佛山科学技术学院电子与信息工程学院
- 作品数：333 被引量：898H指数：13
- 相关作者：曾凡智杨定安朱玉玺罗海天邱英汉更多>>
- 相关机构：华中科技大学计算机科学与技术学院南京理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 基于高斯函数与分级学习的D-FNN算法研究
- 2014年
- D-FNN基本思想是构造一个基于扩展的RBF神经网络,它可以看成是一个TSK模糊系统,也可以看做是基于归一化的高斯RBF神经网络。该文提出的算法,学习前,模糊神经网络不需要预先确定,在学习的过程中,参数估计与结构辨识同时进行,并根据系统精度要求及模糊规则的重要性,自动地产生或者删除一条模糊规则。在学习速度、系统结构和泛化能力方面进行了仿真实验,仿真结果表明D-FNN具有更简洁的结构和优良的性能。
- 张勇孙亚民吴建洪
- 关键词：动态模糊神经网络模糊规则高斯函数
- 提高链式Lin-Kernighan算法性能的策略被引量：3
- 2007年
- Lin-Kernighan算法作为一种高效的组合优化问题优化算法,普遍应用于各种求解组合优化难题的算法中,尤其是旅行商问题的求解。通过对该类问题的可化简性论述,分析并建立了该类问题初始边集的概率化简模型,经实验分析方式确定了模型中的先验性概率值,并建立旅行商化简初始边集的随机算法。将该算法建立的边集作为链式Lin-Kernighan算法的参照优化边集,大幅度提高了链式Lin-Kernighan算法的求解性能,在与多种智能算法结合中取得了较好的收敛效果。
- 王东吴湘滨
- 关键词：旅行商问题边集混合算法
- “程序设计语言C”课程教学改革探索被引量：3
- 2015年
- 针对高校计算机专业的程序设计课程教学现状,结合程序设计语言C课程进行教学改革与实践,探索一种新型的计算机专业程序设计能力培养模式,实现培养学生的程序设计能力和编程能力,提高学生分析问题和解决问题的能力的教学目标。根据我校学生的实际水平,通过改革教学内容、教学模式和考核方式,以案例为中心进行教学,以任务为驱动进行程序设计实践,全面提升学生的程序设计能力和实践能力。
- 周燕屈莉莉曾凡智
- 关键词：程序设计C语言教学改革
- AMR-WB到AMR语音编码转码算法及实现
- 当语音从采用AMR-WB协议标准的编解码终端传输至采用AMR标准的终端时,需要进行语音编码协议的转换,将AMR-WB码流转换成AMR码流。本文仅对AMR-WB到AMR转码过程中的LPC部分进行讨论。传统上,采用tande...
- 汤捷王仕奎孙明吴镇扬
- 关键词：AMR-WBAMR
- 文献传递
- FPGA在实时嵌入式微机数据采集中的应用被引量：7
- 2004年
- 比较了常规的模拟量和数字量数据采集 ,给出了一个用现场可编程门阵列 (FPGA)实现的实时嵌入式微机数据采集系统的软件 /硬件设计方法 ,将部分软件的功能改由硬件实现 ,从逻辑上大大简化了嵌入式软件的设计。
- 雷晓平罗海天
- 关键词：现场可编程门阵列数据采集
- Web环境下电子公文防伪系统的研究与开发被引量：1
- 2007年
- 针对web环境下普遍存在的电子公文被伪造和恶意删改等问题,提出一种方便可行的基于全文特征抽取生成验证码的电子公文加密防伪算法与验证技术。实践证明,采用这种技术开发的电子公文防伪系统能检验各种电子公文的真伪。
- 曾凡智
- 关键词：防伪特征抽取加密算法
- 基于运动估值的视频帧处理方案
- 2003年
- 提出一种视频帧处理方案,通过这种处理可以有效降低视频传输比特率和改善视觉效果。对快速运动的图像序列,为了改善视觉效果,可以根据运动估值的大小,自适应地插入若干中间过渡帧。过渡帧用插值算法得到。
- 肖永豪余英林胡朝康
- 关键词：运动估值视频分割
- 多目标主特征点检测的并行算法
- 2001年
- 文章提出了一种基于数学形态学的多目标的主点检测方法，介绍了形态学主点检测的原理，并且采用多尺度结构元素同时检测多个目标，提出了一种形态学的填充算法，给出了形态学主点检测的步骤。实验证明该方法能有效地检测出目标的主点，并能实现并行算法。
- 周维忠孙国基冯心海
- 关键词：数学形态学目标识别计算机视觉
- 二维及多维链表及其算法实现被引量：6
- 2003年
- 通过对线性链表和数组的比较研究,总结出二(多)维链表的结构和算法,指出采用二(多)维链表可以克服数组内存分配的局限性和单链表数据访问的局限性,并通过实例说明二维链表的用法。
- 李晓东
- 关键词：多维链表数据结构
- 图稀疏化:加速图聚类的有效方法被引量：3
- 2013年
- 为保证在不牺牲精度的前提下加快大规模图聚类速度,将稀疏化思想引入图聚类中,在大图聚类之前增加一个稀疏化图的环节,稀疏化之后的图能够很好地保持原始图中各类结构,可实现在更小规模数据集上进行图聚类以提高运行速度。针对DBLP数据集构成的图,分别在原始图和稀疏化图上使用k-medoids图聚类算法,比较其运行时间和聚类精度,实验结果表明,在稀疏化图上进行聚类,可大大缩短运行时间,聚类精度并没有降低,实验分类情况和实际情况相吻合,取得了很好的聚类效果。
- 温菊屏林冬梅
- 关键词：采样相似度
