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黑龙江科技大学电子与信息工程学院: 作品数：210 被引量：468H指数：9; 相关作者：江晓林李志军张子红谢玉鹏郝维来更多>>; 相关机构：哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨工程大学信息与通信工程学院广东海洋大学电子与信息工程学院更多>>; 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学矿业工程更多>>

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粒子群改进算法在配电网故障定位中的应用被引量：4: 2014年; 为了满足含分布式电源配电网故障定位的要求,对传统二进制粒子群算法进行改进,利用改进二进制粒子群算法(BPSO)解决配电网故障定位问题。改进BPSO初始化随机数采用均匀分布,同时引入收缩因子和线性变换的惯性权重来提升算法收敛于最优解的能力,避免陷入局部最优,提升故障定位的精确性。对算例配电网中的多种故障情形进行仿真分析,包含少量故障信息畸变的情况,诊断结论全部正确。仿真结果表明,改进算法在精确性和收敛速度上均优于传统粒子群算法,对含分布式电源的配电网故障定位具有一定的有效性和容错性。改进BPSO可以满足电网定位对准确和实时性的要求。; 赵金宪涂展谢阳; 关键词：配电网故障定位容错性

通信工程专业应用型人才培养模式研究与实践被引量：1: 2015年; 为了进一步增加学生的就业竞争力,使人才培养符合行业应用、适应市场需求,在分析开展应用型人才培养模式必要性的基础上,探讨了课程体系改革应遵循的原则,构建了通信工程专业"平台+模块"的课程体系。实践表明,该课程体系的各个平台及模块培养目标明确、可操作性强,实现了学校的人才培养与行业的用人标准的无缝对接。; 张文祥刘鑫刘建霞张洪全张小清; 关键词：课程体系平台+模块

煤矿井下R-OTDR光纤EEMDMAF去噪算法研究: 2019年; 针对煤矿井下管道存在的潜在瓦斯泄露、粉尘爆炸等问题,提出了基于R-OTDR(Raman Optical Time Domain Reflectometry)分布式光纤温度传感器的管道安全监测方法,分析了R-OTDR光纤的技术原理。对于采集过程中温度信号噪声干扰问题,分别采用滑动平均滤波和EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)两种方法进行去噪。仿真结果表明,单独使用两种方法都不能得到最优的去噪结果。将融合滑动平均滤波及EEMD去噪算法,并采用3个指标用于效果判定。实验结果表明:先滑动平均再EEMD能有效去除信号中的干扰噪声,极大地提高了信噪比和系统测量精度,相比传统算法而言,系统传感效率更高。; 郭继坤兰沂梅李剡; 关键词：煤矿井下分布式光纤传感去噪算法平滑度

以设计能力为主线的嵌入式系统教学改革被引量：10: 2014年; 在分析了嵌入式系统与专业对应关系的基础上,以设计能力为主线,对嵌入式课程体系进行了探讨,阐述了嵌入式人才培养的教学改革,实践结果表明,改革后的教学可提高学生的设计能力和创新能力,培养出的学生更适合市场需求。; 李志军张子红王昊张文祥; 关键词：嵌入式系统课程体系教学改革

基于混合运动模型的边信息生成算法被引量：2: 2016年; 为提高不规则运动视频序列的边信息质量,提出基于混合运动模型的边信息生成算法。对曲线运动假设理论进行研究,分析二次函数和指数函数的理论原理,在此基础上设定阈值,将对称运动矢量和采用二次函数和指数函数的曲线运动估计相结合,建立采用混合运动模型的边信息生成算法的步骤和流程。利用3个视频序列进行实验测试仿真,实验结果表明,该算法特别适用于运动剧烈的视频序列,得到的边信息更准确,所需码率明显减少。; 王艳营冯进玫张洪全; 关键词：边信息码率

数字图像处理的应用和发展被引量：2: 2020年; 数字图像处理伴随着计算机技术的发展诞生,已成为现代科学与技术中不可缺少的一门学科。本文综述了数字图像处理的优点、数字图像处理的应用和发展,列举并阐释了部分数字图像处理技术在生物医学、公安安全、通信工程、工业工程领域中的分析方法;通过例举三维重建和虚拟现实在刑事案件应用的实例,分析了三维重建和虚拟现实的优点及其未来发展。; 蒋浩然; 关键词：数字图像处理虚拟现实三维重建通信工程刑事案件生物医学

