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安徽大学电子信息工程学院计算智能与信号处理教育部重点实验室: 作品数：14 被引量：33H指数：4; 相关作者：姚媛徐倩沈晨阳更多>>; 相关机构：合肥师范学院电子信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>; 相关领域：理学电子电信机械工程自动化与计算机技术更多>>

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合肥师范学院电子信息工程学院

基于最小峭度准则的码约束盲恒模干扰抑制算法: 2007年; 提出一种基于最小峭度准则初始化的码约束盲恒模算法.通过对均衡器的权向量增加约束,使其在迭代更新最小化代价函数时,能有效地抑制干扰,同时保证DS-CDMA系统的期望用户信号不被抑制.仿真结果表明:在相同条件下,采用该算法得到的输出信噪比有明显的改善,输出的均方误差也大大减小.; 方红雨; 关键词：码分多址盲多用户检测恒模算法

改进的降低空间分辨率视频编码转换算法被引量：1: 2007年; 该文提出一种改进的降低空间分辨率视频编码转换算法。根据漂移误差与帧间编码块的运动活动性的关系,提出了一种自适应帧内刷新方法。该方法根据目标比特率和实际比特率的差值,动态地调整阈值,从而有效地减少了帧内编码的比特率,保持了对差错的鲁棒性,限制了差错的时间传播。同时,将率失真函数映射为线性函数,以较少计算复杂度,提出了一种线性速率控制策略。仿真结果表明:该文提出的方法有效地平滑了缓冲器的输出,同时峰值信噪比也有所提高。; 李晓辉; 关键词：空间分辨率速率控制

遥测LIBS系统中样品位置波动对光谱特征参数的影响被引量：2: 2020年; 搭建了由共轴Schwarzschild望远镜组成的遥测LIBS系统,研究了不同导轨位置下样品距离波动时LIBS特征谱线光谱强度、相对标准偏差、光谱相似度和等离子体温度的变化情况,并结合物理机制分析了特征参数变化的原因。结果表明,样品位置波动对等离子体温度、特征谱线强度和相对标准偏差有显著影响,而光谱相似度则在一定范围内保持稳定;在光谱满足一定相似度的情况下,样品位置波动允差随样品距离的增加呈线性递增。当前系统聚焦范围为1.9~4.1 m时,在光谱相似度为0.99的情况下,样品位置波动允差的范围为70~220 mm。研究结果有利于高性能光学系统设计,并为光谱的定性和定量分析提供了理论参考。; 苏亚辉王广谦潘从元沈川; 关键词：光谱学激光诱导击穿光谱遥测光谱特征

倒梯形双层金属光栅式偏振分束器被引量：1: 2019年; 为获得高衍射效率、高消光比、宽带宽及大角度容差的光栅结构,提出了一种在近红外波长区域工作的倒梯形双层金属光栅结构的偏振分束器。该结构引入了一层高折射率介质层,并且将光栅区的光刻胶斜切成倒梯形结构,新的设计增大了光栅的透射效率和消光比。使用严格耦合波分析方法,模拟和优化了偏振分束器的结构参数。结果表明,横磁波及横电波在1 290～1 840 nm波长范围内的透射效率和反射效率分别超过97%和95%。透射和反射的最大消光比分别为33 d B和53 d B。在波长为1 550 nm,入射角为-40°～40°时,光栅的透射和反射消光比都大于22 d B,达到了高性能偏振分束器的要求。相较于双层金属矩形光栅,所提出的倒梯形双层金属结构表现出更高的透射性与反射性,同时具有更好的设计灵活性。; 邓学松方明吴博黄志祥; 关键词：偏振分束器衍射光学

基于配准递进补偿的相位恢复被引量：7: 2019年; 针对光强传输方程法在部分相干光场相位恢复过程中,由于CCD采集频率与LED发光频率不同步导致恢复的相位出现黑白相间的条纹,以及机械移动造成采集角度的偏差所导致的相位结果错误等问题,提出了配准递进补偿算法.首先,对所采集的具有一定角度偏差的三幅强度图进行角点检测和互相关匹配,并去除错误点对从而得到变换矩阵进行图像变换以纠正原有的偏差.同时,由于照明光波的缓慢动态变化与其低频分量相关,在新的配准图像中进行初次补偿以改善照明频闪效应.然后使用光强传输方程求解得到样品的初始相位.为了解决初始相位边缘出现的光晕,再次对恢复的相位进行补偿以突出样品的关键信息.搭建了真实光路系统进行实验验证,结果表明所提方法在纠正角度偏差的同时改善了频闪效应.微透镜阵列实验中,恢复的结果与实际结果相对误差为1.7%,证明了所提算法的正确性与有效性.; 程鸿熊帮玲王金成马慧敏韦穗; 关键词：相位恢复配准

