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复旦大学大数据学院: 作品数：106 被引量：513H指数：10; 相关机构：中国人民大学财政金融学院中国人民大学财政金融学院国际货币研究所中央民族大学经济学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：经济管理自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>

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ESG投资能够促进银行创造流动性吗?——兼论经济政策不确定性的调节效应被引量：111: 2022年; 当前在我国致力于实现“碳达峰、碳中和”目标的大背景下,银行能否通过ESG投资促进流动性创造,进而推动高质量发展具有重大战略意义。本文利用2009年第一季度至2020年第二季度中国36家上市银行的面板数据,实证分析ESG投资对银行流动性创造的影响,并将其置于经济政策不确定性条件下予以讨论。研究发现:第一,ESG投资整体上促进流动性创造,表现为对资产端和负债端流动性创造的促进作用,以及对表外流动性创造的抑制作用。从ESG投资结构看,环境保护投资和社会责任投资均抑制流动性创造,而公司治理投资则促进流动性创造。异质性分析表明,地方性银行和资本短缺银行的ESG投资对流动性创造具有更强的促进作用。第二,中介机制分析发现,ESG投资主要通过“盈利”和“风险”渠道促进流动性创造。第三,在经济政策不确定性上升时期,ESG投资对流动性创造的促进作用更加显著。从ESG投资分项看,经济政策不确定性会增强环境保护投资和社会责任投资对流动性创造的抑制作用,以及公司治理投资对流动性创造的促进作用。本文结论为充分发挥ESG投资作用并以此推动高质量发展提供了政策启示。; 宋科徐蕾李振王芳

基于多区域的医用超声探头质量检测分析被引量：5: 2020年; 目的为了分析评价多区域、多品牌的医用超声诊断仪设备,特别是关键部件超声探头的可靠性。方法通过在全国多区域对某品牌医用超声诊断仪设备探头进行质量检测,进而对检测结果进行规律挖掘,分析不同区域该品牌探头的可靠性。结果探头的指标不通过率随使用时间的增加有明显的增加趋势,具有统计学意义;不同地区探头指标通过率具有统计学意义,东北地区的指标不通过率偏高,而华北地区的指标不通过率偏低。不同地区探头使用时间的分布具有统计学意义,东北地区的整体使用时间更长,而华南较短。普通探头、特殊探头功能故障的比率随使用时间的增加而下降,透镜和外壳故障比率则随使用时间的增加而有明显的上升,结果具有统计学意义。结论本文对超声探头质量检测的结果分析,探索了某品牌医用超声探头的在多区域的使用质量规律,为超声探头的可靠性分析提供的方向,为医院医学装备管理部门、临床使用部门等相关科室的决策提供参考。; 储呈晨李斌郑蕴欣郑蕴欣罗莉孙雨骐; 关键词：超声诊断仪超声探头可靠性

股市冲击对企业出口的影响——基于美国股市和中国企业微观数据的实证分析被引量：2: 2021年; 股市冲击通过影响需求及汇率等因素影响企业出口。以2008-2013年中国工业企业数据库和海关匹配数据为样本分析美国股市冲击对中国企业出口的影响,揭示了美国股市冲击对中国企业出口的传导机制和异质性影响,为中国企业增强风险抵抗能力提供了理论依据和政策建议。实证结果表明:1.美国股市收益率每下降1%,导致中国企业出口额减少0.07%,该影响主要通过出口数量减少实现,而对出口价格影响较小;2.美国股市冲击通过需求传导和汇率传导影响中国企业出口,其中需求传导是主要影响因素,而汇率传导影响相对较弱;3.美国股市冲击对全要素生产率高的企业影响大于全要素生产率低的企业;4.民营企业受到美国股市冲击的影响大于国有企业;5.融资约束较高的企业受美国股市冲击的影响远大于融资约束较低的企业。; 乔智; 关键词：汇率传导

融合注意力机制的LSTM期货投资策略被引量：3: 2021年; 近年来,金融量化领域中不断出现基于人工智能算法的量化投资模型,这些模型试图通过人工智能的方法来对金融时间序列建模,从而对数据进行预测并构建投资策略.针对传统的长短时记忆神经网络(Long Short Term Memory,LSTM)对金融时间序列预测不佳的问题,本文提出一种改进的LSTM模型,通过在LSTM层加入注意力机制(attention mechanism)提高神经网络的预测效果,通过遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对模型参数调优提高模型泛化能力.使用2019年1月至2020年5月期间国内股指期货数据,我们进行了现有最高水平(state-of-theart)算法间对比实验,结果显示本文提出的改进的LSTM模型的各方面指标均优于其它模型,显示了该策略模型应用于期货投资的有效性.; 李亚峰王洪波李晨王富豪刘勐罗静静; 关键词：神经网络遗传算法期货

