险
  • 32篇气候
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  • 27篇植物
  • 27篇PAHS
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  • 23篇黑河中游
  • 21篇流域
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  • 17篇有机污染物

机构

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  • 18篇北京师范大学
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  • 9篇中国地质大学...
  • 9篇中国农业大学
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  • 7篇新疆大学
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作者

  • 154篇陶澍
  • 104篇彭建
  • 103篇王学军
  • 70篇许学工
  • 67篇蒙吉军
  • 62篇吴健生
  • 62篇徐福留
  • 54篇李双成
  • 52篇刘焱序
  • 43篇刘文新
  • 43篇张巍
  • 39篇王仰麟
  • 37篇李本纲
  • 32篇曹军
  • 28篇沈伟然
  • 28篇周力平
  • 23篇周丰
  • 22篇李有利
  • 21篇卢晓霞
  • 21篇高阳

传媒

  • 71篇北京大学学报...
  • 56篇生态学报
  • 54篇环境科学
  • 52篇环境科学学报
  • 40篇农业环境科学...
  • 36篇地理学报
  • 35篇地理科学进展
  • 33篇地理研究
  • 29篇第四纪研究
  • 27篇生态毒理学报
  • 21篇环境化学
  • 20篇中国环境科学
  • 17篇环境科学研究
  • 16篇应用生态学报
  • 14篇水土保持研究
  • 14篇生态环境学报
  • 13篇地理科学
  • 12篇植物生态学报
  • 12篇城市环境与城...
  • 12篇生态学杂志

