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墨西哥国立理工大学: 作品数：27 被引量：237H指数：11; 相关机构：东北大学北京中医药大学中国人民解放军92941部队更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划长江学者和创新团队发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生矿业工程环境科学与工程更多>>

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基于现代医学基础的正气的诠释被引量：5: 2012年; 一个研究学习中医的西医医生的主要任务是寻找两种医学之间的交汇桥梁,我们必须引用西方竖性的和中医横性并综合性的研究方法以便为其将来混搭创造第三种独立平台。到目前为止此两种医学的发展是平行的,所存在的接触点是勉强性的。无论何种医学最基本的结合点在临床。; 罗伯托.刚萨雷斯牛欣; 关键词：正气

基于LMI的时变时滞Cohen-Grossberg神经网络鲁棒稳定性被引量：8: 2008年; 研究了时变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性问题.基于线性矩阵不等式技术,给出了保证时变时滞Cohen-Grossberg神经网络平衡点唯一性和全局鲁棒稳定性的新判据.这些新判据不依赖于时滞的大小和放大函数,且与现有的一些结果相比,具有易于验证、适用范围广、条件更不保守等特点.仿真结果验证了本文方法的有效性.; 王占山张化光余文张庆灵; 关键词：COHEN-GROSSBERG神经网络时变时滞鲁棒稳定线性矩阵不等式

基于LM算法的在线自适应RBF网结构优化算法被引量：11: 2017年; 针对LM算法不能在线训练RBF网络以及RBF网络结构设计算法中存在的问题,提出一种基于LM算法的在线自适应RBF网络结构优化算法.该算法引入滑动窗口和在线优化网络结构的思想,滑动窗口的引入既使得LM算法能够在线训练RBF网络,又使得网络对学习参数的变化具有更好的鲁棒性,并且易于收敛.在线优化网络结构使得网络在学习过程中能够根据训练样本的训练误差和隐节点的相关信息,在线自适应调整网络结构,跟踪非线性时变系统的变化,使网络维持最为紧凑的结构,以保证网络的泛化性能.最后通过仿真实验验证了所提出算法的性能.; 张昭昭乔俊飞余文; 关键词：LM算法 RBF网络在线自适应泛化性能时变系统

选择性融合多尺度筒体振动频谱的磨机负荷参数建模被引量：13: 2015年; 针对目前采用经验模态分解(empirical model decomposition,EMD)得到的系列子信号构建的磨机负荷参数软测量模型泛化性能差、难以进行清晰物理解释,以及EMD算法存在的模态混叠等问题,本文提出了基于选择性融合多尺度筒体振动频谱的建模方法.首先采用EMD、集合EMD(ensemble EMD,EEMD)、希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)共3种多组分信号自适应分解算法获得磨机筒体振动多尺度子信号的集合,接着通过相关性分析剔除虚假无关部分,然后再将与原始信号相关性强的那部分多尺度子信号变换至频域,进而更有利于构建这些多尺度频谱与磨机负荷参数间的映射模型,最后通过改进分支定界选择性集成(improved branch and bound based selective ensemble,IBBSEN)算法建立软测量模型,实现对多源多尺度筒体振动频谱的最优选择性信息融合.基于实验球磨机运行数据的仿真实验表明所提方法在模型可解释性和泛化性能上均优于之前研究所提出方法.; 汤健柴天佑丛秋梅刘卓余文; 关键词：信息融合软测量

带有稳定学习算法的小波神经网络及应用被引量：3: 2010年; 针对当系统存在未建模动态时,神经网络辨识易产生参数漂移和不稳定的问题,采用输入-状态稳定性(ISS,input-to-state stability)分析方法,获得小波神经网络权值矩阵和小波尺度参数的误差反传类时变学习算法,该算法不带有鲁棒修正即可以实现小波神经网络的鲁棒稳定性.仿真例子表明,此稳定学习算法优于一般的误差反传算法,并将带有稳定学习算法的小波神经网络用于污水处理过程出水水质COD(化学需氧量,chemical oxygen demand)的预测,获得了较好的效果.; 丛秋梅柴天佑余文; 关键词：小波神经网络鲁棒稳定性污水处理过程化学需氧量

