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湘潭大学商学院电子商务系

作品数:3 被引量:10H指数:2
相关机构:国防科学技术大学信息系统与管理学院国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇新闻
  • 1篇新闻视频
  • 1篇语义挖掘
  • 1篇视频
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇AHP
  • 1篇层次分析
  • 1篇MW

机构

  • 3篇湘潭大学
  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 3篇付畅俭
  • 2篇李国辉
  • 1篇冷智花
  • 1篇徐新文
  • 1篇代科学

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于MWH模型的新闻视频语义挖掘被引量:2
2009年
根据新闻视频伴随文本及关键帧图像多模异构特征,构建多翼Harmoniums模型,该模型包括多元文本泊松分布和多元颜色直方图高斯分布2个子模型。通过研究隐含主题与观测输入之间的双向依存关系,将其扩展为双层随机场模型,从而对新闻视频进行语义挖掘。在CCTV新闻视频集上进行测试,实验结果验证了该模型的有效性。
徐新文李国辉付畅俭
关键词:语义挖掘新闻视频
视频结构挖掘的概念和框架被引量:6
2007年
视频信息处理的关键是视频信息的结构化,视频除了有基本层次结构之外,还有隐藏其中的视频结构语法和结构语义。该文提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘的系统框架,在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了明确定义和界定;视频结构挖掘框架主要包括:视频基本层次结构挖掘,视频结构语法挖掘和视频结构语义挖掘。讨论了视频结构模式和知识的具体应用,包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。
付畅俭李国辉代科学
集成AHP和数据挖掘的个性推荐系统研究被引量:2
2006年
提出了一个基于层次分析和数据挖掘的个性推荐系统。运用层次分析法来评价顾客生命周期价值中每一个RFM变量的重要程度,根据加权的RFM来对顾客进行聚类分析,通过关联规则挖掘从顾客簇中抽出频繁购买模式,根据簇中关联规则向顾客推荐相关商品。实验表明性能优于相等权重的聚类方法和不进行聚类直接从所有顾客中进行关联规则挖掘的方法。
付畅俭冷智花
关键词:层次分析数据挖掘
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