年份

  • 17篇2024
  • 24篇2023
  • 30篇2022
  • 31篇2021
  • 48篇2020
  • 38篇2019
  • 31篇2018
  • 59篇2017
  • 61篇2016
  • 47篇2015
  • 43篇2014
  • 43篇2013
  • 52篇2012
  • 79篇2011
  • 46篇2010
  • 43篇2009
  • 40篇2008
  • 41篇2007
  • 30篇2006
  • 43篇2005
938 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
巢湖水体和水产品中多环芳烃的含量与健康风险被引量:35
2013年
利用GC-MS测定了巢湖水体15个样品及9种主要水产品中16种优控多环芳烃(PAHs)的含量,并用美国环保局(USEPA)推荐的健康风险评价模型估算了巢湖地区居民由于饮水、洗澡及食用水产品造成的PAHs暴露量.在此基础上,利用概率风险评价和蒙特卡罗模拟方法分析了巢湖水体与水产品中PAHs的健康风险及其不确定性.研究结果表明,巢湖水体中16种优控PAHs总含量(PAH16)范围为95.63~370.13ng·L-1,平均为(170.72±70.79)ng·L-1,BaP当量浓度(Bapeq)为(1.43±0.79)ng·L-1;水产品中PAH16的干重含量范围为129.33~575.31ng·g-1,均值为(320.93±147.50)ng·g-1,BaP当量浓度为(4.67±6.68)ng·g-1.巢湖地区居民由于饮水和洗浴造成的PAH16暴露量分别为(5.76±2.39)×10-3ng·kg-·1d-1和(25.08±10.40)×10-3ng·kg-·1d-1,城镇与农村居民食用水产品造成的PAH16暴露量分别为(190.86±84.17)ng·kg-1·d-1和(75.88±33.47)ng·kg-1·d-1;水产品食用是巢湖地区居民PAHs暴露的主要途径.洗浴和饮水造成的PAH16暴露风险分别为(6.33±4.70)×10-9a-1和(4.32±2.47)×10-7a-1,城镇与农村居民食用水产品造成的PAH16暴露风险分别为(3.17±3.79)×10-5a-1和(1.25±1.50)×10-5a-1;居民食用水产的PAH16暴露风险高于USEPA建议的可接受风险(1.0×10-6a-1),存在一定的致癌风险.水产品食用风险的不确定度较高,Bap当量浓度是影响风险评估不确定性的主要因素.
秦宁何伟王雁何玘霜孔祥臻欧阳慧灵徐福留
关键词:巢湖多环芳烃水体水产品概率风险评价
汶川地震应急的遥感评估方法
本文介绍了汶川地震中遥感评估的方法,数据源的选择、解译方法和解译标志的建立是地震解译的方法和步骤,在应急救灾阶段,人工目视解译是最快捷的重大自然灾害评估方法。目前,遥感数据的快速获取是制约应急应用的最大问题。
刘雪萍
关键词:汶川地震遥感
文献传递
滇池流域高分辨率氮、磷排放清单被引量:28
2013年
氮、磷富集是我国浅水湖泊水质恶化和水生态退化的关键原因之一,但以往流域尺度氮、磷排放清单不足以精确识别排放的空间异质性和满足地表过程数值模拟的分辨率要求.为了提高控源减排措施的针对性,以滇池流域为例建立其高分辨率氮、磷排放清单.通过现场调查、采样观测与资料收集,确定各污染源的活动水平和修正排放因子,基于GIS平台核算企业源(工业、第三产业)、生活源(城镇、农村)、城市源(暴雨径流)、农业源(种植业)等7种点源和非点污染源在110个子流域的氮、磷排放量(平均分辨率约5km×5km).主要结论包括:①2008年滇池流域氮、磷排放总量分别为10736t和542t,且以城镇生活点源为主,占72.7%和42.8%;②氮、磷排放空间异质性十分明显,子流域氮、磷排放总量分别为(97.6±291.7)t(1个标准方差)和(4.93±11.8)t,其中全流域70%的氮、磷排放量仅集中在占流域面积16.2%的10个子流域和37.9%的21个子流域,而排放量最大的是盘龙江上游(氮、磷分别占21.9%和20.2%);③各污染源的排放格局异质性也大,对于氮而言,除了滇池北岸城区和沿流域边界的外围子流域以城镇生活和种植业为最大污染源,东、南、西岸湖盆区大部分则以其他污染源为主;相比而言,磷排放的各子流域最大污染源差异性更大;④通过与传统分辨率结果的比较,高分辨率排放清单能够更为准确甄别排放格局异质性、污染类型等信息,更加有利于明确控源减排的措施、布局和规模.
