公共文化服务平台

合肥大学: 作品数：606 被引量：61H指数：4; 相关作者：方亭亭邵贝贝陈群张铃王琳更多>>; 相关机构：安徽大学合肥工业大学中国科学技术大学更多>>; 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省国际科技合作计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理环境科学与工程更多>>

合作机构

一种富勒烯-BODIPY光催化剂的制备方法: 一种富勒烯‑BODIPY光催化剂的制备方法，涉及光催化剂技术领域。将化合物1溶解在适量乙醇中，加入乙酸、苯肼2后超声溶解；在持续通入氮气升温反应，反应结束后除去溶剂，得到的固体用有机溶剂冲洗，得到化合物3；将富勒烯4溶解...; 朱三娥董磊李梦张威光张书奥薛庆锦徐欣雨谷一诺

长江中游城市群新型城镇化与生态韧性的时空适配及互动响应: 2024年; 科学诊断新型城镇化与生态韧性的多维适配关系,是促进区域高质量发展、助力生态文明建设的关键一环。以长江中游城市群为考察对象,首先基于演化韧性思想,依次构建新型城镇化和生态韧性评估体系,继而从时间、空间、时空交互3个层面勾勒两者的时空适配特征,最后借助面板向量自回归模型识别两系统的互动关系。结果表明:(1)2005~2020年,研究区新型城镇化与生态韧性适配指数从2005年的极不适配(0.397)跃升为2020年的中度适配(0.736),年均增长率为3.926%,武汉、长沙、南昌等中心城市为高值区,城市群内部协调适配的非均衡特征显著。(2)新型城镇化与生态韧性适配水平的空间关联格局呈现一定转移惰性,具有较强的路径依赖与空间锁定特征,城际空间协作强度高于空间竞争。(3)短期内新型城镇化与生态韧性互促关系显著,新型城镇化对生态韧性的促进力度强于生态韧性对新型城镇化的提升作用,较长时段内各系统自我发展的惯性更强。; 贺小荣石彩霞彭坤杰; 关键词：新型城镇化长江中游城市群

基于多算法融合的船用空压机油液分析与磨损故障诊断: 2024年; 主成分分析-三线值法-反向传播神经网络(principal component analysis-new three line value-back propagation neural network,PCA-NTLV-BPNN)多算法融合模型被用于提高故障诊断精度和准确率。具体处理过程为:采用小波包变换(wave packet transform,WPT)对油液数据进行降噪;应用PCA选择主要元素,根据这些元素数据采用NTLV建立正常、警告、危险边界线分类磨损状态;确定BPNN的期望输出分类。以船用空压机为研究对象,理论分析和实践比较结果表明,融合模型比BPNN具有更高的诊断精度与准确率,诊断效果更好。; 徐启圣杨健赵磊强贵岩; 关键词：故障诊断 BPNN 船用空压机

一种硒纳米晶负载的镍铁羟基氧化物析氧电催化剂及其制备方法与应用: 一种硒纳米晶负载的镍铁羟基氧化物析氧电催化剂及其制备方法与应用，涉及电解水制氢技术领域。首先将硒源、铁源、还原剂溶解在碱性溶液中，或者溶解在水中再用碱性溶液调节体系pH值，然后将泡沫镍浸没在溶液中进行反应，反应结束后清洗...; 周宁宁刘蕊秦广超胡昊丁以勒季宇凡游嘉甜朱佳晨梁升

融合剪枝与知识蒸馏的农业病虫害检测: 2024年; 自动化监测农产品病虫害情况,可以早期发现问题并采取防控措施,减少农作物的损失。一种基于YOLOv7的检测方法以及一种通用的YOLO模型剪枝流程被用于解决农业病虫害检测算法冗杂、计算量大等问题。具体流程是:对农业数据集进行预训练初始化的YOLOv7模型;应用Res Rep剪枝以获得稀疏化的小模型;设计带有中间层知识传递的Neck蒸馏训练策略恢复小模型精度,实现无损剪枝。以包含豆类作物角叶斑点病、草莓花枯病、番茄蜘蛛螨等12类作物病虫害真实图片的数据集为样本,实验结果表明,剪枝后模型的计算量和参数量分别减少了62%和76%,同时平均精度和推理速度分别提升了3.9%和40.4%。研究对提升农业病虫害问题智能检测等新质生产力具有重要的现实参考价值。; 潘伟朱镕史润发胡国华连顺梅腱何凤莲; 关键词：人工智能

人工智能算法在电商推荐系统中的计算机技术创新研究: 2024年; 深入探讨了人工智能算法在电商推荐系统中的创新应用及其对计算机技术的影响。通过分析电商推荐系统机器学习、深度学习、数据处理与分析、用户行为分析以及隐私保护和算法透明度的实践等核心技术,揭示了这些技术如何共同作用于提升用户体验和推荐效率。重点强调了在设计推荐系统时需要平衡个性化服务和用户隐私保护的重要性,同时指出了未来研究的方向,包括算法优化、数据安全及推荐公正性的提升。; 余洋刘晓萌; 关键词：人工智能

淋洗联合电动修复土壤中镉、镍、铅污染: 2024年; 文章旨在探究去离子水、硝酸、柠檬酸和EDTA四种淋洗剂对重金属镉、镍、铅污染土壤的淋洗效果,筛选出最优淋洗剂,并确定电动修复的最佳电压和修复时间。通过淋洗实验,比较了四种不同淋洗剂对重金属的去除率,发现EDTA表现出较好的去除效果,对重金属Cd、Ni和Pb分别为70.18%、67.17%和65.34%。在电动修复实验中,筛选出最佳电压为1.5 V/cm和最佳修复时间为5 d。将最优淋洗液(EDTA)与最佳电动修复条件(1.5 V/cm,5 d)相结合进行实验,结果显示联合技术对土壤中重金属Cd、Ni和Pb的去除率79.91%、72.94%和75.98%。这为土壤重金属污染治理提供了一种高效、环保的联合修复方法,具有较高的应用价值。; 何涛颜望培张杰江国昰洪磊贺三军黄松峰; 关键词：土壤重金属污染电动修复镉镍