基于残缺数据的煤与瓦斯突出预测系统被引量：2: 2021年; 煤与瓦斯突出是煤矿事故发生的主要原因.正确预测煤与瓦斯突出,对于煤炭企业安全生产具有重要意义.对和煤与瓦斯突出相关的5个特征进行分析,采用拉依达准则处理数据异常值.针对数据变量缺失的情况,选择具有代表性的均值插补、多重插补、K近邻插补和随机森林插补方法完成数据插补.采用随机森林、支持向量机和K近邻模型进行煤与瓦斯突出预测.采用精确度,特异度和敏感度作为性能指标.实验表明,采用随机森林数据插补方法并利用随机森林模型完成的预测,取得了精度98.94%、敏感度98.67和特异度100%的性能,在所有数据插补方法和预测模型组合中性能最优.; 汝彦冬吕兴凤郭继坤张洪全陈丽娟; 关键词：煤与瓦斯突出煤矿安全数据质量

采用两种神经网络进行光谱校正及涂饰木材树种光谱分类识别研究: 2024年; 根据不同木材表面的光谱反射率差异可以对木材树种进行分类识别。在木制家具及工艺品的生产实践中,考虑到防止木材腐败、开裂,美化木制品外表及延长木制品使用寿命等原因,经常需要在木材表面涂抹某种涂饰。涂抹涂饰将导致木材表面光谱反射率曲线产生漂移和变形,经实验验证无法使用原始木材表面的光谱反射率训练出的分类器模型对涂饰木材光谱曲线进行分类识别。相对于原始木材光谱曲线,涂饰木材光谱曲线的漂移和变形可以用非线性模型来拟合;而这种非线性拟合一般使用神经网络来实现。为了能够继续使用原始木材光谱反射率训练的分类器模型,使用全连接神经网络拟合了原始木材光谱反射率和涂饰木材光谱反射率之间的关系模型,通过该模型对涂饰木材光谱反射率进行校正,实现使用原始木材光谱所训练的分类器模型对涂饰木材进行分类识别的目的。此外,还使用卷积神经网络对光谱反射率提取卷积特征,引入表征原始木材光谱反射率和涂饰木材光谱反射率的卷积特征之间关系的隐藏层,将涂饰木材光谱反射率的卷积特征进行校正,并通过输出层输出其分类结果。为了验证所提出的校正模型的有效性,本文以20种木材样本的近红外光谱(950~1650 nm/near infrared spectra,NIR)和可见光/近红外光谱(350~1000 nm/visible and near infrared spectra,VIS/NIR)为研究对象,对比了8种不同涂饰建立的校正模型性能。实验结果表明,NIR的校正分类效果要好于VIS/NIR的校正分类效果;卷积神经网络的校正模型可以将涂抹透明涂饰木材表面的NIR分类正确率提高至70%以上;全连接网络模型可以将涂抹透明涂饰木材表面的NIR分类正确率提高至80%以上,但两种模型都无法对非透明涂饰进行校正。从模型的训练速度和识别效率上看,卷积神经网络的校正模型要好于全连接神经网络的校; 王承琨陈广胜杨忠赵鹏丁浩天; 关键词：神经网络光谱反射率

天牛须算法在油浸式变压器故障诊断中的应用被引量：5: 2020年; 变压器在电力系统中处于非常重要地位,它对电力系统的正常运行起到了不可替代的作用。一旦发生故障,将会影响到整个电力系统的正常工作。因此对变压器的故障诊断显得尤为重要。近年来越来越多的研究学者利用人工神经网络对油浸式变压器进行故障诊断,但是将天牛须算法引入到BP神经网络过程中,并应用到变压器故障诊断方面的研究屈指可数。提出的方法首先利用粗糙集理论对故障数据进行优化处理,再利用天牛须算法优化BP神经网络模型对变压器故障进行诊断研究。实验结果表明,该方法对变压器故障诊断的准确率达到了91.25%,约简率达到了40%,并且诊断时间短、速度快、精度高。与其他优化算法相比具有明显的优势,经多次实验,诊断结果稳定,证明了该方法对故障诊断具有可行性和有效性。; 边莉刘程杨何辉孙洪娜戴嘉庚; 关键词：变压器故障诊断粗糙集 BP神经网络

静电场中电场强度和电位关系式应用探讨: 2016年; 在静电场中,对电位函数求负梯度可以得到电场强度矢量。但在现行的教材中没有提到该关系式的适用条件,使学生对其有错误的理解。本文通过采用电场强度积分表达式和对电位求负梯度来求解电场强度的两道例题,分析了公式E=-Φ产生错误应用的原因,由此强调该公式的应用条件,以供教学参考。; 刘鑫张文祥赵志信冯进玫; 关键词：电场强度电位

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