杭州电子科技大学自动化学院自动化研究所 作品数:157 被引量:603 H指数:12 相关作者: 王凯 徐青鹤 葛晓华 孙凯 朱伟涛 更多>> 相关机构: 华东理工大学信息科学与工程学院自动化研究所 华东理工大学信息科学与工程学院 宁波工程学院电子与信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 浙江省科技计划项目 浙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 电子电信 动力工程及工程热物理 更多>>
一种信息充分交流的粒子群优化算法 被引量:16 2010年 提出了一种信息充分交流的粒子群优化算法.首先,建立了信息素矩阵,提供了粒子之间信息分享的平台;然后,采用正态分布融合信息素矩阵中的信息,并使用位置修正加强群体信息的交流;最后,通过位置扰动来增强群体对信息的利用能力.采用基准函数对该算法进行测试,数值实验结果验证了该算法的有效性. 吕强 刘士荣关键词:粒子群优化 基于在线图搜索的移动机器人遍历运动规划 被引量:5 2007年 提出了用于移动机器人完全遍历运动规划的基于改进的Node Counting在线图搜索方法。通过扩大遍历时的局部搜索空间,加快了对移动机器人工作空间的搜索。该方法的搜索效率明显优于Node Counting。给出了仿真系统主要模块的设计,并采用Java语言编制相应的仿真程序。仿真实验表明:基于改进的Node Counting在线图搜索具有良好的遍历性能,同时在遭到机器人被"绑架"或信息素被破坏等情况时,算法仍具有较好的鲁棒性。 谢斌 刘士荣 俞金寿关键词:移动机器人 信息素 基于非线性滤波的移动机器人位姿估计 被引量:3 2007年 研究了基于扩展卡尔曼滤波和粒子滤波的移动机器人位姿估计。由于扩展卡尔曼滤波必须假定噪声服从高斯分布,若用于复杂非线性系统,其估计精度不甚理想。粒子滤波对噪声类型没有限制,正在成为非线性系统状态估计的有效近似方法。在不同噪声条件下,对基于粒子滤波和扩展卡尔曼滤波的移动机器人位姿估计问题进行了比较研究。仿真结果表明:粒子滤波能明显地改善移动机器人位姿估计的鲁棒性和精度。 陈杨钟 刘士荣 俞金寿关键词:移动机器人 位姿估计 扩展卡尔曼滤波 粒子滤波 非线性滤波 多目标跟踪的改进Camshift/卡尔曼滤波组合算法 被引量:43 2009年 针对多目标跟踪中,目标瞬间丢失、目标交错或重叠时目标跟踪失败等情况,提出了一种改进Camshift(continuously adaptive mean shift)算法和卡尔曼滤波组合的多目标跟踪方法.在Camshift算法中,从目标的颜色直方图模型得到每帧图像的反向投影图,根据目标的大小自适应地调整搜索窗口尺寸,并迭代计算各目标窗口的质心位置.通过自适应地扩展搜索窗口,从而解决了因目标加速度而引起的目标瞬间丢失问题.采用卡尔曼滤波实现对运动目标的位置估计,以克服多目标运动引起的交错或重叠以及噪声干扰.实验结果表明,这种组合算法能有效地改善多目标跟踪的性能,实现目标连续跟踪. 孙凯 刘士荣关键词:多目标跟踪 CAMSHIFT算法 卡尔曼滤波 基于WCF的太阳能热水器性能远程监测系统 被引量:1 2012年 为解决现有太阳能热水器测试系统人工筛选数据、自动计算能力差及性能参数表现单一等问题,将Windows通讯接口技术(WCF)应用到远程数据采集中。开展了太阳能热水器性能测试原理及WCF远程通信的研究与分析,建立了本地数据采集系统与远程数据中心之间的关系,结合.Net开发平台,开发了一套新型的太阳能热水器性能远程监测系统,并提出了系统设计及实现的方法;对太阳能热水器测试系统的数据进行了远程采集,在此基础上开发了计算分析、数据显示、数据分类存储、报表生成等功能,以自动计算出系统的热量、热损系数等相关性能参数。研究结果表明,该远程监测系统数据采集稳定,计算结果准确可靠,通过将该平台无缝集成到现有测试系统中,提高了测试的效率。 冯鉴炜 丁强 黄国辉 姜周曙关键词:远程监测系统 基于二维激光测距仪的道路可行区域提取 本文提出了一种基于二维激光测距仪的提取算法, 该算法可以用于自主移动机器人在结 构化和半结构化环境中提取道路可行区域. 该算法首先基于8 邻域搜索法搜索激光数据点, 以 已测的邻域点为参考点, 结合角度和高度差双阈值的方...关键词:激光测距仪 双阈值 文献传递 网络资源链接 未知环境下基于GNG网络的环境地图自主认知 对环境地图的认知包含地图信息的获取和理解两个方面。以智能机器人自身对环境认知的要求,提出一种基于Mental Model Imprinting(MMI)认知框架的环境地图认知模型。该模型利用Growing Neural ... 仲朝亮 刘士荣 邱雪娜关键词:环境认知 地图信息 拓扑网络 移动机器人 文献传递 起伏地形环境中多移动机器人协作运输策略 被引量:3 2012年 对多机器人协作运输时环境地形起伏不平,运输过程中机器人和物体发生滑动的问题,提出了起伏地形环境中的协作运输策略.将观测者-推动者模式的多机器人协作推箱子任务转换为多机器人编队任务,通过基于几何规划的虚拟目标序列跟踪方法实现被推动物体脱离运动方向时运输编队的重新形成.协作运输策略中的观测者机器人采用平缓地形优先(navigate plain first to destination,NPFD)导航策略指导编队运动. 杨帆 刘士荣 仲朝亮 董德国关键词:多移动机器人 起伏地形 基于蚁群混沌行为的离散粒子群算法及其应用 被引量:7 2010年 考虑蚁群算法与粒子群算法的各自特点,在粒子群算法的基础上借鉴蚁群算法的信息素机制,对粒子群算法的速度位置更新公式重新定义,提出了一种基于蚁群混沌行为的离散粒子群算法,并将其应用到背包问题中。实验结果表明,该算法可以得到较优解。 徐青鹤 刘士荣 吕强关键词:混沌 离散粒子群 背包问题 一种改进的Camshift/Kalman运动目标跟踪算法 被引量:10 2010年 针对目标跟踪中的目标遮挡、丢失等情况,提出了一种改进的基于空间边缘方向直方图的Camshift/Kalman跟踪算法。首先,利用空间边缘梯度方向作为匹配信息,同时自适应修正每帧中的匹配模板,再使用Kalman滤波器对运动目标的位置进行预测更新,以克服目标遮挡情况及噪声的干扰。实验表明,该算法能够较好处理目标遮挡情况,实现运动目标的高精度跟踪。 刘士荣 姜晓艳关键词:边缘方向直方图 CAMSHIFT 目标跟踪