基于最小峭度准则的码约束盲恒模干扰抑制算法: 提出一种基于最小峭度准则初始化的码约束盲恒模算法。通过对均衡器的权向量增加约束,使其在迭代更新最小化代价函数时,能有效地抑制干扰,同时保证DS-CDMA系统的期望用户信号不被抑制。仿真结果表明:在相同条件下,采用本文算法...; 方红雨; 关键词：码分多址盲多用户检测恒模算法; 文献传递

基于小波支持向量机的遥感影像融合被引量：4: 2011年; 针对遥感影像融合中出现的对比度差、边缘模糊等问题,利用支持向量机的统计学习优势,结合方向滤波器组的多方向特性,提出一种基于支持向量机的遥感影像融合框架。由于小波核相对其他核函数对复杂的信号具有更好的逼近能力,因此利用Morlet母小波构造核函数,研究基于小波支持向量机的遥感影像融合,提高遥感影像融合的精确度。实验结果表明,该方法的融合效果优于传统的图像融合方法。; 姚媛胡根生梁栋; 关键词：图像处理图像融合遥感影像小波支持向量机

GcChord:基于组和缓存的改进型DHT网络: 2007年; 在基于DHT技术的对等网络中,一个重要的研究内容是减少逻辑网络和物理网络不匹配所带来的寻路时延过长的问题。文章提出一种利用组来匹配物理网络,利用超级节点缓存查询和地址信息,并且在普通节点收到查询请求时缓存查询源节点地址信息的路由算法GcChord(Group Cache based Chord)。仿真结果表明,GcChord的路由性能优于Chord系统,并且节点重复(有一定倾向)查询越多,其平均物理、逻辑跳数越少。; 曲广强胡勇王贵竹; 关键词：对等网络拓扑匹配缓存

基于率失真最佳的视频编码码率控制方法被引量：3: 2006年; 提出一种通过图像层和宏块层相结合的途径来实现视频编码器码率控制的策略。在图像层首先在总体上对每帧图像的编码速率进行预分配,从而确定一个参考量化系数。然后在对每帧图像具体编码时,根据率失真定理,在保证失真最小的情况下,为帧内不同的宏块选用最佳的量化系数。仿真结果表明:采用此视频编码码率控制策略能有效地减少或避免缓冲区出现上、下溢,使得输出码流趋于稳定,同时提高重建视频信号的信噪比。; 李晓辉吴小培; 关键词：视频编码码率控制率失真最佳化

基于Kriging插值和BP神经网络结合的粮仓温度场预测模型研究及实现被引量：5: 2021年; 针对复杂仓储环境中粮情温度单点预测效果不理想、现有温度场建模难以满足工程应用需求等问题,基于温度场理论,结合分布式测温系统结构,提出了基于粮堆温度数据的温度场预测模型。该模型基于BP神经网络,利用粮仓内离散测温点数据预测对应点的未来温度数据;再采用Kriging插值法进行空间插值,利用已知位置的温度值估计出未知点的温度值,进而建立温度场的预测模型。仿真测试结果表明,温度预测的平均绝对百分误差为1.2535%,均方根误差为0.1060,预测效果良好。采用Kriging插值法进行温度点的插值,其平均绝对百分误差为9.4700%,均方根误差为0.8651。对比于传统的粮堆温度单点预测算法,该模型能够更好地反映粮仓内温度场变化趋势以及温度分布的情况,为粮仓管理者提供更好的数据支持,实现辅助决策。该模型可扩展性强,能够适用于各种仓储现场。; 王传旭王康陈林李学张红伟; 关键词：粮食温度 BP神经网络

安徽大学电子信息工程学院计算智能与信号处理教育部重点实验室

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