浙江师范大学职业技术教育学院电子自动化研究中心
- 作品数：11 被引量：150H指数：5
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- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程交通运输工程建筑科学更多>>
- 基于粒子群算法的无线传感网络覆盖优化策略被引量：58
- 2009年
- 无线传感器网络覆盖控制是研究在保证服务质量条件下,为了实现网络覆盖范围的最大化。采用覆盖优化策略及算法的应用,有助于网络节点能量的有效控制、感知服务质量的提高和网络生存时间的延长。提出基于概率测量模型的粒子群优化策略,以网络有效覆盖率为优化目标,通过粒子群算法实现覆盖控制并详细分析了传感半径对覆盖性能的影响。仿真实验表明,粒子群优化策略的有效覆盖率达到了85.63%,能有效地实现无线传感网络覆盖优化。
- 林祝亮冯远静
- 关键词：无线传感网络粒子群算法
- 基于工业以太网的高速公路隧道配电自动化系统被引量：8
- 2006年
- 在介绍甬金高速公路白峰岭隧道配电自动化系统工程背景的基础上,详细分析了工业以太网在高速公路隧道配电自动化系统设计思想、系统构成、功能模块及系统的设计。在INT-SCADA平台上开发甬金高速隧道配电自动化系统,实践表明系统运行情况良好。
- 马世平许建华
- 关键词：工业以太网高速公路监控系统
- 基于多粒子群算法的WSNs覆盖优化策略研究被引量：2
- 2009年
- 为了改善无线传感网络的性能,提高网络的覆盖率,在粒子进化的多粒子群算法的基础上,提出了一种无线传感网络覆盖的优化策略。该策略通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间,提高了算法的寻优能力,有效地避免了基本粒子群算法容易出现的"早熟"问题,提高了算法的稳定性。仿真实验表明,与基本粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法的优化效果相比较,其覆盖率分别提高了8.39%、3.07%和0.75%;收敛速度提高了25.3%、23.8%和23.8%。因此粒子进化的多粒子群优化策略具有比这三种算法更好的覆盖优化效果。
- 林祝亮冯远静
- 关键词：无线传感网络粒子群算法
- WSNs覆盖的拟物力导向粒子群优化策略被引量：2
- 2010年
- 针对无线传感器网络的重复覆盖和算法耗时问题,提出一种拟物力导向的粒子群覆盖优化策略。通过仿真实验对该策略进行优化性能测试,与粒子群算法、粒子进化的多粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法的优化效果相比,该策略覆盖率分别提高9.5%、1.7%、6.03%和3.71%,收敛速度分别提高23.2%、1.8%、24.5%和24.5%。结果表明该优化策略具有比上述4种算法更好的覆盖优化效果。
- 林祝亮冯远静俞立
- 关键词：无线传感器网络粒子群优化
- 基于计算机的红外逻辑分析仪设计
- 2009年
- 为了实现对红外信号的可视化分析与研究,通过单片机与计算机的串口通信,利用VB语言设计人机交互界面,完成了对红外信号的自动识别和在PC机上的实时显示。实验证明,该系统能够实时准确还原红外信号和实现对红外信号编码规则的正确分析。
- 林祝亮
- 关键词：红外信号VB控件串行通信逻辑分析仪
- 基于MATLAB的六连杆打纬机构优化设计及仿真被引量：16
- 2006年
- 提出一种利用工具软件对织机六连杆打纬机构进行优化设计及运动仿真的新方法。介绍了MATLAB软件工具箱中处理这类优化设计的函数,建立了含有8个独立变量的数学模型并求解;利用优化后的结果在ADAMS软件中构建仿真模型,通过仿真得到期望的运动特性。
- 马世平
- 关键词：打纬机构优化设计仿真MATLABADAMS
- 基于工业以太网的高速公路隧道电力监控系统被引量：4
- 2006年
- 介绍了工业以太网在高速公路隧道电力监控系统设计思想、系统构成、系统功能及开发应用,并对一种基于INT-SCADA平台的隧道电力监控系统的实现进行了说明。
- 马世平
- 关键词：工业以太网高速公路
- 无线传感网络覆盖的粒子进化优化策略研究被引量：23
- 2009年
- 为了实现网络覆盖范围的最大化,延长网络寿命,本文在粒子进化的多粒子群算法的基础上提出了一种无线传感网络覆盖优化策略。通过多种群并行搜索,采取粒子进化理论使陷入局部最优的粒子迅速跳出,有效地避免了基本粒子群算法容易出现的"早熟"问题,提高了算法的稳定性。通过仿真实验分析了节点感知半径对覆盖性能指标的影响,覆盖率和收敛速度随着感知半径的增大逐渐增大和加快。仿真实验结果表明粒子进化的多粒子群优化策略比基本粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法具有更好的覆盖优化效果。
- 林祝亮冯远静俞立
- 关键词：无线传感网络粒子群算法
- 无线传感网络覆盖的多步长粒子群优化研究被引量：2
- 2009年
- 为了改善无线传感网络的网络性能,提高网络的覆盖率,实现网络覆盖范围的最大化,延长网络寿命,在多步长粒子群算法的基础上提出以网络覆盖率为优化目标的覆盖优化策略。该策略针对不同的个体情况改变粒子的最大飞行速度,实现粒子的多步长搜索,有效地解决了粒子群算法容易出现的早熟问题。仿真实验表明,与粒子群算法相比,多步长粒子群算法的有效覆盖率由74.76%提高到82.66%,到达收敛的迭代次数由360次减少到283次,收敛速度提高了21.4%。因此多步长粒子群优化策略比粒子群算法在无线传感网络覆盖优化上具有更好的效果。
- 林祝亮
- 关键词：无线传感网络
- WSNs布局的粒子进化的多粒子群优化策略
- 2009年
- 在粒子进化的多粒子群算法基础上,提出了一种无线传感网络节点布局的优化策略.该策略通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间,提高了算法的寻优能力,有效地避免了"早熟"问题,提高了算法的稳定性.仿真实验表明,与传统的粒子群算法相比,该算法有效覆盖率由75.36%提高到80.96%,收敛速度提高了19.4%.因此粒子进化的多粒子群优化策略具有比传统的粒子群算法更好的优化效果.
- 林祝亮马世平
- 关键词：无线传感网络粒子群算法