高伟周丰郭怀成郑一新杨常亮朱翔李娜刘卫红盛虎陈琼伊璇向男
关键词:排放清单排放因子富营养化流域模型滇池
北京地区50多年来有机氯农药迁移与残留的动态模拟与预测被引量:14
2005年
以北京地区为研究区域, 利用四级逸度模型方法建立了北京地区HCHs的归宿模型. 模型模拟了1952~2003年间每年的HCHs迁移通量和残留量, 对计算所得各环境相中HCHs浓度值与各时期实测浓度进行的验证表明二者吻合较好. 1952~1983年间, 平均每年由农业施用进入研究区域环境中的HCHs约为130 t, 随气平流输入量620 t, 二者占总输入量的90%; 界面间迁移过程中, 气-土沉降、土壤侵蚀和土-气扩散通量分别为80, 16和11 t/a, 约占总迁移通量的92%; 每年因降解从研究区域消失的HCHs量为150 t, 随气平流输出600 t; 研究区域环境中HCHs总储量达到253 t, 其中土壤中245 t, 占总储量的97%, 生物相中储量约占0.6%. 1984年后气/水平流输入成为最主要的输入源, 各环境介质中HCHs浓度迅速下降. 目前研究区域环境中HCHs总储量已降至1983年前储量的5%, 预测20年后环境中残留的HCHs仅为1983年前储量的0.5%, 为目前水平的10%.
曹红英梁涛陶澍
关键词:有机氯农药逸度模型HCHS迁移通量残留量
土壤重金属全量监测方法研究进展被引量:35
2011年
随着我国工业化和城市化进程的不断加快,土壤环境问题,特别是工业区土壤重金属污染已逐渐成为环境科学界研究热点。文章在总结国内外常用的土壤重金属全量监测方法及原理的基础上,对化学分析法、仪器分析法等异位监测方法和基于地理信息系统(GIS)、遥感(RS)和全球定位系统(GPS)的高光谱分析技术、环境磁学技术及生物技术等原位监测方法进行综合比较、分析。结果表明,在土壤重金属全量监测方法中,异位监测测量精度经历了从mg·L-1到μg·L-1再到ng·L-1的发展历程,且随着微电子技术、计算机科学技术以及多媒体技术、人机友好交互、虚拟现实、模糊控制、人工神经网络等新技术的巨大进步,势必会朝着自动化、低成本以及更高的精度方向发展;原位监测中,环境磁学技术只能针对某类土壤中某种重金属达到ppm的测量精度,高光谱技术、生物技术依旧处于大面积估产、实验室模拟阶段,其关键问题是推广性差,为了满足研究需求,该法势必朝着高普适性,高推广性方向发展。
吴健生宋静郑茂坤谢婧李俊杰黄秀兰
关键词:土壤重金属
面向多重生态保护目标的广东省生态系统服务退化风险情景模拟被引量:2
2022年
稳定、协调、可持续的生态系统服务供给是维持区域自然生命系统、保障区域生态安全的基础。面临生态系统所受的人为与自然干扰,有必要准确评估生态系统服务退化风险,揭示区域生态安全和可持续性提升路径。现有研究多叠加所有生态系统服务以评估生态系统服务退化风险,未能面向区域生态问题或生态需求对不同类型生态系统服务进行整合。研究提出面向多重生态保护目标的生态系统服务退化风险情景模拟框架,考虑广东省生物多样性保育、水资源安全、自然灾害防范等生态保护目标,选取代表性生态系统服务类型(生境维持、水源涵养、水质净化、土壤保持、洪水缓解、热带气旋缓解),基于不同典型浓度路径情景评估2018-2035年生态系统服务退化风险。结果表明,2018-2035年广东省生态系统服务供给空间格局基本稳定,尽管有所退化、空间异质性强。生态系统服务退化风险的情景模拟表明,面向生物多样性保育目标的生态系统服务退化高风险区位于珠三角的深圳市、佛山市和江门市,以及粤西和粤东地区的湛江市、茂名市和揭阳市;面向水资源安全目标的生态系统服务退化高风险区位于珠三角的深圳市、中山市和江门市,以及粤西与粤东地区的茂名市、揭阳市和江门市;面向自然灾害防范目标的生态系统服务退化高风险区位于珠三角的深圳市与江门市、粤西与粤东地区的茂名市、湛江市和揭阳市,是广东省生态系统服务退化风险防范的关键区域。面向多重生态保护目标,广东省生态系统服务退化风险应对策略应重视城市生态系统生物多样性保育,应加强对生态用地尤其是红树林的保护及恢复,应对流域进行分级管控,因地制宜开展面向多重生态保护目标的生态保护与修复工程,应积极采取气候变化相关干预政策,优选低资源消耗低生态影响的绿色�
