公共文化服务平台

浙江大学信息科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室: 作品数：1,213 被引量：8,784H指数：40; 相关作者：钱积新戴连奎李群明宋东平夏锋更多>>; 相关机构：烟台大学环境与材料工程学院浙江工业大学信息工程学院浙江林学院信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程机械工程更多>>

合作机构

填料塔精馏过程的建模与优化被引量：11: 2002年; 通过对填料塔的等板高度的计算 ,将填料塔精馏过程的建模问题转化为一个理论筛板塔的建模问题 ,简化了建模过程的复杂性 ,并推算出灵敏板的位置和灵敏板温度 ,同时提出了优化操作的合理。; 王威苏宏业胡永有褚健; 关键词：精馏过程填料塔

弯管流量计测量特性的数值模拟与试验研究被引量：7: 2007年; 为了优化弯管流量计的测量,综合运用流场数值模拟和实流标定试验两种方法,研究了弯管流量计的测量特性.在对安装有弯管流量计的流场数值模拟的基础上,根据压力分布特点确定了较优的取压口斜度;然后,在内径为100mm的管道中用空气进行了实流标定试验.结果表明:为了增加差压测量的灵敏度和减小二次流对测量的影响,可将弯管流量计的取压口选取在与上游端面成45°夹角的地方;在试验范围内不同流量下,弯管流量计的流量系数都比较稳定,相对误差都介于±3%之间,能够满足大多数工业现场流量测量的要求.; 孙志强周孑民张宏建; 关键词：弯管流量计数值模拟实流标定

链霉素发酵过程中软测量技术的应用被引量：2: 2002年; 链霉素发酵过程是一个典型的生化过程 ,众多状态参数难以量测。分析了链霉素发酵过程的建模特点 ,建立了基于人工神经网络的产物浓度软测量模型。利用工业生产数据进行了应用仿真 ,证实了该方法的有效性 ,同时对 BP网络和; 夏锋孙优贤; 关键词：软测量 RBF网络

基于谱峰分解的拉曼光谱定量分析方法被引量：9: 2012年; 目前用于拉曼光谱定量分析的方法,如PCA、PLS及SVM等算法需要较多的训练样本,且所建回归模型的外推性较差。间接硬建模(indirect hard modeling,IHM)是一种新型的光谱定量分析技术,适用于光谱的叠加及非线性变化情况,只需少量训练样本即可得到外推性较高的回归模型。但IHM方法需要已知混合物中所有常成分的光谱,这一条件在实际应用中较难达到。为此,提出了一种新的定量分析方法——直接硬建模算法(direct hard modeling,DHM)。新算法不需已知待测成分光谱,而是直接在混合物光谱中确定待测成分所对应的特征峰,然后利用特征峰面积与待测成分浓度之间建立线性模型。通过对PX装置中二甲苯成分的定量分析实验证明DHM具有训练样本数量少、回归模型稳健性强等优点。; 李津蓉戴连奎阮华; 关键词：光谱分析 PX装置

基于信息融合技术的气固流化床流型辨识: 基于多传感器信息融合技术,提出了一种新的气固流化床流型判别的方法.利用差压传感器和电容层析成像传感器分别采集压力和空隙率信号,提取特征值并进行各自的判别.对两个传感器的判别结果采用D-S证据理论进行决策级目标识别数据融合...; 冀海峰浙江大学自动化仪表研究所(杭州)黄志尧王保良李海青; 关键词：流态化气固流化床信息融合电容层析成像多功能传感器; 文献传递

循环流化床锅炉效率相关参数的建模研究被引量：1: 2012年; 循环流化床锅炉具有污染物排放少、燃料适应性广、负荷调节能力强等优点,近年来在电力、供热等行业中得到广泛应用。然而目前大部分循环流化床锅炉均存在自动投入率低,操作依赖人工经验的特点,造成这一状况的一个重要原因是缺乏合理的数学模型。首先对工艺流程进行分析,选取对锅炉效率影响最大的7个参数作为建模对象:过量空气系数、床温、排烟温差、飞灰含碳量、一次风机电流、二次风机电流、引风机电流。每个参数有各自不同的特点,对不同的统计模型的适用性也不尽相同。为了达到最佳建模效果,分别应用多元线性回归、多元逐步回归、偏最小二乘回归及BP神经网络对这些参数进行建模。实例研究表明,过量空气系数和二次风机电流适合采用偏最小二乘回归法建模;床温、排烟温差、一次风机电流和引风机电流适合采用多元线性回归法建模;飞灰含碳量采用BP网络模型对其预测效果相对较好。本文所建的模型对循环流化床锅炉的节能分析和进一步的操作优化研究具有一定的实际意义。; 吴家标刘兴高闫正兵; 关键词：循环流化床锅炉锅炉效率统计建模

基于主成分分析的自动文本分类模型: 提出了一种基于BP神经网络和主成分分析的文本分类模型.该模型利用主成分分析实现对特征矩阵的降维,通过大量的模拟实验逐步优化BP网络的各项参数.在20_newgroups数据集上的模拟实验表明,该模型具有较好的性能,并能得...; 张锦李光曹伍胡瑞芬; 关键词：文本分类反向传播神经网络主成分分析; 文献传递

基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 的变结构控制方法: 本文基于带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ,提出了一类的新的变结构控制方法.利用NSGA-Ⅱ对变结构控制的参数和滑平面参数进行优化,从而抑制了多输出控制系统的超调量,减少了系统的动态响应时间,降低了抖振,同时增强...; 高媛卢建刚; 关键词：自动控制变结构控制遗传算法; 文献传递

不确定线性系统的状态反馈控制及在直流伺服系统中的应用: 1997年; 本文对不确定线性系统提出了一种状态反馈控制律.当系统不确定性满足匹配条件时,在这种状态反馈律下,不确定系统渐近稳定.将这个结果应用于直流伺服控制系统,所设计出的控制器使系统渐近稳定且通过适当选择可调参数,系统的输出无静差跟踪阶跃给定输入.; 何熊熊王树青王骥程; 关键词：不确定线性系统状态反馈直流伺服系统

城市区域交通智能控制研究被引量：14: 2004年; 利用模糊神经网络对城市区域交通进行实时分散控制 .把区域交通作为一个大系统 ,子系统为区域中的各个交叉口 ,每个交叉口有一个控制器 ,该控制器根据它自己和相邻交叉口的交通流信息来动态管理绿灯相位及绿灯时间 .仿真研究表明 :在交通流量较大和流量时变的环境下 ,该方法比普通车辆感应控制方法控制效果更好 .; 沈国江王智刘翔孙优贤; 关键词：模糊神经网络交通管理智能控制交通流量分散控制