可视化与人工智能交叉研究综述被引量：20: 2021年; 随着人工智能技术的突破性进展,人工智能与可视化的交叉研究成为当前的研究热点之一,为人工智能和大数据分析领域的若干核心难题提供了启发式的理论、方法和技术.一方面,人工智能技术的创新应用提升了可视化的分析效率,拓展了分析功能,为大数据可视分析提供了强有力的工具.另一方面,可视化技术增强了以深度学习为代表的人工智能的可解释性和交互性,为可解释人工智能提供了可靠的技术基础.本文从面向人工智能的可视化技术和人工智能驱动的可视化技术两个方向,分别介绍了数据质量改善、可解释机器学习、智能特征提取、可视化自动布局与生成、智能交互、智能故事叙述等6个重要问题.对国内外的研究进展进行了分析,并对发展趋势进行了展望.; 夏佳志李杰陈思明秦红星刘世霞; 关键词：可视化人工智能

基于强化学习的车联网系统拟态防御设计研究被引量：4: 2022年; 随着汽车智能化的高速发展,车机行为自动化程度随智能车载系统日益提升,各种固件、硬件设备都可通过智能车载系统进行数据和信息交互.车联网以智能车载系统承载对软件应用、ECU、硬件的自动化控制;在向用户提供各种驾驶功能的同时,智能车载系统的复杂化和自动化程度大幅提升,这意味着系统安全与功能安全的边界模糊.对车联网智能系统进行了模型化概述,强调了车联网场景下,智能车载系统的脆弱性、系统故障会直接影响到车机的功能安全,从而危害到用户的人生安全,因此车联网的系统安全性变得至关重要.以现有车联网安全事件与问题为背景,探讨了车联网中系统安全与功能安全的关系;强调了为找寻系统安全在车联网中的可落地性.指出在有限的资源成本下,快速找寻车机性能与系统安全的平衡点成为关键,并提出了一种基于拟态防御的前置性强化学习防御机制.; 陈平苏牧辰陈浩贤汪仕浩邓黎明曹岸杰

高管薪酬延期支付与银行风险承担——基于经济效益激励的中介效应研究被引量：1: 2021年; 本文使用2003-2017年中国138家商业银行数据,实证分析高管薪酬延期支付与银行风险承担的关系,发现高管薪酬延期支付增大银行风险承担,表现在银行稳定性和资本充足率下降、金融中介风险和资产风险升高。原因是高管薪酬延期支付激励高管同时追求经济效益和风险控制,前者增大银行风险,后者降低银行风险,最终总效应导致银行风险承担增大。进一步分析发现,高管薪酬延期支付通过激励高管过度发放贷款和过度追求盈利提高银行风险承担。; 李春肖李振; 关键词：银行风险承担中介效应

医学影像的可解释人工智能分析: 医学影像人工智能在计算机辅助诊断和治疗等现代医学中发挥着重要的作用;其中，人工智能方法的模型泛化能力和可解释性对临床应用至关重要.然而，黑盒式对待深度神经网络的方法很难理解模型的功能并解释神经网络中间层的输入输出;因此在...; 庄吓海

股市资产和住房资产对居民消费的影响——来自41个国家和地区的经验证据被引量：1: 2022年; 基于41个国家和地区2001-2020年的数据样本,实证研究了股市和住房资产对居民消费的影响,发现两类资产对消费均存在正向促进作用,而股市资产对居民最终消费率的影响为负,住房资产对居民最终消费率的影响为正。同时,股市和住房资产对居民消费的促进作用在不同国家和地区间存在差异,发达国家和地区、欧洲和北美地区以及服务业占比较高地区的居民消费受资产变动影响较大。这一研究表明,完善分配机制、健全社会保障、促进资本市场和住房市场相关制度建设对促进国内消费具有重要影响。; 刘瑾张欣黄挚欢乔智; 关键词：居民消费住房资产

反思“全职儿女”背后的社会议题: 2023年; 如果一位年轻人脱产寄居父母处生活,或靠劳动获取经济支持,或靠积蓄维持生活,那么Ta便可以被称为“全职儿女”。对此,很多网友表示理解,但也有部分网友不认可这个网络新词,认为其与传统的“啃老”无异,根本不算一份职业。任何一个新词、一个新标签都在其特有的语境中才会表达出相应的含义,当使用的语境不同,自然褒贬有别。因此,暂且不谈“全职儿女”的职业概念是否正确,重要的是透过这类网络新词反思其背后的社会议题。; 李俨达; 关键词：网络新词全职啃老

复旦大学大数据学院

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