哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院
- 作品数：692 被引量：2,164H指数：20
- 相关作者：王建华于延张军杜军姜春茂更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 云计算辅助教育初探被引量：17
- 2010年
- 文章介绍云计算技术、云计算辅助教育的基本概念及其主要特点,探讨云计算辅助教育支持的学习理论,总结云计算辅助教育的几种教育应用模式,将有助于指导教育工作者开展云计算辅助教育的教学实践,提高实际教学水平。
- 张珑王建华张军
- 关键词：云计算教育应用
- 一种高效的相位调制激光多普勒频移测量方法被引量：4
- 2018年
- 为了充分利用相位调制信号中的多普勒频移信息,将相位调制信号的直流和拍频分量中的鉴频参量相结合,构造出一个新的鉴频参量。在理论和实验上,通过依次比较表明新鉴频参量继承了相位调制拍频信号振幅多普勒频移测量方法的特点和优势,相比之下,测量动态范围约提高1倍,测量精度约提高6倍。为了有效利用闲置的回波信号光功率,提出了基于新鉴频参量的双边缘相位调制多普勒频移测量方法,在理论上证明其可将测量灵敏度提高1倍。
- 杜军杨娜丁云鸿白勇强曲彦臣赵卫疆
- 关键词：遥感激光雷达多普勒频移相位调制拍频法布里-珀罗干涉仪
- 自适应学习系统中朴素贝叶斯分类的应用研究被引量：5
- 2009年
- 本文研究了自适应学习系统中学习者学习情况诊断的相关文献,设计了一个自适应学习系统模型;给出了学习者情况诊断的一般过程,设计了基于知识点权重的朴素贝叶斯分类预测算法,给出了实现的模型。
- 李志聪钟绍春
- 关键词：朴素贝叶斯分类自适应学习系统个性化服务
- 一种基于自适应证据推理规则的集成学习方法
- 2023年
- 当前集成学习中的结合策略难以兼顾各个基学习器之间的信息和模型的可解释性。使用证据推理(evidential reasoning,ER)规则作为结合策略,将各个基学习器结果作为证据参与融合,可以较好地解决以上问题。但传统ER规则的证据参数是单一的,对不同的基学习器模型使用相同的证据参数显然是不合理的。为此,提出一种基于自适应证据推理(adaptive-evidential reasoning,A-ER)规则的集成学习方法,该方法在每次证据融合前对证据的类别进行判断,针对不同的证据类别自适应分配不同的证据参数。通过不同的分类案例表明,该方法与案例中其他方法相比具有更高的分类精度,证明了该方法使证据参数设置更加合理且具有更好的可解释性和泛化能力。
- 赖尉文贺维
- 关键词：自适应
- 基于KFCM与SAPSO算法的图像分割
- 为了克服基于FCM算法的图像分割技术对噪声敏感和运算效率低等缺点,利用KFCM算法对于噪声的鲁棒性质,以及模糊退火算法Metropolis准则和粒子群算法相结合的智能全局搜索能力,改进了图像分割技术。实验表明:该算法具有...
- 王占江盛春冬孙惠杰
- 关键词：模糊C均值模拟退火图像分割
- 文献传递
- 软构件的可复用性度量模型研究被引量：1
- 2009年
- 软构件的可复用性是构件区别于其它软件的最大特性,如何用一种较为精确的、基于实践应用的方法来评价构件的复用度,关系到构件质量的提高和构件库的有效性。文章以提高构件质量和可复用性,对软件构件可复用性的度量模型进行了研究。针对构件质量的具体特性进行分析,得到了基于构件复用因素的可复用性度量量化模型,最终给出一套根据用户复用以后的反馈信息对该值进行调整的方法。
- 李英梅邵晶波丁雪梅
- 关键词：可复用性
- 多模态特征联合稀疏表示的视频目标跟踪被引量：4
- 2015年
- 针对复杂跟踪环境下,单模态方法不能很好地跟踪目标的问题,提出了一种基于多模态特征联合稀疏表示的目标跟踪方法。该方法对每个候选样本的多模态特征进行联合稀疏表示,将各模态重建误差之和用于计算候选样本的观察概率,并将具有最大观察概率的候选样本确定为目标。通过与其他一些流行跟踪算法进行对比实验,结果表明本方法在遮挡、光照变化等场景下均能可靠跟踪,具有更好的跟踪效果,从而验证了方法的可行性。
- 段喜萍刘家锋王建华唐降龙
- 关键词：计算机视觉视频目标跟踪多模态LBPAPG
- 神经网络中的粒子权重计算被引量：3
- 2005年
- 讨论了将粒子信息存入神经网络的机制,以加速网络训练,提高清晰度,提出了语言权重的GNN及语言算法规则。GNN比标准BP网络需要少训练时间来学习已知问题,同时知识的表示更易于理解。
- 丁雪梅伦立军李英梅
- 关键词：语言变量
- 多Agent在分布式数据挖掘中应用的研究被引量：2
- 2009年
- 随着网络信息系统的日益扩大化,分布式数据挖掘越来越受到人们的重视。而采用多智能体的分布式数据挖掘技术,各子Agent之间不但履行各自的职责,还互相通信获得信息,协同完成任务,这解决了数据挖掘时所遇见的如网络带宽、数据私有性、数据保密性等诸多问题,为构建分布式数据挖掘系统提出了一个新的思路。本文主要介绍一种多A-gent分布式数据挖掘的应用模型,并对其中的各个模块进行了详细说明。
- 于延刘玉喜
- 关键词：多智能体数据挖掘用户接口
- 一种新的支持断接操作的移动事务处理策略
- 2008年
- 针对移动计算环境的特点,为有效地支持移动计算环境下移动客户机的移动性、断接性和跨区切换性,降低事务的撤销率,提出一种基于乐观并发控制的移动事务处理模型。分析与实验表明,本模型在移动计算环境中具有很好的适应性。
- 段喜萍魏兴
- 关键词：移动数据库移动事务并发控制