电针百会和印堂穴对不同人群抑郁症的干预被引量：19: 2011年; 目的:观察电针百会和印堂穴对不同人群抑郁症的干预作用。方法:研究工作在墨西哥国立理工大学顺势疗法医学院进行。研究对象为墨西哥普通人群,共有302例自愿受试者参与研究,其中女性240例,男性62例。具体操作方法:电针百会和印堂穴,配合针刺三阴交,每次20min,每周1次。电针强度以患者耐受为度。所有受试者在治疗前和治疗第6次、11次、15次后,分别进行汉密尔顿抑郁量表(HAMD)17项测评,以此评估抑郁症的程度和演变。结果:对HAMD评分≥13并接收11次治疗的43例自愿者进行了统计分析。治疗前和治疗第6次、第11次之间得到的数据有显著的差异(P<0.01)。治疗第11次以后治疗效果仍然持续,但治疗第6次,11次及15次之间的差异无统计学意义。结论:本研究项目的穴位配方能有效地控制及降低抑郁症症状,对干预抑郁症的发展起重要作用。; 罗伯托.刚萨雷斯牛婷立马良宵王轩牛欣; 关键词：电针抑郁症汉密尔顿抑郁量表印堂三阴交

基于模糊推理的磨机负荷参数选择性集成软测量模型: 磨机负荷是选矿过程中最为重要的难以检测的过程参数之一,其准确检测直接影响到磨矿过程的产品质量和生产效率。优秀领域专家可以凭借自身经验"听音识别"所熟悉的特定磨机的负荷及其内部参数状态,但专家经验的差异和其有限的精力难以保...; 刘卓柴天佑余文汤健; 关键词：经验模态分解模糊推理磨机负荷; 文献传递

电针百会和印堂穴对不同人群抑郁症的防治及其四诊特征比较: 抑郁症在世界上有速度地发展,医学界,国家卫生当局和国际卫生机构,虽然已经越来越引起医药卫生界的重视,无法预见或减缓这种疾病的进程,此外,近年来抑郁症是旷工的首要原因,造成不同程度的大量残疾人。针灸是一种非药物已证明对抑郁...; 罗伯托.刚萨雷斯牛婷立马良宵杨学智牛欣; 关键词：抑郁症电针; 文献传递

大型水母爆发对东海生态系统中上层能量平衡的影响被引量：21: 2010年; 通过建立东海生态系统ECOPATH模型,并将大型水母作为一个独立的功能组,从能量平衡的角度探讨近年来东海大型水母爆发对生态系统的影响,并在此基础上提出抑制大型水母爆发加剧的控制机制的假说。模型分析结果表明:大型水母对中上层生物资源普遍具有显著不利影响;在大型水母、浮游动物和鲳鱼等小型中上层鱼类之间可能存在一个由大型水母爆发引发的生态系统中上层能量反馈循环;大型水母爆发初期将破坏生态系统中上层能量平衡;浮游动物生物量的波动可能是抑制大型水母爆发加剧的自然控制机制之一。; 江红程和琴徐海根Francisco Arreguin-SanchezWill Le QUESNE; 关键词：ECOPATH模型

基于EMD和选择性集成学习算法的磨机负荷参数软测量被引量：42: 2014年; 针对磨机筒体振动和振声信号组成复杂难以解释、蕴含信息存在冗余性和互补性、与磨机负荷参数映射关系难以描述等问题,提出了基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)技术和选择性集成学习算法分析筒体振动与振声信号组成,建立磨机负荷参数软测量模型的新方法.首先从机理上定性分析了筒体振动及振声信号组成的复杂性;然后采用EMD技术将原始信号自适应分解为具有不同时间尺度的系列组成成分,即本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF);接着在频域内基于互信息(Mutual information,MI)方法分析并选择IMF频谱特征;最后采用基于核偏最小二乘(Kernel partial least square,KPLS)建模方法、分支定界优化算法的选择性集成学习方法建立磨机负荷参数软测量模型,实现了多源多尺度频谱特征的选择性信息融合.基于实验球磨机的实际运行数据仿真验证了该方法的有效性.; 汤健柴天佑丛秋梅苑明哲赵立杰刘卓余文; 关键词：经验模态分解

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