张子墨姜虹徐子涵丹宇卓叶玉瑶彭建
关键词:情景模拟生物多样性保育水资源安全
气候变化背景下黑河流域“三生”空间转型对生态环境质量的影响
2024年
选择中国西北干旱区黑河流域为研究对象,以ArcGIS10.6和Mathematica 8.0为研究平台,分析1990—2020年“三生”空间转型的时空格局,结合植被指数(NDVI)和土壤盐度指数(SI)分析生态环境质量的时空变化,通过建立混合效应模型与归因分析模型,分离气候变化背景下“三生”空间显性与隐性转型对生态环境质量变化的贡献,得到如下结果。1)黑河流域强弱生态空间各占28.12%和65%,生活和生产空间仅占6.88%;30年间生活和生产空间各增长0.32%和0.96%,强弱生态空间之间转换频繁(72.8%)。生态环境质量变化以2000年为转折点,由下降变为持续好转趋势。2)“三生”空间显性转型和气候变化对生态环境质量变化的贡献分别为39.8%和36.6%,降水对生产与生活空间的生态环境有主要贡献,气温则对生态空间环境质量存在非线性影响,隐性转型对生态环境变化的贡献率为23.6%。3)“三生”空间转型对生态环境的空间异质性影响更强,而气候变化对生态环境的时间异质性影响更强,中游地区生态环境质量同时受显性与隐性转型影响,下游则主要受隐性转型影响。研究结果可为黑河流域的国土空间优化和生态系统管理提供科学依据。
邹易赵一阳蒙吉军
关键词:气候变化生态环境质量混合效应模型黑河流域
1960~2013年京津冀地区干旱-暴雨-热浪灾害时空聚类特征被引量:17
2016年
基于京津冀及周边34个气象站点逐日气温、相对湿度和降水数据,辅以Mann-Kendall趋势分析、Sat Scan时空重排扫描等数理统计方法,对1960~2013年京津冀地区干旱-暴雨-热浪灾害时空聚类特征进行分析。结果表明:1 1960~2013年京津冀地区干旱-暴雨-热浪变化具有阶段性,2000年之前干旱-热浪频次多为负距平,暴雨频次相对较多;2000年后干旱和热浪频次呈上升趋势,暴雨频次呈下降趋势;2综合考虑多种致灾因子,京津冀地区高致灾因子区集中于东部沿海区和西部太行山地区,低致灾因子区分布于中部平原区;3 1960~2013年京津冀地区干旱和热浪空间分布具有明显的重叠性,两者空间叠加区主要分布于5个区域:北部沿海区、北部燕山山区、西部太行山区、南部平原区。对于北京、天津、保定等中部平原区的城市而言,其为多灾种叠加的"平静区",干旱-暴雨-热浪灾害时空群集事件相对较少。
李双双杨赛霓刘焱序张东海刘宪锋
关键词:自然灾害多灾种
新疆克拉玛依市兴农湖剖面古沉积环境分析被引量:1
2005年
粒度是沉积物中各种粗细颗粒的机械组成,可以用于沉积环境类型的识别和物质运动方式的判定。通过对克拉玛依市兴农湖剖面的粒度数据测量分析,判定该地区沉积物为湖相沉积。联系周围区域构造形态,该地区应为古玛纳斯湖的湖盆地区。
钱蟒史兴民南峰
关键词:粒度沉积环境玛纳斯河流域
重庆市PM2.5浓度空间分异模拟及影响因子被引量:46
2015年
基于Arcgis平台,利用土地利用回归模型模拟重庆市PM2.5浓度分布,获取了高分辨率结果图.从重庆市环保局网上获取了17个空气质量监测站点的PM2.5数据,利用16个监测点数据,结合土地利用数据、路网数据、DEM数据和人口数据建立土地利用回归模型,利用剩余的1个监测点数据来对回归映射结果进行检验.按照模型设置的变量生成方法,对监测点建立多种尺度的缓冲区,提取变量数据,最终生成了56个变量.按照土地利用回归模型的设置,56个自变量最终有3个变量进入PM2.5的回归方程,模型的R2逐步增大,且最终R2为0.84,模型拟合程度非常好.回归方程中,与研究区PM2.5浓度空间分布相关性最大的因素是空气质量监测站点500 m范围内的农用地面积,然后依次是DEM和1 000 m范围内一级公路总长度,它们与PM2.5的皮尔森相关系数依次是:0.695、-0.599和0.394.回归映射检验结果显示,检验点的误差率为2.7%,误差可以接受.回归映射结果显示,PM2.5浓度以高值分布于主城区,沿一级公路分布趋势明显,与高层紧密相关,模拟结果与实际情况相符.
吴健生廖星彭建黄秀兰
关键词:PM2.5GIS
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